两个随机变量的函数的分布

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5.两个随机变量的函数的分布◆主要内容1.Z=X+Y的分布2.Z=X/Y的分布、Z=XY的分布3.M=max{X,Y}及N=min{X,Y}的分布5.两个随机变量的函数的分布◆主要内容1.Z=X+Y的分布2.Z=X/Y的分布、Z=XY的分布3.M=max{X,Y}及N=min{X,Y}的分布5.两个随机变量的函数的分布◆主要内容1.Z=X+Y的分布例1设(X、Y)是二维连续型随机变量,它具有的概率密度为f(x,y),求Z=X+Y的密度.解:Z=X+Y的分布函数是:FZ(z)=P(Z≤z)=P(X+Y≤z)=Ddxdyyxf),(这里积分区域D={(x,y):x+y≤z}是直线x+y=z左下方的半平面.+=zyxZdxdyyxfzF),()(化成累次积分,得---=yzZdydxyxfzF]),([)(固定z和y,对方括号内的积分作变量代换,令x=u-y,得---=zZdyduyyufzF]),([)(---=zdudyyyuf]),([交换积分次序由概率密度与分布函数的关系,即得Z=X+Y的概率密度为:--==dyyyzfzFzfZZ),()()('由X和Y的对称性,fZ(z)又可写成--==dxxzxfzFzfZZ),()()('以上两式即是两个随机变量和的概率密度的一般公式.---=zZdudyyyufzF]),([)(特别,当X和Y独立,设(X,Y)关于X,Y的边缘密度分别为fX(x),fY(y),则上述两式化为:--=dyyfyzfzfYXZ)()()(--=dxxzfxfzfYXZ)()()(+-+--=-=dxxzfxfdyyfyzfffff)()()()(*,*,YXYXYXYX即记作式这两个公式称为卷积公--=dyyfyzfzfYXZ)()()(--=dxxzfxfzfYXZ)()()(例2设X,Y是相互独立的服从标准正态分布N(0,1)的随机变量。求Z=X+Y的概率密度。dxeexzx2)(22221---+-=--=-xexfx2221)(X由于解+-=-yeyfy2221)(Ydxxzfxfzf)()()(,-=+-YXZ由卷积公式有因此dxeezfzxz22)2(421)(--+--=Z即Z服从N(0,2)分布。可得:).,(~,).,(~),,(~,,222121222211σσμμNZYXZσμNYσμNXYX+++=且有仍然服从正态分布则相互独立且设一般一般来说,若(i=1,2,…,n),且他们相互独立,则他们的和Z=X1+X2+…..+Xn仍然服从正态分布,且有==nii122),,(~2iimNXi==nii1mm这个结论还能推广到n个独立正态随机变量之和的情况:),,(~2iimNXi==nii1mm==nii122),,(~2iimNXi==nii1mm这个事实可以证明有限个相互独立的正态随机变量的线性组合仍然服从正态分布2.YXZ=的分布、Z=XY的分布分布函数为的则的概率密度为设YXZyxpYX=),,(),(}{)(zZPzFZ=}{zYXP=yxyxpGdd),(1=yxyxpGdd),(2+yxyxpyzdd),(0-=,dd),(0yxyxpyz-+,yxu=令zyx=1G2GxyOyxyxpGdd),(1yxyxpyzdd),(0-=yuyyuypzdd),(0-=uyyyuypzdd),(0-=同理可得---=zGuyyyuypyxyxp02,dd),(dd),(故有}{)(zZPzFZ=yxyxpGdd),(1=yxyxpGdd),(2+.d]d),(d),([00uyyyuypyyyuypz---=由此可得分布密度为yyyzypyyyzypzpd),(d),()(00--=.d),(yyyzpy-=同理可得Z=XY的分布函数:.d),(yyp-y1zy(5.7)(5.8)特别,当X和Y独立,设(X,Y)关于X,Y的边缘密度分别为fX(x),fY(y),则上述两式分别化为:.d)()()(yypyzpyzpYX-=)(zp-=y1.d)()(yyppYXzy(5.9)(5.10)..,0,0,2)(,,0,0,)(,,,,2的概率密度函数试求其它其它它们的概率密度分别为相互独立寿命的灯泡的分别表示两只不同型号设YXZyeypxexpYXYXyYxX===--例3解由公式,d),(d),()(00yyyzypyyyzypzpZ--==--.,0,0,0,2),(2其它yxeeyxpyx得所求密度函数)0(时当zyeyzyd2)2(0+-=yeeyzpyyzZd2)(20--=,)2(22z+=)0(时当z,0)(=zpZ得+=.0,0,0,)2(2)(2zzzzpZ3.M=max(X,Y)及N=min(X,Y)的分布设X和Y是相独立的随机变量且它们的分布函数分别记为FX(x)和FY(y)。)()(}{}{},{}{)(,),max(zFzFzPzPzzPzMPzFMMYXYXYXYX=====有时当)).(1))((1(1}{}{1},{1}{1}{)(,),min(,zFzFzPzPzzPzNPzNPzFNNyxyxyxyx---=-=-=-===有时类似地上述结果容易推广到n个随机变量的情形。设X1,X2,…,Xn是n个相互独立的随机变量,它们的分布函数分别为)(,),(),(2121nxFxFxFnXXXL)()()()(),,,max(21max21zFzFzFzFMnnXXXXXXLL*==的分布函数为则)](1[)](1[)](1[1)(),,,,min(,21min21zFzFzFzFNnnXXXXXX-*-*--==LL有同样xyO特别当X1,X2,…,Xn是相互独立且具有相同分布函数时,设它们的分布函数为F(x),则,)]([)(maxnxFzF=.)](1[1)(minnzFzF--=例4设某电路系统L由两个独立的子系统L1,L2组合而成,其联接的方式分别为(1)串联;(2)并联;(3)备用(当L1损坏时,L2开始工作)。如图(1)XYL1L2(2)YXL2L1(3)YXL1L2已知L1和L2的寿命分别为X和Y,其概率密度分别为。=-,0,0,0,)(xxαexfαxX=-,0,0,0,)(yyβeyfβyY..0,0的概率密度的寿命接方式写出试分别就以上三种联且其中ZLβαβα(1)串联的情况,,,21就停止工作系统中有一个损坏时由于当LLL的寿命为所以这时L).,min(YXZ==-,0,0,0,)(xxαexfαxX由-=-,0,0,0,1)(xxexFαxX=-;0,0,0,)(yyβeyfβyY由-=-.0,0,0,1)(yyβeyFβyY)](1)][(1[1)(minzFzFzFYX---=-=+-.0,0,0,1)(zzezβα+=+-.0,0,0,)()()(minzzeβαzfzβα于是Z=min(X,Y)的概率密度为(2)并联的情况由于当且仅当L1,L2都损坏时,系统L才停止工作,所以这时L的寿命Z为Z=max(X,Y)的分布函数为),max(YXZ=)()()(maxzFzFzFYX=--=--.0,0,0),1)(1(zzeeβzαz+-+=+---.0,0,0,)()()(maxzzeβαβeαezfzβαβzαz于是Z=max(X,Y)的概率密度为(3)备用情况由于这时当L1,损坏时系统L2才开始工作,因此整个系统的L的寿命Z是L1,L2两者寿命之和。即Z=X+Y的概率密度为时当YXZz+=,0yyfyzfzfYXd)()()(-=----=zβyyzαyβeαe0)(d---=zyαβαzyeαβe0)(d

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