数据挖掘在客户行为细分中的应用

北京邮电大学硕士学位论文数据挖掘在客户行为细分中的应用姓名：张悦申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：林齐宁20040222数据挖掘在客户行为细分中的应用作者：张悦学位授予单位：北京邮电大学相似文献(5条)1.学位论文张先林移动通信行业多维客户行为细分模型研究与实现2009随着电信行业的高速发展，各运营商之间的竞争也愈加激烈，运营商的ARPU值和利润空间都面临着巨大的挑战。客户需求也变得多样化、差异化，对电信业务、服务的要求日趋理性和严格，对电信服务的整体质量也提出了更高要求。通过分析所掌握客户海量信息，进行客户细分已经成为企业实施营销战略最为迫切和首要的任务。本文通过对目前移动通信客户细分现状的分析，对传统客户细分体系的总结归纳，对客户细分中的数据挖掘算法的剖析，针对移动通信运营企业拥有比较完整地客户消费数据的实际情况提出了一个适合移动通信运营企业的客户细分模型。并将其模型具体地应用于移动通信企业，运用调研数据根据移动通信行业客户的消费特征对此企业的客户进行客户细分。在将客户分成不同的客户群体后，再对各群体的客户特征进行描述，而构建出客户细分矩阵。与此同时，也通过数据检验了模型。最后，本文将模型得到的结果与目前的商业实际进行关联，进一步说明了各细分群体的特征，并提出了相应的营销意见。本文理论结合实例，定性研究与定量研究并用。用聚类算法来构建客户细分模型，并将其应用到具体的行业和企业，有着一定的理论价值和应用价值，希望本文有能为中国移动运营企业的发展提供一些有价值的建议。2.学位论文朱浩刚基于数据挖掘的移动通信业客户关系管理研究2004在如今竞争激烈的商业环境中,企业关注的焦点逐渐从改进内部运作转移到更多地关注客户上来,公司战略也从以产品为中心转换为以客户为中心.尤其在移动通信行业,越来越多的移动运营商通过实施客户关系管理(CRM)来赢得更多的客户并且提高客户的忠诚度.客户关系管理带来的不仅仅是一个软件解决方案,更重要的是一种先进的管理思想和管理方法.随着数据库技术的迅速发展以及数据仓库的广泛应用,移动运营商积累的客户数据越来越多,激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,移动运营商希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据,提升客户关系管理的水平;同时市场的竞争和顾客需求的变化使得传统的基于人工或简单统计分析的客户关系管理已不能适应市场的需求.在这种情况下,移动运营商能否在客户关系管理引进新理念、新技术,不断进行实践创新,是其提高核心竞争能力,实现持续性发展的关键.针对移动通信行业CRM遇到的瓶颈问题,该文提出了将数据挖掘技术应用到移动通信行业客户关系管理之中的观点,并且规划设计了一个四层的CRM体系结构,并且通过具体详实的应用研究验证了这套体系结构在移动通信行业客户关系管理中的可行性和有效性.希望通过该文的研究能对在移动通信行业实施客户关系管理方面的工作起到一定借鉴作用.3.学位论文李云峰移动客户价值研究2007现阶段，各移动通信运营商对客户的竞争越来越激烈。电信业正在逐渐从以产品为中心的模式向以客户为中心的模式转变，以生产为中心以销售为目的的市场战略正逐步被以客户为中心、以服务为目的的市场战略所取代。但是由于移动通信运营商长期以来只重视客户数量扩张，而轻视客户价值提升，因此造成高价值客户的不断流失和大量低端客户的产生，致使移动运营商正遭遇增量不增收的困境。面临发展中出现的这些问题，系统的研究移动客户价值评价体系，并制定客户价值提升的策略，以减少客户流失和提高市场竞争力，成为移动运营商未来发展的关键。本文通过对客户价值的基础理论的深入研究，对原有的客户价值评价体系进一步的进行探讨，得出适合移动客户的价值评价体系。并以移动客户为研究对象，建立了相应的客户价值评价体系和客户价值矩阵。通过对客户行为细分的研究，建立了客户行为特征分组。文章还将客户价值分群和客户行为细分相结合，提出了基于客户价值分群和客户行为细分的客户价值分析矩阵，并依此制定客户价值提升营销策略，给出了客户价值分析的流程和解决方案。文章最后采用了实例分析，对移动客户价值进行了系统的分析。4.学位论文霍传勇陕西移动通信公司客户价值评价及提升方法研究2005随着中国电信的分拆,中国六大电信运营商之间呈现出政府管制下的竞争态势,对客户的争夺已经成为各个运营商竞争的目标.本文以陕西移动通信公司的客户为研究对象,建立了该公司的客户价值评价体系和客户价值矩阵,并按当前价值和潜在价值区分出四种客户类型.本文采用频率统计和最小二乘法方法,建立了客户当前价值临界值模型,并进一步采用遗传算法建立了用于衡量客户潜在价值的客户信用度和忠诚度预测模型.在此基础上,通过对客户行为细分的研究,建立了客户行为特征分组.在客户行为细分过程中,本文运用了SAS系统的快速聚类数据挖掘算法和客户行为特征评价法.最后,提出了基于客户价值和客户行为的客户价值-行为矩阵,并依此制定客户价值提升营销策略.在客户价值-行为分群过程中,采用了SAS分类方法.本文的研究结果对于该公司的客户价值管理具有直接的指导作用,对于其它的移动通信运营商的客户关系管理具有一定的参考价值.5.学位论文申远数据挖掘在客户细分中的应用与实现2007随着电信体制改革的深化，WTO的加入，我国移动通信运营业的竞争也日趋激烈。与其他行业相比，移动通信运营业拥有更多有关用户的数据。谁能正确地挖掘与分析隐含这些数据中的知识，谁就能更好地向用户提供产品与服务，能够发现更多的商机，从而在竞争中获胜。我们国内对这方面的研究还处于起步的阶段，国外在这方面已经大大地超前于国内。因此，数据挖掘在我国移动通信运营业中的研究有重要的应用价值。本文研究了我国的移动通信运营企业如何开展及运用数据挖掘技术来提高其竞争力，并基于实际项目“佛山移动客户细分提出并实现了对移动客户的挖掘流程以及相关的客户行为细分数据挖掘模型，研究分成三个阶段，第一阶段：深入了解客户，第二阶段：精确客户细分，第三阶段：市场营销实践。这次佛山客户细分，主要针对的对象是全球通用户，所涉及的用户数约50万，所涉及的数据量超过了20亿，项目中采用CRISP-DM方法指导数据挖掘，并用SPSS公司的Clementine做为数据挖掘工具，生成客户行为细分模型，这为下一步市场营销活动的开展以及客户服务工作，提供了有力的支持，并在之后的营销活动推广中，取得了较好的效果。本文链接：授权使用：西北农林科技大学图书馆(wflsxbt)，授权号：1aae16ab-0a3e-4458-818b-9eaf00ffb680下载时间：2011年3月23日