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风险型决策和不确定型决策习题决策方法决策方法确定型决策方法风险型决策方法（各自然状态的概率经过预测或估算被确定下来，比不确定型决策更可靠。决策树）不确定型决策方法不确定型决策方法•行动方案的结果值出现的概率无法估算。•决策者根据自己的主观倾向进行决策。•不同的主观态度建立不同的原则。不同的主观态度选出不同的最优方案。不确定型决策方法一、极大极大损益值法（乐观准则/Max-max准则）基本准则：最满意的行动方案就是最好条件所对应的方案。具体步骤：（1）根据决策矩阵选出每个方案的最优结果值（2）在这些最优结果值中选择一个最优者，所对应的方案就是最优方案不确定型决策方法例：冰淇淋店的生意越来越好，如何扩大经营，老板拟定了三个方案：•方案一：在隔壁街再开一家分店•方案二：盘下隔壁的小吃店扩大经营•方案三：装潢店面，招揽顾客。老板对三个方案在不同市场需求下收益做了市场预测，如下表，试用乐观准则进行决策分析。状态结果方案市场需求情况高需求中需求低需求方案一1000600-200方案二75045050方案三30030080不确定型决策方法•解：按照乐观准则进行决策，此问题的决策矩阵为：1000600-2007504505030030080Q=不确定型决策方法各方案的最优结果为：方案一：Max（1000，600，-200）=1000方案二：Max（750，450，50）=750方案三：Max（30030080）=300最满意方案为方案一不确定型决策方法持乐观准则的决策者在各方案可能出现的结果情况不明时，采取好中取好的乐观态度，选择最满意的决策方案，由于决策者过于乐观，一切从最好的情况考虑，难免冒较大的风险。不确定型决策方法二、极大极小损益值法法（悲观准则/Max-min准则）基本原则：最坏结果中的最好者所对应的行动方案为最满意方案具体步骤：（1）根据决策矩阵选出每个方案的小条件结果值（2）再从这些最小值中挑选一个最大值，所对应的方案就是最满意方案。不确定型决策方法例：在上述决策问题中，试用悲观准则进行决策分析：方案一：min（1000，600，-200）=-200方案二：min（750，450，50）=50方案三：min（300，300，80）=80最满意方案为方案三不确定型决策方法持悲观准则的决策者往往经济实力单薄，当各状态出现的概率不清楚时，态度谨慎保守，充分考虑最坏的可能性，采取坏中取好的策略，以避免冒较大风险。不确定型决策方法三、极小极大后悔值法（遗憾准则/Min-max准则）基本原则：假设各方案总是出现遗憾值最大的情况，从中选择遗憾值最小的方案就是最优方案具体步骤：（1）计算各方案在每种状态下的遗憾值（2）找出各个方案的最大遗憾值（3）在各个方案的最大遗憾值中取最小者，对应的则为最优方案不确定型决策方法例：用遗憾准则对例一中的问题进行决策分析：解：计算各个方案在每个状态下的遗憾值，得遗憾矩阵为：00280R=250150307003000各方案的最大遗憾值为方案一：max（0，0，280）=280方案二：max（250，150，30）=250方案三：max（700，300，0）=700最满意方案为方案二不确定型决策方法四、折衷准则基本原则：既非完全悲观，也非完全乐观，各个方案既不会出现最好的结果，也不会出现最坏的结果，而是出现最好值和最坏值之间的折衷值具体步骤：（1）取定乐观系数，计算各方案的折衷值（2）从各方案的折衷值中选最大值，对应方案就是最满意方案注：乐观系数由决策者主观决定，当乐观系数a=1时，就是乐观准则；当乐观系数a=0时，就是悲观准则。所以一般假定为0a1.例：在刚才的例子中，用折衷准则进行决策分析解：取乐观系数α=1/3，各方案的折衷值为方案一：1/3*1000+2/3*(-200)=600/3方案二：1/3*750+2/3*50=850/3方案三：1/3*300+2/3*80=460/3方案二为最优方案不确定型决策方法决策准则乐观悲观折衷（a=1/3）遗憾最优方案方案一方案三方案二方案二风险型决策方法•决策树分析法的基本步骤1、画出决策树图形2、计算每个状态点的期望值3、修枝选定方案•例题1某企业计划引入一种新产品，需要支付研制费等20万元。新产品获得利润多少主要取决于以下三种情况：一是其他企业是否引入类似产品，展开竞争；二是本企业采取推销活动的规模；三是竞争企业采取推销活动的规模。本企业面临着引入该产品与否的决策。如果不引入，只能获得原来设备残值收益50万元。如果引入，则有两种状态，即竞争企业可能引入，也可能不引入类似产品。据调查，竞争企业引入类似产品的概率为0.6，不引入的概率为0.4。如果竞争企业不引入，本企业可采取三种推销规模，其相应的获利结果是：大规模推销时，估计获利200万元；中规模推销时，估计获利160万元；小规模推销则获利120万元。如果竞争企业引入类似产品，本企业可能采取的推销对策及结果见表。试用决策树对其进行决策分析。表1企业推销活动状态收益表竞争企业推销规模本企业推销策略大规模中规模小规模概率利润概率利润概率利润大规模0.5400.2300.120中规模0.4600.6500.240小规模0.11200.21100.7100①②③④⑤大0.5（状态枝）中0.4小0.140万60万120万大0.2中0.6小0.230万50万110万大0.1中0.2小0.720万40万100万II1中规模（状态点）大规模（方案枝）小规模II2大规模中规模小规模200万160万120万（决策点）竞争性企业引入0.6竞争性企业不引入0.4I本企业引入-20万元不引入50万（状态点）（决策点）①②③④⑤大0.5中0.4小0.140万60万120万大0.2中0.6小0.230万50万110万大0.1中0.2小0.720万40万100万II1中规模588056大规模小规模II2大规模中规模小规模200万160万120万80200竞争性企业引入0.6竞争性企业不引入0.4128I本企业引入-20万元不引入5050万