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信息经济学X第二章不确定性、风险与信息第一节不确定性第二节风险第三节信息学习要求•掌握不确定性、风险和信息的基本原理；•了解不确定性在市场中的表现、风险偏好的一般模型和信息的数学模型；•掌握不确定性、风险偏好和信息的类别，明确不确定性与风险的区别；•熟悉风险转移的具体应用，能够将不确定性和风险原理灵活运用于现实生活中，具有解释生活中相关问题的能力，准确把握信息的经济作用。信息经济学X上章要点回顾信息经济学的涵义信息经济学的产生与发展信息经济学的研究对象和范围本课程的理论逻辑信息经济学X本章内容安排风险基本概念不确定性信息分类定义其他定义不确定性与利润风险偏好分类风险转移信息经济学的基本概念连续信息、计算信息、累积信息公共信息与私人信息同质信息与异质信息完全信息与不完全信息对称信息与非对称信息市场失灵信息经济学X第一节不确定性1.生活中的偶然性——欧亨利小说中金发与怀表的故事——购买体育彩票的偶然性——拒绝购买微软股票的律师——延误飞机的旅客信息经济学X2.不确定性对经济学发展的影响弗兰克奈特（FrankKnight，1921）对不确定性进行了开创性的研究。不确定性对现代经济学理论与方法的影响：不确定性经济学、合理预期学派（行为经济学）、制度经济学、经济博弈论和信息经济学等。杰克赫什雷弗（J.Hirshleifer，1973）：信息经济学是经济不确定性理论自然发展的结果。*信息经济学的理论基础：1944年诺依曼、摩根斯坦预期效用理论；1959年德布鲁不确定条件下的选择理论。信息经济学X走近大家——弗兰克•奈特（1885~1972）弗兰克•奈特1921年，弗兰克•奈特正式将不确定性概念引入经济学的理论殿堂中。不确定性概念导致本世纪经济学五个主要流派或知识的诞生，它们分别是不确定性经济学，合理预期学派，制度经济学、经济博弈论和信息经济学。奈特的首要贡献是区分了风险与不确定性。《风险、不确定性与利润》一书涵括了他对当代经济学思想主体的主要贡献——关于竞争模型中利润本质与作用的理论。完全竞争模型假定消费者与生产者之间信息充分。但在这种假设下，利润就不存在。如果每个企业家都充分知道未来的需求和成本情况，那么，他们就会立即转向高回报的领域，从而利润消失。在支付所有生产成本包括管理者工资之后，就没有任何留存收益。但是，奈特认为，如果稍微放松这种完全竞争的极端假设，就能得到存在利润的解释。消除了完全信息的假设，“不确定”因素就成为经济活动的一部分，正是因为这种不确定性才产生了利润。信息经济学X3.不确定性与企业家利润信息经济学的最基本概念：——不确定性——风险——信息已知环境状态确定性环境状态自然可能环境状态外生不确定性政策不确定性内生不确定性市场不确定性信息经济学X走近大家——杰克•赫什雷弗（1925~2005）杰克•赫什雷弗是美国当代著名经济学家，洛杉矶加利福尼亚大学经济学教授。他于1925年出生于纽约市布鲁克林区，1975年当选为美国艺术和科学院院士，1979年担任美国经济学联合会副会长，1985年当选为经济计量学会会员，1992年任西部经济学联合会会长，2000年当选为美国经济学联合会杰出资深会员。赫什雷弗的学术兴趣广泛，研究成果颇丰，对信息经济学和冲突分析理论有重大贡献。1971年赫什雷弗提出“信息市场”理论，并建立了“赫什雷弗模型”。1979年赫什雷弗与赖利（J.G.Rily）首次将信息经济学划分为微观信息经济学和宏观信息经济学两个分支学科，认为它们分别讨论市场不确定性和技术不确定性。赫什雷弗于2005年7月逝世，其学生张五常教授以“敏捷的思想，客观的衡量，广博的知识”评价其崇高的人格魅力。杰克•赫什雷弗信息经济学X（1）生活中的不确定性：——雨伞厂商希望天天下雨——购买股票希望发财——出门旅行希望平安（2）企业家利润的来源：马克思——剩余价值学说熊彼特——创新学说F.Knight——处理不确定性学说信息经济学X走近大家——约瑟夫•熊彼特（1883~1950）美籍奥地利人，是当代西方经济学界的一个自成体系经济学家。