QC七大手法

QC七大手法2020/4/272目录检查表柏拉图特性要因图分层法散布图直方图控制图亲和图法PDPC法矢线分析法名目团体法系统图法决策矩阵法心智图法2020/4/273概述1、检查表（又称查检表）——收集、整理资料；根据事实、数据说话。2、柏拉图（又称排列图）——确定主导因素；并非对所有原因采取处置，而是先就其中影响较大的2~3项采取措施。3、因果图（又称特性要因图、鱼骨图）——寻找引发结果的原因；整理原因与结果之关系，以探讨潜伏伏性的问题。4、分层法（又称层别法）——从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均，须根据数据的层次，考虑适当分层。5、散布图（又称散点图）——展示变量之间的线性关系；6、直方图（数次表）——展示过程的分布情况；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-。7、控制图（又称管控图）——识别波动的来源；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，从平均值与变异性来考虑。2020/4/274检查表什么是检查表：检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。使用时只用简单的符号来检核工作目标是否已达成或对于发生的特定事件给予累积记录，并加以统计整理数据，即称为检查表。2020/4/275检查表的种类记录用：为掌握问题发生的分布情况，作为是属于何种不良或缺点，发生于何处、发生多少的事实数椐登记用点检用：将对应的点检项目事先记录于表上，并据以点确认2020/4/276检查表的作法对要收集的数椐，须掌握的事等的目要先明确决定检查项目决定样式决定数椐收集方法、登记并实施收集数椐记上其它必要事项制作检查表应易于记录数椐2020/4/277计数值用检查表月日月日月日不良计数面饼尺寸不良面饼花型不良面饼克重不足包装不良其它不良计数2020/4/278计量用检查表面饼重(G)查检小计80.00—80.3‖280.3—80.6‖‖‖‖」980.6—80.9‖‖‖‖‖‖‖‖1680.9—81.2‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖2081.2—81.5‖‖‖‖‖‖‖‖1681.5—81.8‖‖‖‖882.1—82.4‖‖‖」782.7—83.0‖2合计802020/4/279柏拉图柏拉图又叫重点分析图，系意大利经济学家Pareto在统计国民所得时发现全国80％的收入归于20％之人口所有，乃提出柏拉图法则。为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。--建立在巴雷特原理基础上，认为多数不合格及其引起的损失是由相对少数原因引起的。通过区分最重要的与较次要的项目，可用最少的努力获取最佳的改进效果2020/4/2710柏拉图的种类：分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题：分析原因用柏拉图：这类柏拉图与过程因素有关，用来发现主要问题2020/4/2711面饼品质状态015030045060075090010501200135015000.0020.0040.0060.0080.00100.00不良数积累比率%不良数4123012431871128920126积累比率%27.6547.8564.1676.7184.2390.2091.54100.00面饼偏重花型不良面饼偏轻品评不良块型不良色泽不良油炸不良其它日期：2003。3品管部：xx2020/4/2712作用：通过分析柏拉图可看出采取行动的顺序；不良、失误等的总数有多少？它们的大小顺序是如何分布的？在多大程度上减少其中的哪一件，可望在总体上收到多大效果？可对报告、记录、成果等进行确认；可查清不良、故障的原因等。2020/4/2713柏拉图使用步骤确定所要调查的问题以及如何收集数据确定调查问题的类型，如不合格项目、损失金额、事故等。确定时间确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合格类型、时间等。确定收集数据的方法，以及在什么时候收集设计记录表，将数据填入表中计算作图2020/4/2714例：用柏拉图分析面饼品质状态确定调查问题的分类：面饼偏重、面饼偏轻、花型不良、块型不良、油炸不良、色泽不良、品评不良；确定时间：2003年3月数据收集及分析：各项目数据按大小排列，并求累积数、比率、及累积比率2020/4/2715面饼品质状态015030045060075090010501200135015000.0020.0040.0060.0080.00100.00不良数积累比率%不良数4123012431871128920126积累比率%27.6547.8564.1676.7184.2390.2091.54100.00面饼偏重花型不良面饼偏轻品评不良块型不良色泽不良油炸不良其它日期：2003。3品管部：xxx面饼品质状态0150300450600750900105012000.0020.0040.0060.0080.00100.00不良数积累比率%不良数3032582151641207013102积累比率%24.3445.0662.3375.5085.1490.7691.81100.00面饼偏重面饼偏轻花型不良品评不良块型不良色泽不良油炸不良其它日期：2003。4品管部：xxx2020/4/2716分析：从图中可看出面饼偏重是面饼品质状态的主要不良因素，应对其进行分析，查找偏重形成的原因，可以运用QC手法中的其他方法进行数据的收集和处理。