QC七大手法介绍及用途

品管七大手法Q7Tools.查檢表.柏拉圖.特性要因圖.散佈圖數據的收集Q7Tools.管制圖.直方圖.層別法課程內容數據的收集利用數據的收集,了解問題現況,並藉以判斷問題的所在目的：1.了解製程現況2.解析製程3.管理製程4.調節製程5.判定是否合格數據的種類計量數據：利用各種度量衡儀器測(連續型)量而得的數值,如長度,重量,電流及電壓值等......計數數據：事先指定產品特性，再就特(間斷型)性相同的產品個數加以計算所得的個數，如5個燈泡不亮、6處污染、100個不良品等......查檢表目的：用以掌握事實，助於問題分析改善種類記錄用點檢用記錄用查檢表記錄用查檢表日不良項目12345外模雜質///////////////////////鐵殼刮傷//////////////////////外模水紋///////////插頭沖膠//////////////////鐵芯雜質///////////其他//////////////////點檢用查檢表ItemCheckListStatusRemark1品質會議發言單OK2筆記本OK3鋼筆OK4相關資料OK以下圖表為在開會前需點檢之項目查檢表製作時應注意事項1.明瞭製作查檢表的目的2.決定查檢的項目.頻率.人員及方法3.相關條件之記錄方式4.決定模檢表格5.決定查檢記錄方式柏拉圖依據所蒐集之數據，按不良原因或項目等區分標準，找出比率最大之項目，且依各項目大小順序排列，再加上累積值的圖形目的：1.掌握問題2.發現主要原因3.確認改善效果柏拉圖範例不良項目不良數(pcs)不良率(%)累計不良數(pcs)累計影響度(%)外模雜質20402040鐵殼刮傷10203060外模水紋7143774插頭沖膠364080鐵芯雜質244284其他81650100製程不良率影響度柏拉圖外模雜質2040鐵殼刮傷1060外模水紋774插頭沖膠380鐵芯雜質284其他810001020304050外模雜質鐵殼刮傷外模水紋插頭沖膠鐵芯雜質其他不良件數0102030405060708090100累積影響度%柏拉圖柏拉圖的作法：1.作查檢表收集數據2.製作柏拉圖結算表3.繪製柏拉圖4.求得重點項目5.註明製作柏拉圖的主題及相關資料特性要因圖一個問題的特性受到一些要因的影響時，我們將這些要因加以整理，成為有相互關係而且有條理的圖形這個圖形，稱為性特性要因圖。由於形狀就像魚的骨頭所以又叫做魚骨圖(石川圖)特性要因圖大要因大要因中要因中要因小要因小要因中要因中要因中要因小要因小要因大要因大要因特性特性要因圖特性要因圖的使用目的1.問題的整理2.追查真正的原因3.尋找對策特性要因圖的種類1.原因追求型2.對策追求型特性要因圖特性要因圖的製作方法步驟1.決定問題或品質的特性步驟2.決定大要因步驟3.決定中小要因步驟4.決定影響問題的主要原因步驟5.填上製作目的、日期及製作者等資料散佈圖何謂散佈圖：散佈圖乃是將想要調查的兩類成對數據其間之關係，配合縱座標、橫座標繪製而成的圖散佈圖1.收集成對的數據30組以上2.作縱座標/橫座標3.點繪成對數據於圖表用紙4.記上必要事項散佈圖的作法散佈圖散佈圖的看法1.正相關2.負相關3.無相關4.似有正相關5.似有負相關6.曲線相關散佈圖看法(一)負相關正相關似有正相關無相關散佈圖看法(二)似有負相關曲線相關散佈圖注意事項原本無關之數據,配合層別法之使用,可能看出其中之關係管制圖以縱軸代表產品品質特性，並以製程數據為刻度；橫軸代表產品的時間或製造日期，依時間順序將點劃在圖上，再用線連結，加上中心線(CL)，上管制界限(UCL)及下管制界限(LCL)之繪製，即可成為管制圖管制圖之判讀(一)LCLLCL檢定規則2：(4/5B)5點中有4點在B區或B區以外者。檢定規則1：(2/3A)3點中有2點在A區或A區以外者。UCLLCLUCLLCLXXXX檢定規則3：(6連串)連續6點持續地上升或下降者。檢定規則4：(8缺C)有8點在中心線之兩側，但C區並無點子者。UCLLCLUCLLCL檢定規則3：(6連串)連續6點持續地上升或下降者。檢定規則4：(8缺C)有8點在中心線之兩側，但C區並無點子者。