2017人工智能

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2017王志睿基本信息研究领域五大应用132发展争议41基本信息一、中文名称:•人工智能二、外文名称:•ArtificialIntelligence•简称:AI三、简介:•人工智能是计算机科学的一个分支。•它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。2研究领域智能机器人模式识别与智能系统虚拟现实技术与应用系统仿真技术与应用工业过程建模与智能控制智能计算与机器博弈语音识别与合成机器翻译图像处理与计算机视觉计算机感知计算机神经网络建筑智能化技术与应用人工智能技术3五大应用•所谓人工智能,就是要实现所有目前还无法不借助人类智慧才能实现的任务的集合。•或许“人工智能”听起来总让人想起科幻小说或者科幻电影中的那些聪明的robot,很有趣,但却缺乏真实感。可实际上机器人外形只不过是人工智能的容器之一,人工智能很早之前就以多种形态出现在生活之中。Q1Q3应用1超级国际象棋电脑深蓝•几百数千年后,或许没人会记得卡斯帕罗夫曾是世界第一的象棋高手,但人们会记得,他败给了电脑“深蓝”。•那虽算不上人工智能时代的开启,但也足够成为一道里程碑,而卡斯帕罗夫却不幸的成为了碑上的的铭文。Q1Q3应用2智力碾压美国最强大脑沃森如果说深蓝只体现于对弈的人工智能,并不算足够智能的话,那么另一款人工智能程序“沃森”,则能够符合大众对“智能”的认知。•在一档类似于“最强大脑”的综艺节目《危险边缘》中,沃森击败了两位最高纪录保持者,获得百万奖金。•问答过程中,沃森在无人类协助的情况下,独自完成对自然语言的分析,并且以远超人类的速度完成抢答。——•人工智能程序沃森的特点在于对大数据迅速、准确的分析。•于是现今IBM正将其运用于医学领域。•病人向沃森上传自己的病况与症状,•沃森则根据该情况分析患者最有可能患上的疾病种类,并提供医治方法。•今后该程序还可运用在更多特定环境中,为用户提供各种紧急情况的应对方法。Q1Q3应用3隐藏最深的人工智能谷歌搜索2002尚未成为谷歌CEO的拉里·佩奇曾在回答凯文·凯利“为什么谷歌要做免费搜索”的提问时,回答道,“不,我们在做人工智能”。——实际上谷歌搜索正是一种完善人工智能的尝试•用户在谷歌上的每一次搜索,都是在辅导人工智能进行深度学习。谷歌总部•谷歌搜索在表面上只是一款搜索引擎,但其引擎的机理和很多人工智能程序相同:以并行计算、大数据及更深层次算法为基础,完成对数据、问题的智能化分析。•或许很多谷歌用户都能感受到,谷歌搜索正变得越来越“聪明”,越来越“懂你”,而赋予其这种学习能力的,正是人工智能。Q1Q3应用4即将到来的人工智能无人驾驶汽车•前方红灯需要停车;左转弯时注意行人与后方汽车;前方汽车急停需要迅速踩刹车……诸如此类复杂且参考因素众多的驾驶问题,只有人类才能妥善解决。•不过这个情况马上就会迎来改变,因为Google的无人驾驶车将于2020年正式上市。人工智能正在取代人类的工作,解放人类的双手。——•与谷歌无人驾驶汽车高价值对应的,是复杂的分析程式:利用传感器、雷达、摄像机、激光测距仪、GPS等获得路况信息,再交由系统分析,获得应对措施,再传达至汽车的各项零部件……其复杂繁琐程度可见一斑。•虽然谷歌汽车暂时尚未能完全实现汽车自动驾驶,但相信随着人工智能技术的发展,人工智能完全接替人力操作的未来并不遥远。Q1Q3应用5最安全、最冷门的人工智能QVM杀毒引擎•国内也有颇多厂商开始利用人工智能技术为大众服务,其中成熟度较高的则是安全领域中的一款杀毒引擎:360QVM引擎。•QVM引擎在病毒库中寻找病毒演化规律并归纳成算法,尔后利用人工智能技术的学习功能将其掌握,最终QVM引擎将能够自主识别病毒库中的样本及病毒库中并不存在的样本“进化版”。•据了解,人工智能引擎QVM被归为第三代杀毒引擎,其病毒检出率已远超前两代引擎的总和,且查杀速度至少提高一倍。•在反病毒领域,QVM的价值并不仅体现在其快速、准确的识别、查杀病毒能力,还有将人工智能技术与杀毒软件结合的想法:首先通过对病毒样本的分析和分类形成样本向量和向量机,然后建立一个机器学习的决策机模型,利用决策树和向量机对大量样本进行学习,从而识别恶意程序或非恶意程序;并且病毒库中的样本越多,QVM引擎的查杀将越快、越精确。•运用人工智能技术的QVM引擎,•正在重新定义杀毒软件的历史。——5发展争议电影中的人工智能2015技术奇点:人工智能是否会引发技术爆炸?•“我们的未来不是再经历进化,而是要经历爆炸。”--瑞·库茨维尔•2001年,瑞·库茨维尔提出摩尔定律的扩展定理即(KurzweilsLawofAcceleratedReturn)。•该定理指出,人类出现以来所有技术发展都是以指数增长。后来发展为奇点理论,奇点理论认为很多技术处于指数增长中,如芯片的计算能力,DNA技术,数据的储存等等。•他预测技术在突破一个称之为奇点的临界点后爆发性增长,在2045年左右会出现自己思考的人工智能。发展争议:人工智能会拥有情感,奴役人类吗?马克.扎克伯格Facebook创始人埃隆.马斯克SpaceX太空探索技术公司CEO人类制造机器就是为了让机器在某些方面强于人类,但是机器在某些方面超越人类,不意味着机器有能力学习其他方面的能力,或者将不同的信息联系起来而做超越人类的事情,而这一点非常重要”。只要你认可AI技术会不断发展,我们会在智力上远远落后于AI,以至于最终成为AI的宠物。VS•我们从计算机语言原理和人工智能发展史中可以得到答案:迄今为止AI的所有智能化表现仅仅在模仿人类左半脑的理性思维模式,而完全不具备右半脑的感性思维,且将来亦是如此。•众所周知,计算机语言在历史发展上经历了机器语言、汇编语言和高级语言。我们把最低级、最原始的计算机语言称为机器语言。机器语言是用二进制代码表示的计算机能够直接识别的指令集合,它反映了计算机“思维”的原理,也反映了人工智能的原理。•0和1两个数字能构成世间万物的一切逻辑,却无法创造灵感、拥有直觉、获得情感。人类与人工智能之争:统治?被统治?•最极端的假设则预测了一个人工智能比人类更加聪明的遥远未来。•人工智能的发展依然处于非常初级的阶段,现状基本就是——“没有人工,就没有智能”感谢您的观赏参与人员:信息工程学院信息工程学院信息工程学院信息工程学院徐娟娟周苏雅王志睿陈玉计算机171计算机171计算机172计算机17217263111172631171726322817263218

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