统计学实验报告范文

第1页共12页统计学实验报告范文统计学实验报告范文统计学实验报告范文1：实验课程：指导教师：专业班级：学生姓名：学生学号：统计学实验A陈正伟13统计冯瑞201X121110_通过统计学A.实习工作应该与专业对口，锻炼自己的专业素养B.无所谓，只要能学到东西就好5.您认为实习与第一份工作有关系吗?A.有关，很多人就是在实习单位就业的B.有关，实习经历对找工作帮助很大C.没什么关系，帮助不大D不好说，这个问题得因人而异对以上问题的调查数据进行图形分析：1.调查对象的男女比例由以上饼状图可以看出调查对象男生比例远远高于女生比例调查对象的专业分布由上条形图可以看出调查对象的专业分布多样，分布不均，具有抽样调查的普遍性。3.调查对象的实习工作与所学专业的关系4.调查对象认为实习工作与专业对口之间的关系是第2页共12页5.调查对象认为实习与第一份工作是否有关系七、数据分析及结论：从数据和图表中得出共102个人填写了调查问卷，其中女生较少，男生较多。工商管理、国贸、会计、经济学这几大热门专业人数较多，数据相对而言比较有代表性。从3~5题问题的数据中我们可以看出大学生的专业性并不强，对专业的认识也不深，相当一部分人认为其所从事的工作与专业并没有多大的联系，有49%的人对实习工作与专业是否对口持无所谓的态度，有50%的人认为实习工作与将来第一份工作联系不大，甚至没有关系。大学生工作与专业不对口是当前社会存在的普遍现象。调查已及查询的资料发现大学生专业不对口的主要原因有：1.企业奢侈用人、短期效应的原因，学校的教育体制及课程体系的原因，3.社会没有建立有效机制的原因。我国学校教育体制结构存在不合理性。我国是世界上人口最多的国家，劳动力过剩的情况严重，大学生就业一直是一个严重的社会问题。随着高等教育的迅速发展，曾使这一问题在1999年201X年暂时得到了缓解，但这仅仅是治标不治本的方法。几年后随着扩招批次学生的毕业，大量毕业生涌入社会，积累下的矛盾更加严重地暴露出来，高校毕业生总量逐年大幅增加与社会实际有效需求的增长远远滞后的矛盾成为当今社会就业问题的主要矛盾，于是形成了前所未有的大学生就业压力专业林立、课程体系不完善等现象在当今大学内极其普遍，一些学校甚至没有考虑增设专业未来就业情况，只是为了扩第3页共12页大学校规模，这在客观上，不仅影响了教育整体效益的发挥，也导致了越来越多大学生就业不对口的现象。针对大就业学生专业不对口这一问题我们认为：首先要调整高等院校教育体制，国家教育体系一方面要有计划地控制高等学校的发展规模，加强高校招生专业结构和课程体系的统筹;用人企业应坚持可持续发展战略，多用长远的眼光看待问题，从自身改变用人策略;社会要建立有效机制高等教育的招生体制结构必须有一定的计划性，政府有理由对此负责。机会是自己争取的，尽管高校实践机会缺乏、实践空间较小是普遍现状，大学生仍该以积极的心态参与实践，从校内的学生组织、校外的相关机构主动获取实践机会。寻找实践机会与寻找就业机会有相似之处，大学生越早做自我、越早尝试获得认可，就越能在实践领域获得经验、甚至建立自身的求职人际关系网，对能力培养非常有帮助。培养大学生自身的跨专业就业能力是重中之重，就业灵活性为学生的发展带来了更多的机会与可能，是人才市场发展的积极表现。现实社会已经对大学生提出了更高的要求，跨专业趋势不能避免的情况下培养自身能力成为了大学生学习中必须完成的科目。统计学实验报告范文3：经济管理学院统计学平均发展速度的计算专业班级：电子商务1001姓名：第4页共12页邹玉霞学号：201X1832任课教师：龙林成绩：实验报告平均发展速度的计算实验目的：应用统计软件，进行时间序列分析，求出其平均发展速度。