经分析对策、进行改进后，于4月份在基数相同的情况下又进行了柏拉图分析，与3月份对比如下：面饼偏重的情况减少了115次。2020/4/2717特性要因图特性要因图又称因果图或鱼骨图，就是当一个问题的特性（结果）受到一些原因的影响时，我们将这些原因予以整理，成为有相互关系的图形。简言之就是针对造成某结果的诸多原因，以有系统的方式表达结果与原因之间的关系，并设法使用图解法找出这些原因来。2020/4/2718特性要因图特性大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因目的：解决……..日期：年月日作者：……..2020/4/2719特性要因图的制作方法步骤一、决定问题或品质特性为什么油炸棕榈油品质不良特性2020/4/2720特性要因图的制作方法步骤二、决定大要因为什么油炸棕榈油品质不良人员机器物料环境方法2020/4/2721特性要因图的制作方法步骤三、决定中小要因为什么油炸棕榈油品质不良人员机器物料环境方法原油AV、POV较高面团含水高油炸锅漏水热交换器故障油锅不是不锈钢不知操作标准责任心不强贮藏温度高车间温湿度太高油温标准太高小克面生产太多生产时加淋水2020/4/2722特性要因图的制作方法步骤四、决定影响问题点的主因为什么油炸棕榈油品质不良人员机器物料环境方法原油AV、POV较高面团含水高油炸锅漏水热交换器故障油锅不是不锈钢不知操作标准责任心不强贮藏温度高车间温湿度太高油温标准太高小克面生产太多生产时加淋水2020/4/2723特性要因图的制作方法步骤五、标注制作目的、日期及制作者目的：解决棕油品质不良日期：2013年11月25日作者：xxx为什么油炸棕榈油品质不良人员机器物料环境方法原油AV、POV较高面团含水高油炸锅漏水热交换器故障油锅不是不锈钢不知操作标准责任心不强贮藏温度高车间温湿度太高油温标准太高小克面生产太多生产时加淋水2020/4/2724特性要因图之应用问题的整理追查真正的原因寻找对策追求对策型特性要因图2020/4/2725追求对策型特性要因图解决棕油品质不良对策小克面生产太多责任心不强油炸锅漏水原油AV、POV较高贮藏温度高进行培训修补采购品质优良棕油大小克比例合适降低库存温度2020/4/2726分层法什么是分层法：是指分门别类地收集数据以找出其间差异的方法。通常将根据所具有的共同点或特点（如不良的现象或原因等）把全部数据分成几组的做法称为分层。分层可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法”2020/4/2727分层的方法明确分层对象：进行分层时，原则上必须选择对特性（结果）产生影响的要素，作为分层的标准（项目）E.g.以时间分层/以作业员分层/以设备分层/以原材料分层/以作业条件分层/以生产线分层对市医医疗品质的认同性别、血型、身高、体重、籍贯、人种、家庭背景、宗教、学历、经历、年龄2020/4/2728散布图什么是散布图：散布图是“成对的2种数据之间关系状况的调查图”。所谓成对的两种数据，指的是从其中的1种数据可以得出性质不同的第2种数据这一情形2020/4/2729直方图什么是直方图：直方图也称数次表，即沿横轴以各组次数为高度，在每一组距上画一矩形所绘成之图形。根据所收集到的数据可以计算出平均值、标准差，并可以测知其分配形态，订定规格界限或作规格比较。2020/4/273090克面饼直方图11817234043302174311010203040508586878889909192939495969798SLSU中心值平均值组界组中点频数84.585.585185.586.586186.587.587887.588.5881788.589.5892389.590.5904090.591.5914391.592.5923092.593.5932193.594.594794.595.595495.596.596396.597.597197.598.59812020/4/2731直方图的作法：制作次数分配表用检核表收集资料（样本n为50组以上），并记录于纸上。统计表上的资料很多，少则几十，多则上百，都要一一记录下来，其总数以N表示。求全距：在全体数据中找出最大值与最小值；全距(R)=最大值-最小值为，确定组数：K=√￣n；组距(c)=R/K；组距通常是2、5或10的倍数。决定各组之上下组界；组界精密度=测定值的单位/2；下组界=最小值-组界精密度；上组界=前一组下组界+组距；计算组距中心点=（上组界+下组界）/2；计算平均值、标准差以纵轴显示每一数值之发生次数。做次数分配表。2020/4/2732直方图的用途把握分布的形态：直方图最基本的使用方法是把握分布的形态。调查分散和偏离的原因：通过比较用4M等分层的直方图，可了解分散和偏离的原因。通过与规格相比较，可了解是否有问题：记入规格值后，就可以了解相对于规格的分散、不良的发生状况。研究改善前后的效果：将其用于解决工作现场的问题后，就能很清楚地了解平均值和分散的改善。2020/4/273390克面饼重量12345678910192909092919091899490294908990909289989193389918892918892908990。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19918988939191918890912090938888929190929293n=200MAX=98MIN＝85R=13K=14c=1组界精密度=0.5下组界=84.5上组界=98.5中心值=91.5平均值=90.705标准差=2.0442例：90克面饼重量直方图2020/4/2734谢谢大家!