教你用minitab计算CPK

MINITAB之制程能力分析制程能力之分类计量型(基于正态分布)计数型(基于二项分布)计数型(基于卜氏项分布)MINITAB能力分析的选项(计量型)•CapabilityAnalysis(Normal)•CapabilityAnalysis(Between/Within)•CapabilityAnalysis(Weibull)•CapabilitySixpack(Normal)•CapabilitySixpack(Between/Within)•CapabilitySixpack(Weibull)CapabilityAnalysis(Normal)•该命令会划出带理论正态曲线的直方图，这可直观评估数据的正态性。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组内和总体能力统计。CapabilityAnalysis(Between/Within)•该命令会划出带理论正态曲线的直方图，可以直观评估数据的正态性。•该命令适用于子组间存在较大变差的场合。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组间／子组内和总体能力统计。CapabilityAnalysis(Weibull)•该命会会划出带韦伯曲线的直方图，这可直观评估数据是否服从韦伯分布。输出报告中还包含总体过程总能力统计制程能力分析做法决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明STEP1决定Y特性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明•Y特性一般是指客户所关心所重视的特性。•Y要先能量化，尽量以定量数据为主。•Y要事先了解其规格界限，是单边规格，还是双边规格。•目标值是在中心，或则不在中心•测量系统的分析要先做好。STEP2决定Y特性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明•在收集Y特性时要注意层别和分组。•各项的数据要按时间顺序做好相应的整理STEP3决定Y特性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明•将数据输入MINTAB中，或则在EXCEL中都可以。STEP4决定Y特性決定Y特性收集Y特性數據輸入MINITAB數據表進行分析結果說明•利用MINITABSTATQUALITYTOOLCAPABILITYANALYSISNORMALSTEP5决定Y特性決定Y特性收集Y特性數據輸入MINITAB數據表進行分析結果說明•利用MINITAB的各项图形来进行结果说明练习样本X1X2X3X4X5199.7098.72100.24101.28101.20299.32100.97100.8799.2498.21399.8999.83101.4899.56100.90499.1599.7199.1799.3098.80599.66100.80101.06101.16100.45697.7498.8299.2498.6498.737101.18100.2499.6299.3399.918101.54100.96100.62100.67100.499101.49100.6799.36100.38102.101097.1698.2697.59100.0999.78输入数据注意输入方式•Select:StatQualityToolsCapabiltyAnalysisNormal输入选项输入上下规格界限根据不同的数据输入方式选择分析方法选择标准差的估计方法一般选择复合的标准差估计方式选项的输入如果需要计算Cpm则需要输入目标值过程能力表现形式的选择以Cpk,Ppk结果的输出以Zbench方式输出结果说明•请学员按此图形来说明该制程状况CapabilityAnalysis(Between/Within)CapabilityAnalysis(Weibull)•此项的分析是用在当制程不是呈现正态分布时所使用。因为如果制程不是正态分布硬用正态分布来分析时，容易产生误差，所以此时可以使用韦氏分布来进行分析，会更贴近真实现像。练习•请使用同前之数据来进行分析。•上规格：103•下规格：97•规格中心：100输入相关参数Select:StatQualityToolsCapabiltyAnalysisNonnormal填入选项要求韦氏分布的参数估计结果图形正态分布适用性的判定•可以使用–Statbasicstatisticnormalitytest•但数据要放到同一个column中，所以必须针对前面的数据进行一下处理数据调整进行数据的堆积填写选项输入变量输入作为参考的概率线结果输出结果输出(加标0.5概率)计量型制程能力分析总结•一般的正态分布使用–CapabilityAnalysis(Normal)•如果是正态分布且其组内和组间差异较大时可用–CapabilityAnalysis(Between/Within)•当非正态分布时则可以使用–CapabilityAnalysis(Weibull)CapabilitySixpack(Normal)•复合了以下的六个图形–Xbar–R–原始数据分布（plot）–直方图–正态分布检定–CPK,PPK练习•请以前面的数据来进行相应的CapabilitySixpack(Normal)练习•Select:StatQualityToolsCapabiltySixpackNormal输入各项参数输入规格选定判异准则选择判异准则选择标准差估计方法默认值是复合标准差计算公式考虑可选择项如果希望计算Cpm,则输入目标值结果输出CapabilitySixpack(Between/Within)•复合了以下的六个图形–Xbar–R–原始数据分布–直方图–正态分布检定–CPK,PPK同前练习及结果CapabilitySixpack(Weibull)•复合了以下的六个图形–Xbar–R–原始数据分布–直方图–正态分布检定–CPK,PPK结果输出二项分布制程能力分析•二项分布只适合用在–好，不好–过，不过–好，坏•不可以用在–0,1,2,3等二项以的选择，此种状况必须使用卜氏分布。示例•数据在excel档案中•Select:StatQualityToolsCapabiltyAnalysisBinomial填好各项的参数输入样本数输入历史的不良率选好控制图的判异准则结果及输出卜氏分布制程能力分析•卜分布只适合用在–计数型，有二个以上的选择时•例如可以用在–外观检验，但非关键项部份–0,1,2,3等二项以的选择，此种状况必须使用卜氏分布。示例•数据在excel档案中•Select:StatQualityToolsCapabiltyAnalysisPoisson填好各项的参数结果及输出