中国大学生信用卡风险管理模型论文

未见程序，数据查找要有出处，公式编辑器中国大学生信用卡风险管理模型摘要本文从银行的角度来研究分析大学生信用卡可能存在的风险，并针对大学生信用卡风险建立模型，提出应对策略。通过分析大学生的收入来源、消费结构、对信用卡的了解程度、办卡意愿、信用卡拥有数量、使用频率、月均信用卡消费金额等各类信息，我们了解到现在越来越多的大学生办理了信用卡且个人拥有卡的数量也越来越多。但大多数大学生办卡只是图其新鲜和有赠品，对于信用卡、借记卡、循环利息等基本知识明显匮乏，更重要的是对于信用责任的认知相对来说是低水平的。而且目前大学生日常消费资金主要还是由父母提供，其他类似于奖学金与兼职的收入是微乎其微的，完全自食其力的大学生还是相当有限的，因此大学生在使用信用卡产生透支额度的时候就或多或少会存在无力偿付的隐患。而现今的银行个人信用体系并不完整，致使某些大学生拖逃欠款有机可乘。如此一来银行对于大学生信用卡这项业务就产生了一定程度的风险。针对于上述信用风险，我们对调查数据进行分析，对大学生信用卡透支额度设定一基准为RMB425。再利用AHP-BP神经网络模型对信用卡申办人进行信用等级评估，最后设定预测值处于0.8以上的，说明申请者信用差，风险比率高；预测值处于0.4～0.8，则说明信用一般；预测值处于0.4以下，是属于信用高的。之后将其结果作为解释变量之一，再加上其余的特征变量，最后建立一个Logistic模型。在SPSS软件中求得在大学生信用卡中对风险有较大影响的因素为大学生信用卡拥有数量以及学生的学历。因此建议银行在为大学生办理信用卡的时候要了解其学历以及已拥有卡的数量等必要信息。申请者信用差的，即对透支消费的无力按时或不愿意偿还本息而导致将来形成坏账的风险比率高，这时银行就可以拒绝申请，或者是在透支基准额度（RMB425）的标准下再进一步降低其信用卡的可透支最大额度；信用一般的银行可以考虑授予普通的信用卡，同时结合申请人的学历与已有卡数量进行一定的控制；信用高的银行可以授予申请者信用额度大大高于基准额度（RMB425）的信用卡，还可以结合其学历与已有卡数量的相关因素，考虑适当增加一些个人的金融服务，尽量留住这些高信用的客户。从而得到降低信用卡的信用风险的有效措施。关键字：大学生信用卡风险透支额度AHP-BP神经网络Logistic模型1、问题重述信用卡作为新兴的支付工具和信用手段，以其支付结算、消费信贷和使用方便等特点，广受消费者欢迎。伴随着2006年12月11日中国金融市场的全面开放，国内商业银行加大了发行信用卡的力度，大学校园是众多银行抢占的重要信用卡市场之一。但是，从第一张大学生信用卡发行开始，大学生信用卡的违规现象就日趋严重，信用卡风险发生的频率也越来越高。因此，对大学生信用卡风险进行控制管理是十分必要的。找到有效规避大学生信用卡风险的方法不仅能给银行自身带来巨大收益，也能让大学生建立合理的理财计划，正确对待信用问题，最终实现双赢，共同发展。请对大学生进行信用卡使用现状调查，分析大学生的收入来源、消费结构以及价值观念等特点，并利用各类数据分析大学生信用卡可能存在的风险。从银行角度建立大学生信用卡风险模型，如何更有效的规避大学生信用卡风险。2、问题分析2.1标题补充首先我们对银行信用卡业务有一定的了解，我们查阅的相关资料了解到以下内容成本收益理论指出,生产者为了实现利润最大化,要充分考虑成本与收益之间的关系。当收益大于成本时,意味着盈利;当收益小于成本时,出现亏损。企业在生产经营中的目标为获取尽可能多的利润,达到了利润的最大化。信用卡的大规模发行和使用需要不菲的前期投入:配套设施,系统建立,产品开发,人力资源投入等。目前,大学生信用卡正处在产品的推广期,银行成本支出较高。除了建立信用卡运行系统外,在宣传上银行就耗费不少。一些银行长期在校内设点宣传,工作人员工资支出、场地费用、赠送礼品等形成很大的费用。此外,信用卡的征信系统是各银行自己建立,花费成本相当高。