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第1页共7页河南大学计算机与信息工程学院2012～2013学年第二学期期末考试数字图像处理试卷B卷考试方式：闭卷考试时间：120分钟卷面总分：100分一、单项选择题（本题共10题，每题2分，共20分）1.图像与灰度直方图间的对应关系是（B）A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不对2.下列算法中属于点处理的是（B）A.梯度锐化B.二值化C.傅立叶变换D.中值滤波3.维纳滤波器通常用于（C）A.锐化B.减小图像动态范围C.复原图像D.扩大图像动态范围4.在利用矢量形式的图像数据文件中（D）A.图像的分辨率与数据文件的大小成正比B.如果显示其中的图像会有方块效应C.图形由空间分布的像素的集合来表示D.不仅有数据还有命令5.高频增强滤波器由于相对削弱了低频成分，因而滤波所得的图像往往偏暗，对比度差，所以常常需要在滤波后进行（A）A.直方图均衡化B.低频加强C.图像均匀加亮D.中值滤波6.对于低通和高通巴特沃斯滤波器叙述不正确的是（A）A.均有相同的截止频率B.均能减弱振铃效应C.处理后的图像均比用理想低通和高通处理的要过渡光滑一些第2页共7页D.都可用于消除虚假轮廓7.一幅灰度图像的浅色背景上有一个深色的圆环，如果要将圆环变细，可使用（B）A.中值滤波器B.最大值滤波器C.最小值滤波器D.中点滤波器8.用变长编码代替定长编码可以减少表达图像所需的比特数，这种编码方法的原理是（D）A.对各个灰度级随机赋予不同的比特数B.对各个灰度级赋予相同的比特数C.对出现概率大的灰度级用较多的比特数表示，对出现概率小的灰度级用较少的比特数表示D.对出现概率较大的灰度级用较少的比特数表示，对出现概率小的灰度级用较多的比特数表示9.无失真编码定理确定的是（C）A.各个信源符号的码字长之和的最小值B.各个信源符号的码字长之和的最大值C.每个信源符号的最小平均码字长度D.每个信源符号的最大平均码字长度10.下列Matlab函数不属于图像的代数运算的是（D）A.imaddB.imsubtractC.immultiplyD.imrotate二、判断正误题（本题共10题，每题2分，共20分）1.直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。第3页共7页（F）2.共点直线群的Hough变换是一条正弦曲线。（T）3.边缘检测是将边缘像素标识出来的一种图像分割技术。（T）4.使用结构元素B对集合A进行闭操作就是用B对A腐蚀，然后用B对结果进行膨胀。（F）5.直方图均衡化方法的基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。（T）6.腐蚀是一种消除连通域的边界点，使边界向内收缩的处理。（T）7.一般来说，采样间距越大，图像数据量越多，反之亦然。（F）8.低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过，从而实现图像平滑。（T）9.无损预测编码系统比有损预测编码系统多出量化器部分。（F）10.除去心理视觉冗余的过程是无损可逆的。（F）三、简答题（本题共5题，每题6分，共30分）1.连续图像和数字图像如何相互转换？数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。这样数字图像就可以用二第4页共7页维矩阵表示。将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转换器得到原始的数字图像信号。图像的数字化包括采样和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化（采样），而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或彩色）整数化的过程称为量化2.数字图像处理主要包括哪些研究内容？数字图像处理（计算机图像处理）：将图像信号转换成数字信号，并利用计算机对其进行处理的过程，提高图像的实用性达到人们所要求的预期结果。3.什么是中值滤波，有何特点？答：中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素点灰度值的中值.中值滤波能够较好的处理脉冲状噪声，其优点主要在于去除图像噪声的同时，还能保护图像的边缘信息。第5页共7页4.讨论假彩色和伪彩色的差异。答：假彩色增强是将一幅彩色图像映射到另一幅彩色图像，从而达到增强彩色对比，使某些图像达到更加醒目的目的。伪彩色增强是把一幅黑白域不同灰度级映射为一幅彩色图像的技术手段。5.简述图像增强的目的及其分类。图像增强目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。分为空间域方法和频域方法。第6页共7页四、综合题（本题共3题，其中第1题8分，第2题12分，第3题10分，共30分）1.把lena图像分为4个相等的方块，计算左上角方块的灰度均值，区域的最大灰度值，最小灰度值。请根据程序中的注释语句在以下备选项中补充Matlab程序。（8分）Matlab程序如下：i=imread('lena.jpg');d=double(i);[m,n]=size(i);（1）2%左上角方块的行值mw（2）4%左上角方块的列值mhsumg=0.0;forj=1:mwfork=1:mhsumg=sumg+d(j,k);endendsumg;第7页共7页（3）5%左上角区域的灰度均值（4）7%左上角区域的最大灰度值ming=min(min(d));备选项（在上面的横线上填上适当的备选项序号）①mw=round(m/2);②mw=round(m/4);③mh=round(n/2);④mh=round(n/4);⑤avg=sumg/(mw*mh)⑥avg=sumg/(m*n)⑦maxg=max(max(d))⑧maxg=max(d)2.若有一个64×64的离散图像，灰度分成8级，其灰度rk的值和分布情况如下表，请完成表格以实现图像的直方图均衡化。（12分）3.图像增强的点运算函数如下图时，会有什么处理效果？（10分）原始图像灰度级rK01/72/73/74/75/76/71图像各灰度级像素数nk560920104670535626717072计算原始直方图p(rk)计算原始累计直方图sksk均匀量化sk简并均衡化后各灰度级像素nk均衡化后直方图p(sk)第8页共7页(1)(2)(3)