实验要求：熟练掌握时间序列指标分析法中求平均发展速度的实验方法和步骤;试验用软件：EXCEL实验原理：用平均法和累积法，求出平均发展速度实验内容：1、实验用样本数据：经调查发现，中国近11年内的GDP受到年数的影响，表中为调查得到样本数据：方法二：用累积法23ni1n第5页共12页作出以下工作与分析过程、i为各期的环比发展平均速度、先假设一个平均发展速度1.11、用假设的平均发展速度求出各年的环比发展平均速度利用复制公式的方法得到各年的平均环比速度即：i=、用中算出的各年的平均发展速度求出累计发展速度aii1n、求出西科大学生每年人均消费对基年的消费比例=SUMB2、使用规划求解的方法得出准确的平均发展速度求解得出实验体会：通过这次《统计学》实验的学习，我熟练掌握了用几何平均法和累积法来求平均发展速度。该学习不仅巩固了我平时上理论课时的类容，还通过学习EXCLE中的一些公式与工具的运用，掌握了新的类容。我很喜欢上实验课，因为它是理论实践化的过程，同时自己也很高兴可以通过统计学实验的学习掌握了一些统计学方法，以及统计学之外的知识。附送：统计学方法在数据挖掘中的应用探究第6页共12页统计学方法在数据挖掘中的应用探究二、数据挖掘的主要过程从数据本身出发探讨数据挖掘过程，数据挖掘的过程分为信息的收集、数据集成、数据处理、数据变换、数据挖掘实施等过程。首先，要将业务对象确定下来，明确不同业务定义，并认清数据挖掘的目的，这是做好数据挖掘最关键的一步，也是最重要的一步，虽然挖掘的结果不能被准确预测到，但却需要对问题的可预见性进行探索。其次，还要做好数据准备工作，包含数据清理、数据变换等工作，数据清理的实际意义是将噪声与空缺值补全，针对这一问题，可以使用平滑技术，而空缺值的处理则是属性中最常见的，可以将统计中最可能出现的值作为一个空缺值。信息收集指的是按照特定的数据分析对象，可以将分析中需要的特征信息抽象出来，并在此基础上选择出较为科学、适合的信息收集方法，将全部的信息全部录入到特定的数据库中。如果数据量较大，则可以选择一个专门的管理数据的仓库，实现对信息的有效保护与管理;数据集成就是指将来源不同、格式不同、性质不同、特点不同的数据集成到一起，进而为企业提供更为全面、系统的数据共享平台;数据变换就是通过聚集、概化、规范化等方式对数据进行挖掘，对于一些实用数据，则可以通过分层与分离方式实现对数据的转换;数据挖掘就是结合数据仓库中的数据信息点，并选择正确的分析方法实现对有价值数据的挖掘，事例推理、规则推理、遗传算法等都是应用较多的方法。三、统计学方法中的聚类分析第7页共12页在统计学聚类方法基础上能够构建出潜在的概率分布假设，可以使用试图优化的方法构建数据与统计模型的拟合效果。基于统计学聚类方法当中，Cobeb方法是在1987年由Fisher提出的，能够以分类树作为层次聚类创建的方法，在分类树上，每一个节点都能代表着一个概念，该方法就是对节点概率描述的过程。Cobeb方法还使用了启发式估算方式，使用分类效用对分类树的构建进行指导，从而实现对最高分类的划分目的，能够将不同分类对象全部归类到一个类别中，并依据这些内容创建出一个新的类别。但是这种方法也存在一定局限性，局限性在于假设的属性概率分布都是独立的，并不能始终处于成立状态中。只有在掌握了Cobeb算法以后才能对概念聚类算法的特点进行探究。Cobeb算法能够以分类树方式创建层次聚类，可以将概率表现为p条件概率，其中，Ai=Vij是一个类别下的，同属于一个值对，Ck是概念类中的一种。在给出一个特定的对象以后，Cobeb能够将全部对象整合到一个节点上，从而计算出分类效应，分数最高的效用就是对象所在的节点位置。如果对象构建失去节点，则Cobeb能够给出一个新的节点，并对其进行分类使用，这种节点计算方法起步较晚，能够对现有的节点与计算相互对比，从而划分出最高的分类指标，将全部对象统一到已有的分类中，从而构建出一个新的类别。Classiti是Cobeb方法的一种延伸与发展，能够使用其完成聚类数据的处理，在该方法下，节点中的每一个存储属性都是处于连续分布状态中，能够将其作为分类效果修正的方法，并以度量的形式表现出来，这种度量基础上能够实现连续性的积分，从而降低分散发生率，该方法是积分过程而不是对属性的求和过程。