他的研究不单纯局限于经济学领域，对社会学，历史学，财政学，民族学和文化史等均有广泛的涉猎。1912年，熊彼特发表了《经济发展理论》。1914年，熊彼特又发表了另一重要成果，即《学说史和方法史的诸阶段》，此书被称为学说史的经典。1913-1914年，他作为奥地利的交换学者去纽约哥伦比亚大学访问，从事有关社会阶级的教学，并被授予该校名誉文学科学博士学位。1939年他发表《经济周期》，1942年发表《资本主义、社会主义与民主》，此外，熊彼特卓越贡献之一是他对经济史的研究，其著作《经济分析史》，内容丰富、体系庞大，是熊彼特所有著作中最受西方经济学界赞誉的巨著。迄今为止，还没有类似著作可与之比拟。约瑟夫•熊彼特信息经济学X墨菲法则告诉我们，如果事情既可以朝好的方向发展，又可以朝坏的方向发展的话，那么，它多半会朝坏的方向发展。例如，人们总是抱怨，早餐吐司不小心掉到了地上，永远是抹了黄油果酱的那一面朝下，把刚刚擦过的地板搞得一塌糊涂。1991年，英国BBS电视台一个非常有名的科学探索节目《QED》为了扳倒有关“黄油吐司”的墨菲法则，特意组织了一次向上掷黄油吐司的实验。在掷了300次之后，发现抹黄油一面落地有152次，黄油那面朝天的有148次。他们因此欢呼：在概率上基本没有差别，墨菲法则被归咎为我们的错觉。英国阿斯顿学院信息工程专业的访问学者罗伯特•麦特维斯教授通过计算证明，从一般餐桌或人手的高度滑落的吐司所受的重力作用，还不足以使其旋转整整一圈，大部分吐司只旋转半圈就掉到地上了，所以肯定是抹了黄油的一面着地。专栏——生活中的不确定性：信息经济学X一、不确定性与风险的区别：不确定性（Uncertainty）——指无法用概率衡量、无法保险的风险。如企业经营的风险。风险（Risk）——指可用概率进行衡量、可以进行保险的风险。如火灾、交通意外等。例：西安商人根据天气预报的信息购买大量羽绒服英国商人根据欧洲疯牛病的信息购买大量南美的牛山西商人根据玉米田里长虫的信息购买大量粮食第二节风险信息经济学X在罚球时，对方球员有一次射点球的机会，这时只允许守门员有一个防守的大门。在点球被踢出之前，守门员是不允许移动的。然而，如果点球踢出之后，他左右移动慢了，他一定扑不出点球。所以，他必须在点球被踢出的同时进行左右移动，并且要预测出踢球者踢出的方向。很显然，踢球者一定研究过守门员过去的守门经历。如果守门员有向右移动的习惯，他就会将球踢向左边。守门员不能养成扑向一个方向或者另一个方向的习惯，他的最佳策略是随机地扑向左边或者右边，并且两个方向各占50%。最糟糕的情况，他将扑出一半点球，最理想的情况是扑出所有的点球。当然，这要靠运气，尤其是足球比赛。守门员通过降低自己的可预测性，增加了不确定性，从而降低了风险。另一方面，任何一方的行为可预测性虽然能够降低其不确定性，但却会增加他的风险。足球守门员的两难选择信息经济学X二、风险偏好经济学将市场参与者的风险偏好分为三类：1）风险厌恶；2）风险爱好；3）风险中性。一般认为，冯·诺依曼－摩根斯坦效用函数首先向人们提供了有关分配过程中个人偏好的基本表达形式。信息经济学X预期效用函数预期效用是指取决于各种情况出现的概率和相应的概率下可享受的收入或消费的效用。例如，如果未来有可能只出现两种状态，状态1和状态2，预期效用函数为：（式2-2）根据丹尼尔•贝努里的理论，以对数形式构造消费者的一般效用函数如下：（式2-3）则预期效用函数为：（式2-4）如果出现n种可能状态，每种状态出现的概率为，则预期效用函数的一般形式是：（式2-5）)()(2211CVCVEUCVln2211lnlnCCEUniiiCVEU1),,2,1(,nii信息经济学X走近大家——冯•诺伊曼（1903~1957）美国数学家，生于匈牙利布达佩斯，1926年毕业于布达佩斯大学，获得物理－数学博士学位，曾在柏林大学、汉堡大学和普林斯顿大学任教，1933年出任普林斯顿高级研究院教授，1937年被选为美国科学院院士，1940年起，先后担任阿伯丁弹道实验研究所顾问委员会、海军兵工局的成员与顾问，直接参与核武器的研制。