FIR滤波器的设计

1课程名称：数字信号实验项目：用窗函数法设计FIR数字滤波器指导教师：韩晶专业班级：10电科姓名：冯冬冬学号：201000804044时间：2013-6-14成绩：一、实验目的（1）熟悉基本的窗函数，及其特点。（2）掌握用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法。（3）熟悉线性相位FIR数字滤波器特性。二.实验原理（一）FIR滤波器的设计FIR滤波器具有严格的相位特性，这对于语音信号处理和数据传输是很重要的。目前FIR滤波器的设计方法主要有三种：窗函数法、频率取样法和切比雪夫等波纹逼近的最优化设计方法。本实验中的窗函数法比较简单，可应用现成的窗函数公式，在技术指标要求不高的时候是比较灵活方便的。它是从时域出发，用一个窗函数截取一个理想的)(nhd得到h(n)，以有限长序列h(n)近似理想的)(nhd：如果从频域出发，用理想的)(jwdeh在单位圆上等角度取样得到H（k），根据h(k)得到H(z)将逼近理想的)(zHd这就是频率取样法。（二）窗函数设计法同其它的的数字滤波器设计的方法一样，用窗函数设计滤波器也是首先要对滤波器提出性能指标。一般是给定一个理想的频率响应)(jwdeh，使所设计的FIR滤波器的频率响应)(jweh去逼近所要求的理想的滤波器的响应)(jwdeh窗函数设计的任务在于寻找一个可实现（有限长单位脉冲响应）的传递函数。10)()(NnjwjwnenheH去逼近)(jwdeh。我们知道，一个理想的频率响应)(jwdeh的傅里叶变换20)(21)(dweeHnhjwnjwdd所得到的理想的单位脉冲响应)(nhd往往是一个无限长序列，对)(nhd经过适当的加权、截取处理才得到一个所需要的有限长脉冲响应序列。对应不同的加权、截断，就有不同的窗函数。所要寻找的滤波器脉冲响应就等于理想脉冲响应和窗函数的乘积。即:)()()(nwnhnhd由此可见，窗函数的性质就决定了滤波器的品质。例如：窗函数的主瓣宽度决定了滤波器的过渡带宽；窗函数的旁瓣代销决定了滤波器的阻带衰减。以下是几种常见的窗函数：1、矩形窗)()(nRnwN22、Hanning窗)()]12cos(1[5.0)(nRNnnwN3、Hamming窗)()]12cos(46.054.0[)(nRNnnwN4、Blackman窗)()]14cos(08.0)12cos(5.042.0[)(nRNnNnnwN5、Kaiser窗)(]1))1(2[(1()(020INnInw其中)(0I是零阶贝塞尔函数。Kaiser窗可以通过改变参数，改变其主瓣宽度和旁瓣大小。在MATLAB中产生窗函数十分简单：（1）矩形窗（RectangleWindow）调用格式：w=boxcar(n)，根据长度n产生一个矩形窗w。（2）三角窗（TriangularWindow）调用格式：w=triang(n)，根据长度n产生一个三角窗w。（3）汉宁窗（HanningWindow）调用格式：w=hanning(n)，根据长度n产生一个汉宁窗w。（4）海明窗（HammingWindow）调用格式：w=hamming(n)，根据长度n产生一个海明窗w。（5）布拉克曼窗（BlackmanWindow）调用格式：w=blackman(n)，根据长度n产生一个布拉克曼窗w。（6）恺撒窗（KaiserWindow）调用格式：w=kaiser(n,beta)，根据长度n和影响窗函数旁瓣的β参数产生一个恺撒窗w。表1各种窗函数的性能指标窗函数矩形窗Hanning窗Hammin窗Blackma窗Kaise窗过渡带宽4/N8/N8/N12/N10/N旁瓣峰值（dB）-13-31-47-57不确定加窗后过渡带宽1.8/N6.2/N6.6/N11/N不确定加窗后最大衰减（dB）-21-44-53-74-80（三）Matlab提供了基于窗函数法的FIR滤波器的设计函数fir1和fir2Matlab中，函数fir1（）和fir2（）利用加窗傅里叶级数法设计FIR滤波器。函数fir1（）用来设计传统的LP（低通）、HP（高通）、BP（带通）、BS（带阻）和多频带FIR滤波器；而函数fir2（）用来设计具有任意幅度响应的的FIR滤波器。1.fir1：基于窗函数的FIR滤波器设计-标准频率响应形状hn=fir1（M，wc），返回6dB截止频率为wc的M阶（单位脉冲响应h(n)长度N=M+1）FIR低通（wc为标量）滤波器系数向量hn，默认选用哈明窗。滤波器单位脉冲响应h(n)与向量hn的关系为h(n)=hn(n+1)，n=0,1,2,3,……，M3B=fir1(M,wc,’ftype’,window)调用格式：n为阶数、wc是归一化截止频率（0Wn1）（如果输入是形如[W1W2]的矢量时，本函数将设计带通滤波器，其通带为W1ωW2）、ftype是滤波器的类型（低通-省略该参数、高通-ftype=high、带阻-ftype=stop）、Window是窗函数。应当注意，在设计高通和带阻滤波器时，阶数N只能取偶数(h(n)长度N+1为奇数)。不过，当用户将N设置为奇数时，fir1会自动对N加1。2.fir2：于窗函数的FIR滤波器设计-标准频率响应形状B=fir2(N,f,m,window)例题1：利用fir1函数设计为信号f=2*sin(2*pi*20*t)+4*sin(2*pi*60*t)设计一低通滤波器滤除频率为60Hz的信号。