2019大学期末概率论与数理统计试题

一.填空题（每空题2分，共计60分）1、A、B是两个随机事件，已知0.3)B(p,5.0)(,4.0)A(pABP，则)BA(p0.6,)B-A(p0.1，)(BAP=0.4,)BA(p0.6。2、一个袋子中有大小相同的红球6只、黑球4只。（1）从中不放回地任取2只，则第一次、第二次取红色球的概率为：1/3。（2）若有放回地任取2只，则第一次、第二次取红色球的概率为：9/25。（3）若第一次取一只球观查球颜色后，追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中后，再取第二只，则第一次、第二次取红色球的概率为：21/55。3、设随机变量X服从B（2，0.5）的二项分布，则1Xp0.75,Y服从二项分布B(98,0.5),X与Y相互独立,则X+Y服从B(100,0.5)，E(X+Y)=50，方差D(X+Y)=25。4、甲、乙两个工厂生产同一种零件，设甲厂、乙厂的次品率分别为0.1、0.15．现从由甲厂、乙厂的产品分别占60%、40%的一批产品中随机抽取一件。（1）抽到次品的概率为：0.12。（2）若发现该件是次品，则该次品为甲厂生产的概率为：0.5．5、设二维随机向量),(YX的分布律如右，则a0.1,)(XE0.4，YX与的协方差为:-0.2，2YXZ的分布律为:6、若随机变量X~)4,2(N且8413.0)1(，9772.0)2(,则}42{XP0.815，(~,12NYXY则5，16）。7、随机变量X、Y的数学期望E(X)=-1，E(Y)=2,方差D(X)=1，D(Y)=2,且X、Y相互独立，则：)2(YXE-4，)2(YXD6。XY01-110.20.30.4az12概率0.60.48、设2),(125YXCovYDXD，）（，）（，则）（YXD309、设261,,XX是总体)16,8(N的容量为26的样本，X为样本均值，2S为样本方差。则：~XN（8，8/13），~16252S)25(2，~52/8sX)25(t。二、（6分）已知随机变量X的密度函数其它,010,)(2xaxxf求：（1）常数a，（2）)5.15.0(Xp（3）X的分布函数F（x）。解:(1)由3,1)(adxxf得2’(2))515.0(Xp=5..15.015.02875.03)(dxxdxxf2’(3)xxx0xxF1,110,0)(32’三、（6分）设随机变量（X，Y）的联合概率密度为：其它,010,10,2),(yxyyxf求：（1）X，Y的边缘密度，（2）讨论X与Y的独立性。解:(1)X，Y的边缘密度分别为:其他，，其他01022)()(01012)(1010yyydxdxyxfyfxydyxfYX4’(2)由(1)可见）（）（），（yfxfyxfYX,可知:X，Y相互独立2’一.填空题（每小题2分，共计60分）1.设随机试验E对应的样本空间为S。与其任何事件不相容的事件为不可能事件，而与其任何事件相互独立的事件为必然事件；设E为等可能型试验，且S包含10个样本点，则按古典概率的定义其任一基本事件发生的概率为1/10。2．3.0)(,4.0)(BPAP。若A与B独立，则)(BAP0。28；若已知BA,中至少有一个事件发生的概率为6.0，则)(BAP0.3，)(BAP1/3。3、一个袋子中有大小相同的红球5只黑球3只，从中不放回地任取2只，则取到球颜色不同的概率为：15/28。若有放回地回地任取2只，则取到球颜色不同的概率为：15/32。4、1)()(XDXE。若X服从泊松分布，则}0{XP11e；若X服从均匀分布，则}0{XP0。5、设),(~2NX，且3.0}42{},2{}2{XPXPXP，则2；}0{XP0.8。6、某体育彩票设有两个等级的奖励，一等奖为4元，二等奖2元，假设中一、二等奖的概率分别为0.3和0.5,且每张彩票卖2元。是否买此彩票的明智选择为：买（买，不买或无所谓）。7、若随机变量X)5,1(~U，则40〈〈Xp0.75；)12(XE__7___，)13(XD12．8、设44.1)(,4.2)(),,(~XDXEpnbX，则}{nXP34.0，并简化计算kkkkk66026.04.062.7)4.06(6.04.062。9、随机变量X、Y的数学期望E(X)=-1，E(Y)=2,方差D(X)=1，D(Y)=2,且X、Y相互独立，则：)2(YXE-4，)2(YXD6。10、设161,,XX是总体)4,20(N的容量为16的样本，X为样本均值，2S为样本方差。则：~XN（20，1/4），120Xp=0.0556，~16152S)15(2，~51/20sXt(15)。此题中9772.0)2(。11、随机变量X的概率密度0,00,)(xxexfx，则称X服从指数分布，)(XE1。13、设二维随机向量),(YX的分布律是：则X的方差)(XD0.21；YX与的相关系数为:XY3/7。二、（7分）甲、乙、丙三个工厂生产同一种零件，设甲厂、乙厂、丙厂的次品率分别为0.2，0.1，0.3．现从由甲厂、乙厂、丙厂的产品分别占15%，80%，5%的一批产品中随机抽取一件，发现是次品，求该次品为XY01010.40.30.30甲厂生产的概率．解：设321A,A,A分别表示产品取自甲、乙、丙厂，有：%5)P(A80%,)A(P%,15)p(A3212’B表示取到次品，3.0)ABP(0.1,)AB(P,2.0)Ap(B321，2’由贝叶斯公式：)BA(p1=24.0)()(/)()(3111kkkABPApABPAp（4’三、（7分）已知随机变量X的密度函数其它,010,)(xaxxf求：（1）常数a，（2）)5.00(Xp（3）X的分布函数F（x）。