基于VC-的图像边缘检测及物体周长面积的测量

20144收稿日期:2014－05－21作者简介:孙欢欢(1989-)，女，河南荥阳人，硕士研究生，主要从事检测技术与自动化装置，图像处理等研究。1674-4578201404-0046-03基于VC++的图像边缘检测及物体周长面积的测量(中北大学计算机与控制工程学院，山西太原030051)由于图像的边缘信息是整个图像特征信息中最重要的部分，所以边缘检测算法是图像分析与图像识别中十分重要的一个课题。基于此，在VC++的基础上，设计实现了4种基本的边缘检测算法，该设计能够使我们更方便、直接地比较4种检测算法的检测结果，从而选择合适的检测算法。除此之外，还实现了对标识物体的周长以及面积的测量。边缘;检测算法;VC++;周长;面积TP312C++A、、1。。。Delphi、VisualBasic、Java、VC++VC++。VC++、。1、2。。1．1ＲobertsＲoberts。sxytxy。xyΔsxy=sxs[]yT．1Ｒobertstxy=sxy－sx+1y+12+sx+1y－sxy+1槡2．223txy=|sxy－sx+1y+1|+|sx+1y－sxy+1|．33txy=|tx|+|ty|．4txty1。1ＲobertsＲoberts。1．2PrewittPrewitt。Prewitte。PrewittS'x=|sx+1y－1+sx+1y+sx+1y+1－sx－1y－1－sx－1y－sx－1y+1|．5S'y=|sx－1y+1+sxy+1+sx+1y+1－sx－1y－1－sx－1y－sx－1y+1|．6Prewitt。1．3SobelSobel。Prewitt4。SobleSobel。Soble3。sxytHxytVxytHxytVxy。tHxy=+10－1+20－2+10－1×sxy．7tVxy=+1+2+1000－1－2－1×sxy．8txy=tHxy2+tVxy槡2．9Sobel。1．4LaplacianLaplacian。sxytxytxy=Δs=Δ2sxy=2sxyx2+2sxyy2．10txy=sx－1y+sxy－1+sx+1y+sxy+1－4×sxy．11Laplacian4。。2VC++2。2Ｒoberts、Prewitt、Sobel、Laplacian。12345。Ｒoberts、Prewitt、Sobel、Laplacian3。33LaplacianＲobertsPrewittSobelSobel。34。834168995。。992686。744孙欢欢，等:基于VC++的图像边缘检测及物体周长面积的测量4564VC++、。LenaＲoberts、Prewitt、SobelLaplacian、Sobel。［1］刘家雷，李松涛．基于VC++的数字图像的边缘检测的编程实现［J］．科技信，2007(30):181－84．［2］蒋爱平．数字图像处理［M］．北京:科学出版社，2013．［3］谭秋林，李大成．基于VC++的改进的图像边缘检测算法研究［J］．西安理工大学学报，2008(4):491．［4］孙兴华，郭丽．数字图像处理:编程框架、理论分析、实例应用和源码实现［M］．北京:机械工业出版社，2012．［5］王占全，徐慧．精通VisualC++数字图像处理技术与工程案例［M］．北京:人民邮电出版社，2009．ImageEdgeDetectionandtheMeasurementofPerimeterandAreaBasedonVC++SunHuanhuanChengYaoyuTheCollegeofComputerandControlEngineeringNorthUniversityofChinaTaiyuanShanxi030051ChinaAbstractSincetheimageedgeinformationisthemostimportantpartinthewholeimagefeatureinformation．Theedgedetectionalgorithmisanimportantsubjectinimageanalysisandimagerecognition．ThepaperdesignsandrealizesthefourbasicedgedetectionalgorithmswhicharebasedonVC++．Thedesignmakesmoreconvenientanddirectwaytocomparetheresultsofthefourkindsofdetectionalgorithmsthentoselecttheappropriatedetectionalgorithm．Inadditionthisarticlealsorealizesthemeasurementoftheobject’sperimeterandarea．KeywordsedgedetectionalgorithmVC++perimeterarea842014