UCLLCLUCLLCLXXXXAABBCCCCBBAAAABBCCCCBBAA管制圖之判讀(二)檢定規則6：(14升降)連續14點交互著一升一降者。檢定規則5：(9單側)連續9點在C區或C區以外者。檢定規則8：(1界外)有一點在A區以外者。檢定規則7：(15C)連續15點在中心線上下兩測之C區者。UCLLCLUCLLCLUCLLCLUCLLCLXXXXAABBCCCCBBAAAABBCCCCBBAA管制圖日期12345678910111213141516171819202122232425262728合計檢驗數量09201260100090010601240780960720102010207208006601120140015601480138066051066071011501090120098026960不良數量021254312121322335323122321263不良率0.00%0.22%0.08%0.20%0.56%0.38%0.24%0.13%0.21%0.14%0.20%0.10%0.42%0.25%0.30%0.27%0.21%0.32%0.20%0.14%0.45%0.20%0.30%0.28%0.26%0.18%0.08%0.20%0.242%製程檢驗記錄表P管制圖0.00%0.22%0.08%0.20%0.56%0.38%0.24%0.13%0.21%0.14%0.20%0.10%0.42%0.25%0.30%0.27%0.21%0.32%0.20%0.14%0.45%0.20%0.30%0.28%0.26%0.18%0.08%0.20%-0.5%0.3%1.1%1.9%2.7%3.5%4.3%5.1%5.9%6.7%12345678910111213141516171819202122232425262728日期不良率直方圖亦稱為次數分配圖，即以圖的方式表達所蒐集之數據分佈情形作法：1.收集數據2.訂定組數3.決定組距4.決定組界5.求各組中心值6.作次數分配表直方圖範例測試項目成型SR長度單位mmUCL310CL305SCL300min299個數60max307組數5R8組距2組下界組中值組上界次數MO304起始值2982982993006AVG303.25var4.14130030130215s2.035Ca8.75%30230330422Cp0.819Cpk0.7473043053061630630730813083093100總計60評價:C級須全數選別並改善管理.T10成型SR長度6152216100510152025299301303305307309組中值次數單位:MM層別法將許多相同條件或特徵的數據加以分類之手法，稱為層別法目的：利於問題的解析，以使確實的找出差異所在，採取適切的對策層別法層別的方法：（1）人-作業者別、男女、年齡、學歷、資歷（2）機-機型、機號、位置、新舊別（3）物-原料、產地、供應者（4）法-空運、海運...（5）環境-溫度、濕度、天候、地點（6）時間-日、月、年、小時、改善前後層別法範例(一)月操作缺失統計表缺失類別發生次數主要缺失236次要缺失531總計767層別法範例(二)以月份層別月份缺失類別7月8月9月10月11月12月總計主要缺失623436233447236次要缺失11492746286103531總計17612611085120150767層別法範例(三)以班別層別月份缺失類別7月8月9月10月11月12月總計主要缺失1939621150日A次要缺失3735881928135總計563817142139185主要缺失25181291726107夜A次要缺失523227243549219總計775039335275326主要缺失106426533日B次要缺失9571510955總計19111117161488主要缺失871169546夜B次要缺失162032152217122總計242743213122168主要缺失623436233447236Total次要缺失11492746286103531總計17612611085120150767--師父引進門修行在個人--