在利润方面,短期内大学生信用卡难有利润贡献。根据银行制定的万分之五/日的最低贷款利息计算,银行每发一张大学生信用卡能够获取高18.25%的年利率,按理来说信用卡赚取的利润可观。然而,现实并非如此,目前国内发卡银行的透支利息收入微乎其微,收入来源主要依靠年费和手续费。虽然银行看中大学生超前消费观念,但对于没有稳定收入来源的大学生来说,在进行贷款消费之前必定会再三考虑,在透支后也会尽力选择在免息期内还款。这样,银行在短期内很难享受到信用卡的收益。从信息不对称理论分析,由于社会分工的发展、专业化程度的提高和人员流动,意味着市场信息非对称加剧。该理论分析了信息在交易双方的不对称分布对于市场交易行为和市场运行效率产生的重要影响。信用卡贷款是一种典型的无担保的循环信用贷款,发卡银行与持卡人之间存在着信息不对称。银行在授予持卡人信用额度时,无法得知持卡人真实的信誉状况,只能根据与借款人的交流、调查、评估等方式来决定,借款人真实的情况必须花费很高的调查成本。此外,银行在授予持卡人信用额度后,无法掌握持卡人的真实资信情况。有些持卡人在透支后可能会因为经济状况、品德问题等欠款,一旦毕业离开学校,银行难以跟踪欠款人的信息,有可能导致还款意愿下降。可见,银行与大学生之间信息不对称问题给信用卡业务带来了一定的潜在风险。对于一般信用卡,银行可以通过调查申请人的职位、收入、财产、社会地位等来评定其大致的经济状况和信誉状况。由于大学生没有稳定的经济来源和自身情况的不确定性,在消费时容易产生短期行为和冲动消费。加上目前各银行追逐办卡数量而忽视对申请人资信状况的审核,使得银行无法准确掌握大学生的真实信誉状况和还款能力。因此,大学生信用卡具有更大的潜在风险。以A银行2005年发行大学生信用卡为例数据呢,建立损益模型,对盈利结构进行分析。截至2007年第一季度,该行大学生信用卡发行规模约25万张,活动户约为6.5万张,使用率26%,循环信贷规模为9000万元。以上损益列出了各项收支情况,依据这些数据可以分析出当前大学生信用卡经营中的一些显著特性和问题。(一)大学生信用卡总体盈利水平不高目前直接经济效益较低,注意论文结构收入小于支出,处在亏损阶段。造成这种局面的原因可归结为以下方面:一是大学生信用卡尚未达到规模经济效应。从调查结果看,由于使用频率底和消费金额不足,分摊在每张信用卡上的单位经营成本高而单位收益低,造成利润为负。二是目前大学生信用卡处在推广阶段,各银行普遍采取设点方式销售,银行人员工资福利、营销费用、行政办公费用等项目支出过高。三是目前大学生信用卡“进出频繁”影响银行的利润空间。调查显示,目前只有26%左右是“活”卡,使银行浪费了大量的推广、制作和账户管理费用。(二)收入来源单一,结构不合理。主要体现在:一是业务收入主要依靠利差收入、年费、消费回扣,业务收入对于利率政策、消费收单手续费分成比例的依赖性较强,赢利的主动性弱。二是循环信贷规模低,利息收入小。收入各项占循环信贷余额的比例较高,说明银行没有利息收益。目前循环信用利息收入只有700万元,占总收入不到20%,而国外成熟信用卡业务的收益主要源于循环信用利息,占总收入70%-80%。三是年费是重要收入项目,这与国外年费收入基本为零的现状形成鲜明对比。(三)总体运营成本过高,资本资源效率不高。尽管信用卡业务作为一项劳动密集型金融零售业务对人力费用有一定的支出要求,但人工费、办公费占到总支出的一半以上,远高于国外银行在该项目的支出。一方面说明大学生信用卡规模不经济,运营成本较高,另一方面,反映国内银行成本控制比较粗放,没有有效利用资源。因此,还有很大的潜力可挖,若能有效控制成本,则能够提高整体利润率。(四)小结大学生信用卡处在萌芽期,对于盈利模式、经营管理手段处在模糊阶段,造成使用状况不理想。业务整体收入水平不高,处在亏损状态,在收入结构中,循环信贷产生的收入较低,年费收入占相当大比重。在成本控制方面,银行仍有机会可寻。2.2标题本题是一个开放性问题，首先我们要文章有一个明确的理解。