1954年任原子能委员会委员，1945－1955年任电子计算设计局局长。冯•诺伊曼在科学的许多领域都作出了重要的贡献，他的科学足迹遍及纯粹数学、集论与代数、实变函数论、测度理论、拓扑学与连续群、希尔伯特空间、数学分析、应用数学、力学、经济学、气象学、理论物理学、计算机科学以及脑科学、博弈论等。冯•诺伊曼信息经济学X走近大家——奥斯卡•摩根斯坦（1902~1977）摩根斯坦1902年1月24日出生于西里西亚的格尔利茨，1977年7月26日在新泽西州普林斯顿的家中去世。1925年，摩根斯坦从维也纳大学毕业，取得博士学位。1928年他将博士论文在维也纳出版，这也是他的第一本专著——《经济论著》。在书中，摩根斯坦开始考虑经济预测中的内在困难和自相矛盾。1935年，摩根斯坦出任维也纳大学教授，在《国民经济期刊》上发表论文阐述了经济均衡的研究中完全预见性的假设带来的基本困难。这篇论文提出的问题与冯•诺依曼在1928年发表的论文《社会博弈论》密切相关。也正是这一思想促成了摩根斯坦与冯•诺依曼从1939年到1957年诺依曼去世时长达18年的友谊。奥斯卡•摩根斯坦信息经济学X三类冯·诺依曼－摩根斯坦效用函数风险厌恶者经济代理人对于风险的个人偏好状态，其效用随货币收益的增加而增加，但增加率递减。在信息经济学中，风险厌恶者的效用函数一般被假设为凹性。效用货币收益效用货币收益风险爱好者经济代理人的效用函数特征一般呈现为凸性，即效用函数的效用随货币价值的增加而增加，但与风险厌恶者的效用函数不同的是，其增加率呈现递增趋势。效用货币收益风险中性者经济代理人的效用函数随货币价值的增加而增加，但增加率固定不变，即风险中性者的效用是货币收益的线性函数。信息经济学X表2-1：风险态度的数学描述图形风险中立不变等于0线性风险爱好递增大于0凸性风险厌恶递减小于0凹性个人对风险的态度边际效用二阶导数函数性质效用货币收益效用货币收益效用货币收益信息经济学X风险偏好的应用——赌博（gamble）试验在现实生活中，有些人为了减少不确定性而到保险公司投保，有些人为了增加生活中的不确定性而去赌博，有些人既不投保，也不赌博。通过赌博试验，我们可以看出人们对待风险的不同态度。从中可以获得的收益的期望值或预期收益为零的赌博称为“公平赌博”。例如，赢100万元和输100万元的可能性各占一半的赌博：如果重复多次（例如几百次）参加这样的赌博，参与人的盈亏概率大致相等。预期收益大于零或赢的可能性超过一半的称为有利赌博。预期收益小于零或赢的可能性不超过一半的称为不利赌博。风险爱好者非常乐意参加公平赌博。他们喜欢大得大失，即使是不利赌博也参加，更不用说有利赌博了。而风险厌恶者则坚决不参加公平赌博，他希望在预期收益既定的情况下，不确定性越小越好，因而只参加有利赌博。风险中性者对公平赌博参加不参加无所谓，他对风险毫不关心，在参与经济活动时只问预期收益是多少。他可能参加公平赌博，肯定参加有利赌博元0%50100%50100信息经济学X小测试：两种选择：第一种：100%得到1万元；第二种：50%的可能性得到3万元，50%的可能性损失1万元。第二种选择的预期收益＝3×50%＋（-1）×50%＝1万元信息经济学X三、风险转移信息经济学理论隐含这样的假定：多数市场参与者愿意或喜好风险转移，至少不会反对风险转移，因此，在信息经济学中，如果没有特别说明，市场参与者一般都被假定为风险厌恶者，或至少是风险中性者。例：在保险市场上，投保人一般都是风险厌恶者，而保险公司则一般都是风险中性者。在资产投资中，风险厌恶者一般通过风险转移方式来减少风险或避免风险。其中，资产多样化是市场参与者减少风险的一种常用方法。不要将所有的鸡蛋放在一个篮子里不要吊死在一棵树上信息经济学X风险分散与转移