《计算机在药学中的应用》沈阳药科大学研究生实验报告

沈阳药科大学研究生计算机在药学中的应用实验报告册专业微生物与生化药学姓名王潇莹学号2010302332010实验1熟悉计算机、计算机网络与计算模型实验内容：1刻画计算机描述你使用的一台计算机。（尽可能清楚地填写下列空格）计算机品牌：Hasee神舟(优雅HP560D4)出厂日期：2009年11月24日CPU型号：intelCore2DuoT65702.1G45nm处理器特色：运算速度快、散热性能好、缓存容量大、工作的电压低内存型号：DDR2内存容量：2G硬盘型号：①WDCWD3200BEVT-00ZCT0②Generic-Multi-CardUSBDevice容量：320G光驱型号：DVDRW光驱能力：驱动DVD光盘，读写光盘软驱型号：无能力：多媒体设备名称：声音、视频和游戏控制器能力：播放音频视频以及游戏网络设备名称：1RealtekRTL8102E/RTL8103EFamilyPCI-EFastEthernetNIC能力：借助网线、路由、调制解调器等连接到INTERNET上，实现上网功能2802.11b/g/n无线网卡能力：无线上网操作系统名称：1MicrosoftWindowsXPProfessional2其他程序名称：1ChemBioOffice20102MicrosoftOffice20073暴风影音4腾讯软件5美图秀秀6PPS影音7BioEdit8中国移动Fetion9FoxitSoftware10360杀毒软件2刻画计算机网络描述你使用的计算机网络。（尽可能清楚地画出网络连接结构示意图）写出沈阳药科大学网站的域名：syphu.edu.cn写出沈阳药科大学研究生处网站的域名：grs-syphu.com写出你个人和/或实验室网站的域名（可拟）：applewxy.com写出你个人的电子邮件地址（可拟）：[e-mail]计算机11计算机计算机路由器调制解调器电话站Internet3描述计算模型任举一例药学计算实际问题，描述计算模型（计算方案和计算步骤等，可另附纸）。问题：赖氨酸发酵实验中，测定赖氨酸含量，画出赖氨酸的结构式，绘制赖氨酸标准曲线，计算赖氨酸含量，最后对所测得结果经行统计分析和检验。模型：本问题的解决中将用到ChemBioDraw软件或word文档，Excel软件，一些原始数据如下：表1赖氨酸标准曲线数据表标准溶液浓度（mg/ml）123456OD值0.1020.2040.3060.4050.5110.612表2样品测量OD值样品1样品20.6420.6030.6110.6120.6430.634解决方案：(一)、打开ChemBioDraw，画出赖氨酸结构式如下(二)、做标准曲线1、打开Excel,在表格中输入赖氨酸标准曲线数据，然后选择“插入-折线图”插入一个空白的图标2、在空白图标上点击右键，选择“选择数据”选项，选择相应的横纵坐标数据，即得标准曲线图3、在曲线上单击鼠标右键，选择“设置数据线格式—添加趋势线—显示方程—显示R2”添加方程，所得图表如下（三）、计算赖氨酸含量并进行方差分析和假设检验。1、将表2的测量值带入标准方程y=0.102x-0.0003，得到各个样本浓度值如下表各个样品计算所得的浓度（mg/ml）样品1样品26.2975.9155.9936.0296.3566.2192、对所得两组值进行单因素方差分析方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差样品1318.6466.2153330.037944样品2318.1636.0543330.023585方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间0.03888110.0388811.2638290.3238287.708647组内0.12305940.030765总计0.16194154、对两组数据进行双样本等方差t检验t-检验:双样本等方差假设样品1样品2平均6.2153336.054333方差0.0379440.023585观测值33合并方差0.030765假设平均差0df4tStat1.124202P(T=t)单尾0.161914t单尾临界2.131847P(T=t)双尾0.323828t双尾临界2.776445（四）、结果分析1、“单因素方差分析”结果可知，两样品F=1.26小于F临界7.7。而且P=0.32大于0.05，故可接受等方差假设，即认为两样品的浓度没有差距。2、“双样本等方差假设”结果可知，t=1.2小于t临界，P单尾0.16，双尾0.32。都大于0.05。故可接受假设，即认为两样品浓度相同。3、通过计算结果可知，赖氨酸含量平均值为6.1348mg/ml完成日期：教师签字：实验2试验设计软件的应用实验内容：1启动“试验设计小助手”程序1）找到“试验设计小助手”程序（文件名为sysj），双击该程序图标，显示如下画面：2）然后在如下工作界面中单击“试验设计”选项，打开下拉菜单（如下图所示），即可进行相应试验设计了。2完全随机设计1）首先，如上图所示输入“随机样本总数”和“随机分组组数”；2）然后单击“确定”按钮，即可得到设计结果（如下图所示）。3）根据上述实验表述，应用自己的实验数据，进行实验，记下你的一组设计结果：随机样本总数：44随机分组组数：2分组结果：提示：试试“重做”按钮的功能。2随机配对设计1）首先，如上图所示输入“随机样本总数”和“随机配对分组组数”；2）然后单击“确定”按钮，即可得到设计结果（如下图所示）。3）根据上述实验表述，应用自己的实验数据，进行实验，记下你的一组设计结果：随机样本总数：55随机配对分组组数：5分组结果：提示：试试“返回”按钮的功能。3随机区组设计1）首先，如上图所示输入“随机样本总数”和“随机区组组数”；2）然后单击“确定”按钮，即可得到设计结果（如下图所示）。3）根据上述实验表述，应用自己的实验数据，进行实验，记下你的一组设计结果：随机样本总数：33随机配对分组组数：3分组结果：提示：试试“默认值”按钮的功能。