智能建筑项目风险管理的研究

智能建筑项目风险管理的研究（重点介绍风险识别的方法）我国智能建筑项目现状的喜与忧智能建筑技术总体水平已接近20世纪90年代中期的世界水平，即世界上最先进的智能建筑技术设施在中国建筑物中都得到应用。智能化系统的开通率、无故障运行率、节能增效的实际情况与预期的要求有较大差距。来自上海的调查数据…..据上海有关单位对该地区智能大厦的BA系统进行的调研结果表明：其系统的监控项目运行正常，在物业管理方面起重要作用的仅占20%；部分监控项目运行不正常，但尚可使用的系统占45%；有35%的BA系统在使用多年后，仍不能开通运行,或运行一段时间后发生了故障，无人修复而废弃不用。相当大一部分BA系统不仅不能实现预期的目标，反而浪费了大量的人力财力!智能建筑项目具有高风险性不确定性事件风险事件记录增加无法进行概率统计可以基于概率统计进行预测项目的规模越大、技术越新、越复杂，其涉及的不确定因素也就越多，因而风险程度就越高。智能建筑项目风险管理的必要性有调查表明，在我国，包括智能建筑在内的所有与信息化有关的工程项目成功率不到30%，大约有70%以上的工程项目超出预定的开发周期，功能和性能达不到预期的效果。必须从理论和实践上重视对智能建筑项目的风险管理。风险de概念什么叫做风险？风险可看成是在一定时空条件下，由于环境和决策的不确定性，导致行为后果与预期目标发生负偏离的可能性。风险的大小是可以量化的：风险是不利事件或损失发生的概率及其后果的函数，用数学公式表示为：其中R表示风险，P表示不利事件发生的概率，C表示该事件发生的后果。),(cpfR风险管理的概念所谓风险管理（RiskManagement）则是指对可能遇到的风险进行预测、识别、评估、分析，并在此基础上有效地处置风险，以最低成本实现最大安全保障的科学管理方法。项目风险管理的全过程风险识别风险规划风险评价风险量化风险监督风险控制风险分析识别项目实施过程中可能遇到的所有风险源和风险因素，对它们的特性进行判断、归类，并鉴定风险性质。对风险因素的影响进行定量分析，并估算出各风险发生的概率及其可能导致的损失大小，从而找到该项目的关键风险，为重点处置这些风险提供科学依据，以保障项目的顺利进行。风险处置项目风险分析是风险管理的基础对项目风险进行评估和分析是处置风险的前提，是制订和实施风险处置计划的科学根据，因此一定要对风险发生的概率及其后果作出尽量准确的定量估计；由于历史资料的不完整、项目的复杂性、环境的多变性以及人们认识的局限性都会使人们在评估和分析项目风险时出现一些偏差，如何利用多种方法综合判断以便缩小这一偏差，是值得进一步研究的问题。智能建筑项目的风险识别方法智能建筑项目的特点项目要求高、周期长、技术新、涉及范围广、风险因素数量多且种类繁杂，致使其在整个寿命周期内面临的风险多种多样；大量风险因素之间的内在关系错综复杂、各风险因素之间与外界交叉影响，又使风险显示出多层次性；智能建筑在我国的兴起，不过短短的十多年，按照项目管理知识体系进行智能建筑工程管理，也是近几年刚刚开展。无论是开发商、集成商、设计院、政府管理部门还是物业运营公司等项目干系人，在数据积累和历史经验方面都显得不足，因此基于统计理论的风险识别和预测方法，尚不适用；目前智能建筑项目风险识别方法尚在探索之中。本课题采用的风险识别方法头脑风暴-德尔菲法两维风险分解矩阵法（RBM法）头脑风暴-德尔菲法分别在不同范围内（系统集成商、开发商、物业管理……）召开专家会议，发挥专家的创造性思维来获取信息。通过专家之间的信息交流和相互启发，从而诱发专家们产生思维共振，以达到互相补充并产生组合效应，使预测和识别的结果更准确。然后将众多专家的观点归纳整理，制定出《智能建筑工程项目风险专家咨询调查表》，然后在更大范围内，请相关专家填表咨询。已识别出的智能建筑项目风险分为以下几大类决策风险技术风险项目管理风险外部环境风险行为主体风险决策风险项目目标错误（定位，方案…)招/投标决策风险（设计，监理，施工承包，设备材料供应商…）。技术风险设计风险设计者与用户沟通不够规范/标准选择不当设计存在安全隐患未考虑施工的可能性设计内容不全设计存在缺陷、遗漏和错误软件风险用户需求不明确，变更过多。软件成本日益增长开发进度难以控制软件质量差软件维护困难技术风险设备风险设备可靠性差后续配件支持缺乏系统集成风险无法集成集成成本过高不合理的集成方案和技术未考虑工程现场的具体情况未达到质量检验和工程验收标准项目管理风险计划进度风险劳动力缺乏/工作效率低下；材料设备供应滞后；设计图纸供应滞后；不可预见的现场条件…成本控制风险：工期的延误；不适当的工程变更；不适当的工程支付；承包人的索赔；预算偏低；不适当的采购策略；项目外部条件发生变化…项目组织管理风险缺乏项目管理能力，组织不适当；关键岗位人员经常发生变动；项目目标不适当，加之控制不力；缺乏项目管理协调…外部环境风险政府/主管部门对项目干预太多，瞎指挥。