常用分布的期望和方差

分布类型分布律或概率密度函数期望方差0-1分布B（1，p）iniippiXPp)1(，)1，0(ip)1(pp二项分布B（n，p）iniinippCiXPp)1(，)3,210(，，inp)1(npp泊松分布P(λ)eiiXPpii!，)3,210(，，iλλ几何分布G（p）1)1(iippiXPp，)3,21(，ip121pp超几何分布H（n，M，N）CCCnNinMNiMiiXPp,)3,210(，，iNMn1)1(nnNNMNMn均匀分布U（,ab）等或21)(1)(rxfabxf2ab2()12ba正态分布N（2,）22()21()2xfxe(,0)x2指数分布E（λ）,0()0,0xexfxx1212分布，2()n12,,...N(0,1)nXXX相互独立，且标准都服从正态分布222212...nXXXn2nt分布，()tn(0,1)XN2()YxnXtYn0(2)2nnn