构建基于数据挖掘的CRM系统研究

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山东大学硕士学位论文构建基于数据挖掘的CRM系统研究姓名:李常建申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:戚桂杰20040407构建基于数据挖掘的CRM系统研究作者:李常建学位授予单位:山东大学相似文献(10条)1.学位论文余永平面向银行CRM的数据挖掘系统研究与应用2004客户关系管理(CRM)是基于先进信息技术平台和支持体系上的业务处理和决策分析系统.数据挖掘技术是CRM系统的核心,是CRM中实现客户数据分析的技术基础.该文针对商业银行实施CRM过程中的具体需求,在深入地分析了银行CRM特点的基础上,重点研究了数据挖掘技术在银行CRM应用中所要解决的关键问题.首先研究了数据挖掘模型的表示,详细介绍了由DMG提出的基于XML的预言模型标记语言PMML的特点、表示方法及规则.其次,在参照文献[25]提出的数据挖掘应用平台框架的基础上,根据银行CRM的特点结合PMML设计了一个银行CRM数据挖掘应用系统.该系统分为数据访问层、算法层和模型层,具有较强的通用性和可扩展性.系统采用PMML标准来存储和管理数据挖掘模型,便于模型的使用和共享.最后详细阐述了华夏银行银行CRM系统的系统框架结构、系统环境、应用逻辑结构和功能模块等.重点介绍了数据挖掘部分的具体实施步骤、系统思想等.2.期刊论文佟志臣.刘滨.王建军.TONGZhi-chen.LIUBin.WANGJian-jun面向CRM的基于Multi-Agent的数据挖掘模型研究-河北工业科技2009,26(5)数据挖掘是CRM的重要支持技术.为了提高CRM中的数据挖掘系统的智能性,提出了基于Multi-Agent的数据挖掘模型,该模型包括站点层、管理层、协作挖掘层和算法层;详细描述了各层次的功能及协作机制;给出了数据挖掘在CRM中的实施过程.3.学位论文朱喜梅数据挖掘在CRM系统中的应用和实施2007CRM(客户关系管理)是企业的一种商业策略,它在现代企业中扮演越来越重要的角色,是企业提升竞争力的必经之路。CRM整合了各种客户资源,对客户进行集中管理,并利用信息技术为分析决策提供帮助。而数据挖掘是从大量的数据中挖掘有用信息的工具,它作为一种重要的分析工具,势必在CRM中起到重要的作用。随着公司积累数据量的增加,人们在面对海量的数据面前无从下手,而这些海量的数据之中往往隐含着某种重要的信息模式,而这些正是他们所想要的。数据挖掘是解决这一问题的有效工具,它能够从大量的数据中发现感兴趣的数据模式,从而为分析决策提供帮助。利用数据挖掘的分类技术构造CRM中的客户分类工具,是数据挖掘技术在商业领域中的应用之一,它在顾客区分、欺诈甄别、医学诊断、天气预测等领域都有广泛的用途。分类算法有很多种,包括决策树分类方法,关联规则分类方法、神经网络分类方法、贝叶斯分类方法、遗传算法等等,其中以决策树分类算法应用最为广泛,这是因为:决策树算法生成的规则易于理解,每个从根到叶子的节点对应一条规则,它的学习和归类步骤通常很快,适合处理大数据量的数据,而精确度往往也比较高。聚类挖掘也可以很好地对客户进行细分,聚类和分类不同,它是一种无指导的学习。本文首先介绍了CRM的概念和管理理念,然后分析CRM的基本功能,并讨论数据挖掘相关的分类算法,选择一种适合本系统的算法,并在此基础上介绍这种算法的编程接口和挖掘模型,最后实现一个CRM的原型系统,添加相应的挖掘模块,预测和展现CRM的部分功能和挖掘成果。4.期刊论文陈建辉.CHENJian-hui一种基于数据挖掘的CRM系统框架的实现-华北水利水电学院学报2007,28(5)介绍了当前CRM的解决方案,用J2EE构建了一种基于数据挖掘的CRM系统框架,分析系统的数据挖掘部分的结构及数据挖掘EJB模型、数据挖掘算法模型和WEB层的JSP类模型等主要模型的建模,最后通过对一个超市的数据库的客户购买模式采用关联规则进行分析,验证了CRM系统的有效性.5.学位论文谭军基于数据挖掘的制造业CRM系统研究2004随着计算机技术的发展,尤其是关系型数据库技术日益成熟,管理信息系统已经成为现代企业的运作基础,成为有效地管理企业在运营过程中产生的大量数据和信息的强有力工具.但是,以单一数据库为中心构成的管理信息系统往往满足不了现代企业数据处理多样化的要求,不具备复杂的决策分析功能.数据仓库和数据挖掘技术的出现使企业摆脱'信息孤岛'的窘境成为可能.研究数据挖掘技术在CRM中的应用是本文的立足点,通过对这些技术及其应用的研究,对提高企业的决策水平及决策效率有着很现实的意义.首先介绍了CRM和数据挖掘的基本内容,给出了一个基于数据挖掘的制造企业CRM系统的需求分析.然后,研究了如何用概念描述和概念对比的数据挖掘方法描述和评估客户细分,这一工作是对在数据挖掘模块中使用聚类算法进行客户细分的完善和补充.接下来,结合企业的实际情况,在数据仓库的基础上,提出了在数据立方体上进行记录加权的多维关联规则分析的方法.这一工作充实了CRM系统的数据挖掘模块的功能,是对单维的、记录无权重的经典关联规则算法的一种改进.最后,给出了一个基于数据挖掘的制造企业CRM系统的设计和实现,包括系统的应用逻辑结构、数据的采集、数据表的设计、数据的转换、数据仓库的建立等功能模块的设计以及数据可视化的初步实现.