python matplotlib画图

pythonmatplotlib画图Matplotlib.pyplot是用来画图的方法，类似于matlab中plot命令，用法基本相同。一.最基本的：例如：In[1]:importmatplotlib.pyplotaspltIn[2]:plt.plot([1,2,3])Out[2]:[matplotlib.lines.Line2Dobjectat0x06518A10]In[3]:plt.ylabel('somenumbers')Out[3]:matplotlib.text.Textobjectat0x0652D550In[4]:plt.show()结果如图1从图中可以看到，如果我们给plot()参数是一个list或者array，那么画图默认是作为Y轴来显示，x轴是自动生成的数值范围。其实plot可以带一些参数，和matlab类似。如：plt.plot([1,2,3],[1,4,9])则会按(1,1),(2,4),(3,9)来划线。当然和matlab类似，我们也可以指定线的类型和颜色，如果默认，则为’b-‘,即蓝色的实线（如上图）。importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],'ro')[matplotlib.lines.Line2Dobjectat0x00D62150]plt.axis([0,6,0,20])[0,6,0,20]plt.show()结果如图2：'ro'代表线形为红色圈。plt.axis([0,6,0,20])是指定xy坐标的起始范围，它的参数是列表[xmin,xmax,ymin,ymax]。二，统一图上画多条曲线下面看看如何在同一张图画多条曲线，我们用numpy生成的arrayimportnumpyasnpt=np.arange(0.,5.,0.2)tarray([0.,0.2,0.4,0.6,0.8,1.,1.2,1.4,1.6,1.8,2.,2.2,2.4,2.6,2.8,3.,3.2,3.4,3.6,3.8,4.,4.2,4.4,4.6,4.8])plt.plot(t,t,'r--',t,t**2,'bs',t,t**3,'g^')plt.show()结果如图3：对于线的属性，我们也可以如下设定：lines=plt.plot(x1,y1,x2,y2)#usekeywordargsplt.setp(lines,color='r',linewidth=2.0)#ormatlabstylestringvaluepairsplt.setp(lines,'color','r','linewidth',2.0)三，subplot命令Matplotlib也有和matlab中一样的subplot命令importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeff(t):returnnp.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)t1=np.arange(0.0,5.0,0.1)t2=np.arange(0.0,5.0,0.02)plt.figure(1)matplotlib.figure.Figureobjectat0x0433FF50plt.subplot(211)matplotlib.axes.AxesSubplotobjectat0x02700830plt.plot(t1,f(t1),'bo',t2,f(t2),'k')[matplotlib.lines.Line2Dobjectat0x04463310,matplotlib.lines.Line2Dobjectat0x0447E570]plt.subplot(212)matplotlib.axes.AxesSubplotobjectat0x0447E450plt.plot(t2,np.cos(2*np.pi*t2),'r--')[matplotlib.lines.Line2Dobjectat0x04530510]plt.show()结果如图4：当然，也可以用figure来画多个图。importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(1)#thefirstfigureplt.subplot(211)#thefirstsubplotinthefirstfigureplt.plot([1,2,3])plt.subplot(212)#thesecondsubplotinthefirstfigureplt.plot([4,5,6])plt.figure(2)#asecondfigureplt.plot([4,5,6])#createsasubplot(111)bydefaultplt.figure(1)#figure1current;subplot(212)stillcurrentplt.subplot(211)#makesubplot(211)infigure1currentplt.title('Easyas1,2,3')#subplot211title四，在图片上标上text。如：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltmu,sigma=100,15x=mu+sigma*np.random.randn(10000)#thehistogramofthedatan,bins,patches=plt.hist(x,50,normed=1,facecolor='g',alpha=0.75)plt.xlabel('Smarts')plt.ylabel('Probability')plt.title('HistogramofIQ')plt.text(60,.025,r'$\mu=100,\\sigma=15$')plt.axis([40,160,0,0.03])plt.grid(True)plt.show()结果如图5：可以看到matplotlib接受Tex的数学公式模式‘$$‘.如此借助latex，可以在图形中显示复杂的数学公式了。