第8页共12页AutoClass方法也是一种应用较为普遍的聚类方法，该方法主要采用统计分析对结果类的数目进行估算，还可以通过模型搜索方式分析空间中各种分类的可能性，还能够自动对模型数量与模型形态进行描述。在一定类别空间中，不同的类别内属性存在关联性，不同的类别间具有相互继承性，在层次结构当中，共享模型参数是非常重要的。还有一种使用较为普遍的模型是混合模型，混合模型在统计学聚类方法上使用也非常普遍。该方法最为基本的思想就是概率分布决定着每一种聚类状态，并且模型中的每一个数据都是由多个概率在分布状态下产生的。混合模型还能够作为一种半参数密度评估方法，其能够将参数估计与非参数估计的优点全部集中到一起，并将参数估计法与非参数估价法的诸多优点融合到一起，因为模型具有一定复杂性，为此，不能将其限制在概率密度函数表达形式上，这种复杂性决定了模型与求解存在关联，与样本集合的联系非常少。通过以上的研究可以了解到，数据发掘中应用聚类方法非常有效，并且较为常见。比如，构建出Cobeb模型与混合模型，采用Clara与Clarans方法中的抽样技术，将Denlue方法用在概率密度函数中。结束语统计学方法自产生开始已经有非常久远的历史，将严谨的数学逻辑作为基础，将分类算法假定作为独立条件，属性值之前能够相互保持独立，对假定进行计算，当假定成立时，可以再与其他分类算法进行对比，这种分类算法准确性非常高。为此，其不仅能够对连续值进行预测，还可以通过线性回归方程对系数进行比较，从而归纳出结果。第9页共12页论文格式论文范文毕业论文21世纪是一个充满着竞争的时代，作为数据处理和分析技术的统计方法也对统计学教学提出更高要求。如何对统计学传统模式进行改革成为关注焦点。结合笔者多年教学实践经验，对统计学教学存在的问题及改革方向浅谈几点建议。二、统计学教学中存在的主要问题教学理念落后，思想认识陈旧目前我国众多院校的统计学与数学并行设置在同一个学院下，统计课堂逼近于数学课堂。教师主要采用讲授法的教学模式，讲解抽象的统计理论知识与繁琐的数据分析方法，导致学生长时间处于填鸭式教学。这种模式下，统计学失去真正的价值，教学课堂枯燥无味，学生兴趣低落，正确选择和灵活运用理论方法解决实际问题的能力匮乏。教学手段落后，考核形式单调计算机技术的发展为统计学带来了前所未有的机遇和挑战。大多数学校在有限的资源条件下，并未与计算机等现代化的教学手段相结合，导致统计教学停留在理论层面，制约了运用统计软件解决实际问题的能力。在这样一种教学方式下，考核模式一味呈现单调的闭卷笔试方式，学生的理论与实际相结合的能力以及动手实践解决实际问题的能力很难有效的培养起来。实训实习不足，实践经验缺乏本科院校教学大纲和教学计划安排中，实习实训课程占总学分比重偏少，对口实践匮乏。受实训师资和教学内容的限制，一方面实训教师数量不足、质量不高，有实践经验的教师严重匮乏;另一方面实训第10页共12页教学内容陈旧、流于形式，导致课程小实训无法有效开展，严重影响学生统计分析方法的掌握，直接制约学生实际操作能力的培养与提升。受实习实训基地和对口实习单位的制约，学生社会综合大实习无施展空间，无法真正体验现实操作，不能将所学的知识和实际工作很好地融合，实践水平亦不能在实际操作中逐步提升。三、统计学教学改革方向更新教学理念，转变教学方法统计学教学不仅要学生掌握统计理论方法，而是要不断提高学生的统计思维和统计分析能力。只有更新教学理念，从填鸭式的传统讲授法转变为做中学的案例教学法才能从一定程度上实现统计的价值。案例教学法就是指教师在教学的过程中，穿插一些实际案例进行分析，调动学生积极性和主动性，激发思维，各抒己见。案例教学不仅能让学生掌握所学的理论知识，激发学生学习兴趣，更加注重对学生进行学习方法与研究方法的指导，培养学生创造能力以及实际解决问题能力的发展。借助现代媒体，改革考核形式与传统教学媒体相比较，现代计算机技术特别是多媒体技术的发展，给统计学教学提供了良好