解:(1)由2,1)(adxxf得2’(2))51.0(Xp=5.005.0025.02)(xdxdxxf3’(3)xxx0xxF1,110,0)(22’四、（7分）设随机变量（X，Y）的联合概率密度为：其它,010,10,4),(yxxyyxf求：（1）X，Y的边缘密度，（2）由（1）判断X，Y的独立性。解:(1)X，Y的边缘密度分别为:其他，，其他，，01024)()(01024)()(1010yyxydxdxyxfyfxxydyxdyyxfxfYX5’(2)由(1)可见）（）（），（yfxfyxfYX,可知:X，Y相互独立2’七、（5分）某人寿保险公司每年有10000人投保，每人每年付12元的保费，如果该年内投保人死亡，保险公司应付1000元的赔偿费，已知一个人一年内死亡的概率为0.0064。用中心极限定理近似计算该保险公司一年内的利润不少于48000元的概率。已知8413.0)1(，9772.0)2(。解:设X为该保险公司一年内的投保人死亡人数,则X∽B(10000,0.0064)。该保险公司的利润函数为：XL1000120000。2‘所以}72{}480001000120000{}48000{XPXPLP}996.764729936.00064.01000064{XP用中心极限定理8413.0)1(3‘答：该保险公司一年内的利润不少于48000元的概率为0。8413二.填空题（每小题2分，共计60分）1、A、B是两个随机事件，已知0.3)B(p,5.0)A(p，则a)若BA,互斥，则)B-A(p0.5;b)若BA,独立,则)BA(p0.65;c)若2.0)(BAp,则)BA(p3/7.2、袋子中有大小相同的红球7只，黑球3只，(1)从中不放回地任取2只，则第一、二次取到球颜色不同的概率为：7/15。(2)若有放回地任取2只，则第一、二次取到球颜色不同的概率为：21/50。(3)若第一次取一只球后再追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中再取第二只球,则第一、二次取到球颜色不同的概率为：21/55.3、设随机变量X服从泊松分布}8{}7{),(XPXp，则XE8.4、设随机变量X服从B（2，0.8）的二项分布,则2Xp0.64,Y服从B（8，0.8）的二项分布,且X与Y相互独立，则}1{YXP=1-0.210，)(YXE8。5设某学校外语统考学生成绩X服从正态分布N（75，25），则该学校学生的及格率为0.9987，成绩超过85分的学生占比}85{XP为0.0228。其中标准正态分布函数值9987.0)3(,9772.0)2(,8413.0)1(.6、设二维随机向量),(YX的分布律是有则a_0.1_，X的数学期望)(XE___0.4_______，YX与的相关系数xy___-0.25______。7、设161,...,XX及81,...,YY分别是总体)16,8(N的容量为16，8的两个独立样本，YX,分别为样本均值，2221,SS分别为样本方差。XY01-110.30.30.3a则：~XN(8,1)，~YXN(0,1.5)，5.12YXp=0.0456，~161521S)15(2，~2221SSF(15,7)。此题中9987.0)3(,9772.0)2(,8413.0)1(8、设321,,.XXX是总体X的样本，下列的统计量中，A，B，C是)(XE的无偏统计量，)(XE的无偏统计量中统计量C最有效。A.321XXXB.312XXC.)(31321XXXD.21XX9.设某商店一天的客流量X是随机变量,服从泊松分布)(,71,...,XX为总体X的样本，)(XE的矩估计量为X，160，168，152，153，159，167，161为样本观测值，则)(XE的矩估计值为16010、在假设检验中，容易犯两类错误，第一类错误是指：H0成立的条件下拒绝H0的错误,也称为弃真错误。二、（6分）已知随机变量X的密度函数其它,02,)(2xxaxf求：（1）常数a，（2）)45.0(Xp（3）X的分布函数F（X）。解:(1)由2,1)(adxxf得2’(2))45.0(Xp=45.04225.02)(dxxdxxf2’(3)xxxxF22-120)(2’三、（6分）设随机变量X，Y的概率密度分别为：)(xfX其它,0,0,xex)(yfY其它,0,10,1y，且随机变量X，Y相互独立。（1）求（X，Y）的联合概率密度为：),(yxf（2）计算概率值XYp2。解:(1)X，Y相互独立，可见（X，Y）的联合概率密度为）（）（），（yfxfyxfYX,其它,010,0,),(yxeyxfx2’（2）10122),()2(xxxydyedxdxdyYxfXYP3’=131e八、（6分）某工厂要求供货商提供的元件一级品率为90%以上，现有一供应商有一大批元件，经随机抽取100件，经检验发现有84件为一级品,试以5%的显著性水平下，检验这个供应商提供的元件的一级品率是否达到该厂方的的要求。（已知645.105.0Z，提示用中心极限定理）解总体X服从p为参数的0-1分布，9.0:,9.0:0100ppHppH2’1001,...,XX为总体X的样本，在0H成立条件下，选择统计量npppXZ)1(000，由中心极限定理，z近似服从标准正态分布，则拒绝域为05.0zz经计算该