本文题目中的关键词为“大学生”、“银行”、“信用卡风险”。我们的目标是大学生，考虑的角度是从银行出发，即要考虑的风险是银行在给大学生办理信用卡之后自身会出现的风险。而该风险我们确定为大学生透支还款能力。2.3标题利用所有资源，尽可能的去寻找自己所需要的各类信息，得出初步结果。1）确定几项与大学生信用卡使用情况有关的调查内容，收集相关数据，并对数据进行一定的筛选。2）对于所得到的数据我们进行简单的数据处理，对银行信用卡可能存在的风险进行分析。2.4针对风险分析，要对信用卡风险进行管理，我们首先就是要建立一个大学生信用卡风险评估模型，从而来寻求降低信用卡的信用风险的有效管理措施。1）我们选取信用评估中的一个重点“大学生信用度”来进行衡量。而大学生信用卡风险评估是一个较为复杂的过程，涉及各方面的因素，而且各影响因素与衡量结果之间并不完全是线性关系。因此单单使用传统的BP神经网络模型是不准确的，于是使用一个新的优化模型AHP-BP神经网络模型，来对信用度等级进行分类。2）对于如此多的因素，我们并不清楚对于信用卡风险来说哪些因素的影响比重较大。因此要对因素进行分析，使用Logistic模型来分析其因素的重要性。2.5从上述模型得出对银行信用卡风险的建议。3、模型假设1）信用卡中的透支额完全由学生自身偿还，排除出现大额度透支时家长替其偿还之类的情况。2）数据调查于北京，由北京高校学生使用信用卡现象大致代表全国大学生用卡现象。3）银行信用卡风险其实来自于双方面，一方面是损失最少另一方面是获利最多。因为模型与知识水平的有限，对于风险我们只考虑损失最少这一方面，对于是否获利最大我们不做考虑。4）大学生信用卡使用情况在一定时间内保持稳定不变，且不受例如金融危机之类的外界因素的影响。4、变量说明及名词解释4.1符号说明：个人信用等级,,1,2,...,ijAaijn；ijaija就是上层某元素而言i与j两元素的相对重要性标度1B自然情况指标2B家庭状况指标3B消费方向指标4B与银行关系指标1C年龄2C性别3C学习情况4C健康状况5C文化程度6C户口7C有无兼职8C月生活费9C住宅性质10C所在家庭净资产11C日常饮食支出12C学习支出13C娱乐支出14C家庭月收入15C存款状况16C父母是否是银行职员17C对信用卡业务了解状况c一致性指标R平均随机一致性指标cR一致性比例0X各隐含层阈值初值W权值0W输入层阈值初值i为第i种申请方式下的信用风险度i=BDi(B为银行提供信用消费的总额)iD为第i种申请方式下信用消费额形成呆账的数额4.2名词解释：信用卡：有透支额度的银行卡。大学生信用卡风险：透支消费的无力按时偿还或不愿意偿还本息而导致将来形成坏账的风险。大学生月自我调配的费用：大学生每月除去日常生活的必须支出之外，所剩下来的费用，可以供自己自由支配。信用卡基准透支额度：其值设定与大学生月自我调配的费用类似等同。5、模型建立与求解5.1先对所收集的数据进行简单的分析。（数据表格见附录）1）大学生的主要经济来源结构（如下图所示）大学生经济来源结构图76.19%7.14%5.82%8.74%2.12%由父母提供贷款奖学金打工或者勤工助学其他从上图看出，目前大多数大学生的主要经济仍然来源于父母，这类大学生的人数占到被调查者总数的76.19%。而靠奖学金和打工获取经济来源的学生数量之和只占到被调查者总数的14%。左右。根据数据可得，目前大学生消费资金主要还是由父母提供，因而而完全自食其力的大学生还是相当有限的。2）大学生的消费结构的主要特点（如下图所示）大学生消费结构示意图50%19%13%6%11%1%日常饮食买书等学习用途外出聚会或者约会购买电脑手机等时尚物品服饰其他从上图来看，目前大学生的主要消费支出仍然是用于传统的日常饮食，其支出占总量的50%。排在第二位的是买书等学习用途支出，占总量的19%。聚会、购买数码产品和购买服装等时尚支出所占比重并不是太大，但也占到了总量的31%。因