数据挖掘之神经网络分析实验报告

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资源描述

1一、实验环境1、Windows20072、SQLSERVER2008二、数据准备1.数据来源:下载自本次实验数据有10个属性及取之描述分别如下id(主键)、pregnant(怀孕次数)、plasm(血糖浓度)、Bloodpre(舒张压)、skinfold(肱三头肌皮褶厚度)、Insulin(胰岛素含量)、bodymassindex(身体质量指数)、Diabetesped(糖尿病血统函数)、age(年龄)、classvar(1为患病);有768组数据。下面是本份数据截图:2、数据导入:先创建数据库Diabetes,然后利用SQLSERVER导入和导出向导(32位)把数据(pima_indians_diabetes.xls)导入,重命名表。截图如下:2三、AnalysisServices操作步骤1.新建项目打开SQLServerBusinessIntelligenceDevelopmentStudio,执行菜单栏的“文件”-“新建”-“项目”命令,打开如图所示的“新建项目”对话框,新建一个pima_indians_diabetes项目,保存路径如下C:\Users\lenovo\Documents\VisualStudio2008。截图如下:32、创建数据源(1)在解决方案管理器中,右击“数据源”文件夹,选择执行“新建数据源”命令,并点击下一步,进入“选择如何定义连接”界面。(2)单击“新建”按钮,向Diabetes数据库添加链接,打开“连接管理器”对话框。(3)选择“本机OLEDB\SQLNativeClient”选项。在服务器名列表中选择数据库diabetes的服务器。4563.创建数据源视图(1)在解决方案资源管理器中,右击“数据源视图”文件夹,选择“新建数据源视图”命令,选择刚才创建的Diabetes数据源。(2)进入“选择表和视图”界面中,选择pima_indians_diabetes表,单击右箭头键,将其包括在新数据源视图中。(3)下一步,进入“完成向导”对话框,默认情况下,系统将数据源视图命名为Diabetes。(4)单击“完成”按钮,系统将打开数据源视图设计器窗口。784.创建挖掘结构(1)右击“挖掘结构”文件夹,选择“新建挖掘结构”命令,打开“数据挖掘向导”窗口。(2)下一步,进入“选择定义方法”界面。(3)选中“从现有关系数据库或数据仓库”选项,单击“下一步”按钮,进入“选择数据挖掘技术”界面。(4)在“您要使用何种数据挖掘技术?”列表中,选择“Microsoft神经网络”选项。截图如下:(5)单击“下一步”按钮,进入“选择数据源视图”界面,已默认选中Diabetes在数据源视图中。单击“浏览”可查看视图中各表9(6)下一步,进入“指定表类型”界面,选中pima_indians_diabetes表,单击“下一步”,进入“指定定型数据”界面。截图如下:(7)下一步,进入“指定列的内容和数据类型”界面,单击“检测”按钮,系统会自行确定各属性列是连续值还是离散值。截图如下:1011(8)下一步,进入“完成向导”,完成挖掘结构的创建。截图如下:5.部署项目并处理挖掘模型(1)单击数据挖掘设计器中的挖掘模型查看选项卡,AnalysisServices数据库将部署到服务器中,处理挖掘模型。首先会弹出两个提示框,均单击“是”按钮,打开“处理挖掘模型-Diabetes”窗口。12(2)单击“运行”,显示有关模型处理的信息。模型处理需要的时间取决于计算机及数据量的规模。(3)处理完毕后,在“处理进度”和“处理挖掘结构”窗口中单击“关闭”按钮,神经网络模型已生成。13四、实验总结本次实验是两人(周越和廖伯成)组队完成的(分工说明见“分工说明.txt”文件)。在实验之前,有两项准备花费了我们大量的时间,分别是安装SQLSERVER2008(SQLSERVER因为少了一些组件安装不成功),以及寻找合适的数据,最后在一个网站上找到了本次实验数据(关于糖尿病),这两个准备用的时间比做实验本身还要多,最后还是在同学的帮助下完成的,看来做实验不容易啊!在实验操作过程中,因为缺乏实践,很多步骤都不知道,后来参照了同学的操作,经过两人讨论,最后还算是顺利的完成了实验,而且还多找了几个数据再每个人都熟练了几遍,还指导同学实验。本次实验后,我们基本上掌握了SQLSERVER2008中关于数据挖掘的使用,同时夯实了理论基础。实验后,最深的感受是,软件操作还是自己动手、多动手的好啊!!

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