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1.MINitab计算CPK1.它的simga是用R/d近似计算的�用excel计算CPK,sigma取的是组内变异的标准偏差�算理不同�当然不一样。MINitab计算Ppk�是把overallsigma带入了公式�从严格意义上�用excel计算的overallsigma来计算cpk是错误的�有一个特例�当所有数据都是短期变异的时候此时的PPK也是CPK�记分组大小等于样本总量�2.excel中的CPK和MINTAB中的PPK一样�MINITAB中的CPK的标准差是用方差分析的组内变异计算的MINITAB中的PPK的标准差是用方差分析的整体变异计算的3.CpK、Cmk、PPK、MSA之间的先后顺序1)MSA�确保测量系统是可接受的�1)CPK/CMK�分析短期过程能力�CPK和CMK是两种不同的计算方式�CMK考虑了目标值�也称为第二代CPK2)PPK�长期过程能力分析4.Cpk和Ppk是有区别的。Cpk和Ppk的区别就在于�Cpk是评估稳定情况下的工序能力指数�Cpk通常涉及到分组�而分组的原则就是组内的数据是连续取样获得的�所分的单组数据所对应的生产状况就更有能是没有变动因素的�相对一致的�如果每一组组内的数据稳定性好�比较集中一致�那么�不管组与组之间的数值相差多么大�Cpk的数值都会比较高。Ppk则不管工序是否稳定�不去分组�不去仔细区分是否有变动因素带来的影响�将分析区间(可能是一个很长的时间内的很多数值�也可能是很短时间内的几个数值)内的所有的数据混合在一起进行分析的工序能力指数。如果Ppk分析的区间非常大�跨越的生产周期比较长�包含了各种各样的工况条件带来的变化�那么它反映的就是长期时间下工序的真实地生产能力。如果处于研发阶段�Ppk所分析的数据是由同一条件下连续取样的同一批产品测试而得�那Ppk就反映了研发阶段的工序能力�在这种情况下�如果你把它当作是Cpk也可以。如果将计算Cpk的若干组数据看作为一组再来计算Cpk和Ppk�则Cpk的真实值与Ppk的值完全相等。Ppk只是分析用的参考指标�其本身并没有长期和短期的概念。标准差�cpk�cp,ca,这些公式的关系推算和意义�所有数的平方和减去平均值的平方乘以数的个数�所得结果除以数的个数�或个数减一)�再把所得值开根号�就是1/2次方�得到的数就是这组数的标准差。为什么除以数的个数可以是个数减一。如是总体�标准差公式根号内除以n如是样本�标准差公式根号内除以�n-1)因为我们大量接触的是样本�所以普遍使用根号内除以�n-1)当我们的产品通过了GageR&R的测试之后�我们即可开始Cpk值的测试。CPK值越大表示品质越佳。Cpk——过程能力指数CPK=Min[(USL-Mu)/3s,(Mu-LSL)/3s]此公式算cpk简单Cpk,Ca,Cp三者的关系�Cpk=Cp*(1-�Ca�)�Cpk是Ca及Cp两者的中和反应�Ca反应的是位置关系(集中趋势)�Cp反应的是散布关系(离散趋势)cpk带参数的算法�谁来推算下。