MK趋势分析

（2）Manner-Kendall（M-K）非参数检验法[49]常用于分析降水、径流、气温等要素时间序列的趋势变化，其优点在于样本不需要遵循某一特定的分布，而且很少受到异常值的的干扰，计算简便。假设有n个样本量（1x,…,nx）的时间序列，对于所有k,j≤n,且k≠j，kx和jx的分布是不同的，计算检验统计量s，公式如下：111()nnjkkjkSSgnxx(4)其中1()0()0()01()0jkjkjjkxxSgnxxxxxx(5)s为正态分布，均值为0，方差var125/18snnn。当n10时，标准的正态统计变量通过下式计算：10()010()SSVarSZSSVarS(6)对于统计值z来说，大于0时，是增加趋势；小于0时，则是减少趋势。z的绝对值在大于1.28、1.64、2.32时，分别表示通过了置信度90%、95%和99%的显著性检验。