4正交试验设计1）首先，如上图所示输入“因素总数”和“水平总数”，然后单击“确定”按钮；2）接着，必须输入相应的因数水平值数据（如下图所示）；3）然后，单击“显示结果”按钮，即可得到设计结果（如下图所示）。4）根据上述实验表述，应用自己的实验数据，进行实验，记下你的一组设计结果：因素总数：6水平总数：2每因素水平方案：试验方案：提示：试试“关闭”按钮的功能。完成日期：教师签字：实验3数据统计软件应用实验报告内容：根据实验教材表述，应用自己的实验数据，进行实验，把自己在药学实践中遇到的有关问题用统计检验方法加以验证。记录如下：（要求至少进行一组实验数据的检验分析，多种方法和多组数据实验分析更好，也按下述格式，进行填写。）A．第一组数据1问题描述：考察短刺小克银汉霉（AS3.153）和雅致小克银汉霉(AS3.156)对维拉帕米的转化能力,每个霉菌平行做6组，加入相同浓度的底物，96小时后，用HPLC分析计算产率，结果如下表，以0.05显著水平检验两种菌对维拉帕米的转化能力相同的零假设。（两样本方差未知）2原始数据表：两种菌对维拉帕米的转化产率（%）菌种/序号123456AS3.15392.690.289.592.892.191.5AS3.15610.210.811.210.912.310.43结果图表：t-检验:双样本异方差假设AS3.153AS3.156平均91.4510.96666667方差1.7870.554666667观测值66假设平均差0df8tStat128.8306041P(T=t)单尾7.36686E-15t单尾临界1.859548033P(T=t)双尾1.47337E-14t双尾临界2.3060041334结论分析：由“双样本异方差假设的t检验”结果图表可知：tStat=128.8306041，远远大于t单尾临界1.859548033和t双尾临界2.306004133，而且P(T=t)双尾=1.47337E-14远远小于α0.05，综上所述可以拒绝零假设，即两种菌对维拉帕米的转化能力有显著地差别。而且由原始数据表可以看出，AS3.153对维拉帕米的转化能力远强于AS3.153。B．第二组数据1问题描述：考察AS3.153和AS2.793对维拉帕米的转化能力,每个霉菌平行做6组，加入相同浓度的底物，96小时后，用HPLC分析计算产率，结果如下表，以0.05显著水平检验两种菌对维拉帕米的转化能力相同的零假设。2原始数据表：两种菌对维拉帕米的转化产率（%）123456AS3.15392.690.289.592.892.191.5AS2.79389.288.390.589.490.287.63结果图表：（1）两种菌方差未知运用双样本等方差t检验t-检验:双样本等方差假设AS3.153AS2.793平均91.4589.2方差1.7871.22观测值66合并方差1.5035假设平均差0df10tStat3.17827469P(T=t)单尾0.00492413t单尾临界1.8124611P(T=t)双尾0.00984826t双尾临界2.228138844结论分析：由“t-检验:双样本等方差假设”知，t=3.17,大于t单位和双尾临界值，且P=0.004490.05.故可知AS3.153和AS2.793的转化能力不同，拒绝零假设。（2）方差已知，假设方差为1.23运用Z检验z-检验:双样本均值分析AS3.153AS2.793平均91.4589.2已知协方差1.231.23观测值66假设平均差0z3.513909642P(Z=z)单尾0.000220781z单尾临界1.644853627P(Z=z)双尾0.000441563z双尾临界1.9599639854.结果分析由z-检验:双样本均值分析，结果可知Z=3.51大于单尾临界和双尾临界，且P=0.0002，小于0.05，故拒绝零假设，即两种菌对维拉帕米的转化能力不同。完成日期：教师签字：实验4数据分析软件的使用实验报告内容：根据实验教材表述，应用自己的实验数据，进行实验，把自己在药学实践中遇到的有关问题用数据分析方法加以验证。记录如下：（要求至少进行一组实验数据的方差分析，多种方法和多组数据实验分析更好，也按下述格式，进行填写。）A、第一组数据1问题描述：实验室想优化一种真菌的产酶条件，对培养基和培养温度进行了初步考察，其中用到两种培养基“PDA培养基”和“察氏培养基”，培养温度分别为26℃，27℃，28℃，29℃，30℃，对培养96h后的结果进行了测定，如下表（数字越大表示产率越高）请考察各个因素的影响。（本问题应该选择无重复双因素分析）2原始数据表：不同温度和培养基条件下菌株的产酶量（ng/50ml）温度（℃）26（℃）27（℃）28（℃）29（℃）30（℃）PDA培养基1.21.52.31.61.3察氏培养基1.11.321.40.93结果图表：方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差PDA培养基57.91.580.187察氏培养基56.71.340.17326（℃）22.31.150.00527（℃）22.81.40.0228（℃）24.32.150.04529（℃）231.50.0230（℃）22.21.10.08方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit行0.14410.14422.153850.0092627.708647列1.41440.353554.384620.0009666.388233误差0.02640.0065总计1.58494结论分析：由“无重复双因素分析”结果可知，“行”之间，F22.15385大于F临界值7.708647，而且P=0.009262小于α0.05，故可以拒绝假设，认为不同的温度对产酶量有不同的影响。同理可分析“列”的数据，可知两种培养基对产酶量也有显著地影响。故不同的温度和培养基对产酶量都有影响。B、第二组数据1问题描述：实验室想考察不同的金属离子对产酶条件的影响，实验数据