clear,closeall;fs=200;N1=200;n=0:N1-1;f=n*fs/N1;t=0:1/fs:(N1-1)/fs;x=2*sin(2*pi*20*t)+4*sin(2*pi*60*t);X=abs(fft(x));X1=X/(N1/2);X1(1)=X1(1)/2;plot(f(1:N1/2),X1(1:N1/2));title('原始信号f');N=11;%滤波器节点个数wc=0.5;%归一化截止频率hd=fir1(N,wc);%基于加窗函数的FIR滤波器设计，系统默认窗为hanningft=filter(hd,1,x);%也可以采用ft=fftfilt(hd,f),或ft=conv(f,hd);figure;Y=abs(fft(ft));N2=length(Y);Y1=Y/(N2/2);Y1(1)=Y1(1)/2;plot(f(1:N2/2),Y1(1:N2/2));title('滤波后信号ft');函数fftfilt的调用格式为y=fftfilt(b,x)该格式是利用基于FFT的重叠相加法对数据进行滤波，这种频域滤波技术只对FIR滤波器有效。该函数是通过向量b描述的滤波器对x数据进行滤波。x是等待滤波的信号；b是FIR滤波器的H(z）的分子多项式系数例题2：调用fir2函数逼近截止频率wc=0.6的理想高通30阶FIR数字滤波器设计f=[00.60.61];m=[1100];b=fir2(30,f,m);figure(1);4stem(n,b,'.'),title('h(n)');grid[h,w]=freqz(b,1,128);figure(2)plot(f,m,w/pi,abs(h))legend('Ideal','fir2Designed')title('ComparisonofFrequencyResponseMagnitudes')例题3：利用窗函数法设计一个线性相位的低通滤波器，性能指标为：通带截止频率为0.2pi，阻带起始频率为0.3pi，通带最大衰减为3dB，阻带最小衰减为40dB，编写程序实现，并绘制滤波器的幅频响应与相频响应。wp=0.2*pi;ws=0.3*pi;wdelta=ws-wp;N=ceil(8*pi/wdelta);wc=(wp+ws)/2;b=fir1(N-1,wc/pi,hanning(N));freqz(b,1,512)%求得频率响应，分子为b，分母为1（四）FDATool设计数字滤波器：在MATLAB命令窗口中输入fdatool，即可启动FDATool工具，出现一个综合、操作简单的图形用户界面。FDATool界面分为上下两大区域，一是设计区：用于设置待设计的数字滤波器各种参数，位于界面的下半部分；二是显示区：用于显示所设计的数字滤波器各种特性，位于界面的上半部分。1、在FDATool界面设计区的ResponseType选项中选择Lowpass，在DesignMethod选项中选择FIR，Window选择。然后，在FilterOrder选项中选择11。最后，分别在FrequencySpecifications选项中设置Units为normalized(0to1)，wc为0.6。设置完毕后，点击DesignFilter按钮即可完成FIR低通数字滤波器的设计，并在FDATool的FilterSpecifications显示区呈现出滤波器的幅频响应三、实验内容1、利用fir1和三角窗（triang）和汉宁窗（hanning）窗函数分别设计一个N=51，截止频率为wc=0.5的低通滤波器，分别画出冲激响应曲线和幅频响应曲线。三角窗（triang）冲激响应曲线:幅度响应曲线：5频率响应曲线：汉宁窗（hanning）冲激响应曲线:幅度响应曲线频率响应曲线：62、利用fir1及blackman窗设计一个N=53，ws1=0.3、ws2=0.4带阻滤波器，画出幅频响应及相频响应。程序：N=53;%滤波器节点个数ws=[0.3,0.4]h=fir1(N-1,ws,'stop',blackman(N));freqz(h,1,512)%求得频率响应，分子为h，分母为1对应的幅频响应曲线：3、s=sin(2*pi*t*5)+sin(2*pi*t*15)+sin(2*pi*t*30)，信号中包含了5Hz、15Hz、30Hz频率分量，对其采样的频率取100Hz,带通滤波器要把低频5Hz分量滤掉,因此取样频率为fs=100H由wp1=0.35*pi;wp2=0.65*pi;ws1=0.2*pi;ws2=0.8*pi程序：wp1=0.35*piwp2=0.65*pi;ws1=0.2*pi;ws2=0.8*pi;wdelta=min((wp1-ws1),(ws2-wp2));wc1=(wp1+ws1)/2/pi;wc2=(wp2+ws2)/2/pi;N=ceil(8*pi/wdelta);b=fir1(N-1,[wc1,wc2],hanning(N));freqz(b,1,512)%求得频率响应，分子为b，分母为1幅频响应曲线：7四．实验结论通过此次实验我熟悉了基本的窗函数及其特点。掌握了用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法，熟悉了线性相位FIR数字滤波器特性。