建设体制或建设法规不健全。相关规范或标准的改变。企业并购自然灾害行为主体风险业主项目可行性研究缺乏严肃性（倾向性要求）；希望少花钱多办事，不遵循事物客观规律；投资先天不足；盲目干预;…系统集成承包商技术实力不够;不诚实；缺乏职业道德;工程管理能力不足;……监理人员业务水平不足；职业道德差；…设计单位自身能力和水平不适应；设计流程组织管理不善行为主体风险供应商不能提供足够的技术支持物业管理公司人员技术素质差培训投入不够评审专家个人专业局限性不公正两维风险分解矩阵法（RBM法）依据：在项目的整个寿命周期内，自始至终风险是无处不在、无时不有的。在项目的整个实施过程中，各种风险在性质和数量上都是在不断变化的。随着项目的进行，有些风险可以规避，有些风险会得到控制，有些风险会发生并得到处理，同时在项目的每一阶段都可能产生新的风险。把项目的工作分解树（WBS）和它的风险分解树相互联系在一起，是把项目的活动与风险相关联的好方法.WBS采用分层结构定义了达到项目终极目标所要完成的，主要任务，次要任务和工作包。而风险分解树则采用了一个分层结构，对项目的风险源加以分类.工作分解风险分解把WBS和RBS组合在一起，可以产生一个矩阵结构，我们称之为风险分解矩阵（RBM）RBM智能建筑项目的工作分解（WBS）智能建筑项目属于大型工程项目，包括的任务多、时间紧迫。为了更好地完成下面，在下面实施过程中通常用工作结构分解（WBS）对项目工作进行层次化的分解组织。本课题采用的分解方法：项目的生命周期法。智能建筑项目概念阶段结束阶段实施阶段开发阶段项目建议书调研,收集数据,可行性研究资源测算明确合作关系明确需求,策划项目项目范围界定确定项目组成员初步设计招/投标工作结构分解项目政策和程序的制定经费与现金流预算项目质量标准制定风险评估细化各项技术需求执行WBS各项任务建立/完善项目联络渠道合同/到货建立项目信息控制系统指导/监督/预测/控制:范围,成本,进度,质量各个子系统施工/集成解决项目实施中的问题试运行竣工验收/评价培训决算文档整理反馈项目交接二维风险评估的目的时间维：项目生命周期风险维：风险来源与因素目的：制定动态的项目风险应对方案。在信息系统的支持下，可以建立智能建筑项目风险的预警系统。风险来源/因素项目生命周期风险应对智能建筑项目的风险评估与量化风险的大小？无论是采用头脑风暴法-德尔菲法，还是RBM法所识别出来的风险事件，每个风险的大小可以由两种因素计算出来：发生的概率P与影响程度I。R=P*I概率有客观概率和主观概率之分。客观概率的计算方法有两种：一种是根据大量试验用统计方法进行计算；另一种根据概率的古典定义，将事件集分解成基本事件，用分析的方法进行计算。对于智能建筑项目，目前我们不可能获得足够多的信息，也就很难计算出客观概率，这时只能由决策者或专家对事件出现的可能性做出估计，这就是主观概率。主观概率就是用较少的信息量作出估计的一种方法，也就是根据事件是否发生的个人观点用一个0到1之间的数值来描述此事件发生的可能性。换句话说，就是利用专家的长期经验对事件所作出的直觉判断，直觉判断出偏差的可能性是很大的，因此我们采用了两种不同的方法尽可能减少这些偏差。我们的量化方法一种是德尔菲法，实质上就是利用大量的直觉判断来解决个别人直觉判断容易出现的偏差问题。另一种方法就是运用模糊层次综合评价法。风险的对项目结果的影响我们按风险对目标的影响来进行风险因素分析，它体现的是风险作用的结果，包括以下几个方面的风险：(1)工期风险：如造成局部的(工程活动、分项工程)或整个工程的工期延长，不能及时竣工验收；(2)费用风险：包括财务风险、成本超支、投资追加、收入减少等；(3)质量风险：包括材料、工艺、工程等不能通过验收，工程试运行不合格，经过评价工程质量未达到标准或要求；(4)生产能力风险：项目建成后达不到设计生产能力；(5)市场风险：工程建成后产品达不到预期的市场份额，销售不足，没有销路，没有竞争力；(6)信誉风险：可能造成对企业的形象、信誉的损害；(7)伤亡损失风险：人身伤亡以及设备的损坏；(8)法律责任风险：因被起诉而要承担相关法律的或合同的责任。量化与评价的结果找出智能建筑项目的主要风险要素，制订风险处置计划。谢谢大家！