目前,CRM的应用主要集中在电信、银行、证券等行业,面向制造业的CRM应用还很少,面向占企业总数的90﹪的中小制造企业的CRM应用更少,数据挖掘是CRM系统的核心技术,本文对如何在制造行业构建基于数据挖掘的CRM系统做了有意义的探索,这些探索性的工作为以后在企业中全面实施基于数据挖掘的CRM系统打下了良好的基础.6.期刊论文黄刚.HuangGang基于网格的电信CRM数据挖掘-电脑与电信2007,(8)电信CRM数据挖掘能获取大量有价值的客户信息和商业信息,为电信的营销活动提供科学的决策和依据.网格的数据挖掘是数据挖掘技术与网格计算的有机结合,本文概述了网格数据挖掘的特点,讨论了网格的数据挖掘过程,并从开放网格服务体系结构出发,给出了网格平台下的电信CRM数据挖掘的功能和执行过程.7.学位论文高贺基于数据挖掘的分析型CRM设计与实现2009近年来,企业之间竞争的重点越来越表现在对客户资源的争夺上,客户成为企业至关重要的成功因素和利润来源。因此,能够全面管理客户资源并提供相关分析功能的客户关系管理(CRM)成为企业的焦点。随着市场竞争的加剧,如何保持旧客户,发展新客户,是企业面临的新问题,也是客户关系管理系统(CRM)面临的重要问题。与此同时,数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用作为近年来研究的热点问题,己引起学术界和企业界的广泛关注。客户关系管理是帮助企业了解客户和把握市场的重要工具,而数据挖掘技术则可以从大量客户数据中挖掘出隐含的、对企业决策有帮助的知识和规则。数据挖掘是从大量数据中发掘出有用知识的强有力工具,是实施客户关系管理的关键技术之一。本文主要研究如何把数据挖掘技术应用到分析型CRM中去,从而实现CRM系统中的分析决策功能。本文首先介绍了CRM和数据挖掘技术相关基础理论,以及数据挖在CRM中的应用。然后,重点探讨了几种经典的数据挖掘技术。最后,本文将数据挖掘模型融入到CRM系统的开发中,设计了一套基于数据挖掘技术的CRM系统。该系统具备操作型CRM的基本功能,同时实现了客户价值分析、客户流失分析等分析型CRM系统的功能。与目前一些大型的通用数据挖掘软件相比,本文所设计的基于数据挖掘的分析型CRM系统,操作过程简单,界面显示直观,是对中小企业CRM系统开发的一次有益尝试。8.期刊论文宁克娟.NINGKejuan关于数据挖掘在CRM中的应用-南平师专学报2006,25(2)本文系统地论述了数据挖掘概念的内涵与其外延的发展、以及数据挖掘的基本技术和最新进展.全面而深入地介绍数据挖掘的应用,特别是在CRM中的应用,以及数据挖掘和CRM的发展前景.9.期刊论文康青卿.KANGQing-qin通信企业CRM中数据挖掘的应用研究-电脑知识与技术(学术交流)2007,2(7)通信企业CRM的构建目标是为了使服务内容、服务方式、服务质量、经营管理以及服务意识不断提升与完善,赢得更多的客户并且提高客户的忠诚度和满意度,挖掘客户潜在价值以及降低销售和管理成本.本文通过通信CRM系统的框架结构、CPM中数据仓库的作用、通信CRM中数据挖掘的具体应用三个方面论述了详细论述了通信企业CRM中数据挖掘的应用.10.学位论文王聪基于数据挖掘的分析型CRM系统在通信行业中的应用2008随着通信行业市场竞争的不断加剧,通信行业中单纯以网络为竞争核心的思想已经不再适应时代的变化,通信企业专注的焦点必须转向客户。CRM(CustomerRelationshipManagement,客户关系管理)是一种以客户为中心的企业经营管理模式,它通过对面向客户的各个领域业务的工作流程的自动化,采用数据库、数据仓库、数据挖掘等技术手段,将这种营销理念实践到企业的日常运作中,并且将这种结果转化为对企业的决策支持作用,实现了一种数据驱动的企业决策过程。本文分析了数据挖掘和CRM的背景知识和研究现状,并着重描述了基于数据挖掘技术的分析型CRM系统的应用及实现过程。首先,论文从数据挖掘的基本理论出发,分析了数据挖掘技术的相关理论和CRM的基本概念、体系结构和逻辑功能。在这个基础之上,研究了CRM系统中数据挖掘技术的应用,并对CRM中数据挖掘的系统结构和CRM中以技术为中心和以商业为中心的数据挖掘过程进行了讨论。在各种数据挖掘的常用方法中,本文根据实际应用的需要,着重研究了决策树分类方法。针对ID3算法计算复杂,受噪声数据和统计波动的影响较大的缺点,本文提出利用变精度粗糙集模型来改进ID3算法,并对改进做出了分析。按照在CRM系统中实施数据挖掘的一般流程,本文根据上海伟功网络通信有限公司分析型CRM系统的实际需要,设计和实现了用于挖掘的数据仓库,并且设计实现了基于变精度粗糙集模型的ID3算法程序模块。然后,本文设计并实现了基于J2EE三层架构和EJB技术的上海伟功分析型CRM系统。该系统不仅能够满足公司日常管理的需要,另一方面也可以在这个系统上利用数据挖掘技术进行统计分析。最后,本文阐述了该系统在开发过程中的特点和设计细节,并对系统运行的结果进行了分析。本文链接::上海海事大学(wflshyxy),授权号:dbef7fd0-ba51-464b-b7e5-9e080124756a下载时间:2010年10月7日

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