中国数字电视发展战略与非线性预测研究

中国数字电视发展战略与非线性预测研究作者：孙铁麟学位授予单位：天津大学相似文献(4条)1.会议论文毕德学.于德敏.许增朴基于核变换的高性能支持向量机分类算法2008由于传统的支持向量机(SVM)算法的核函数没有考虑训练数据自身的特点,因而相对于具体的问题来说,往往不是最优的.为了获得最优的分类结果,本文提出了一种基于核变换思想的支持向量机分类方法.该方法首先根据训练样本的类属信息,通过对初始核进行线性变换来间接地达到改进输入空间到输出空间的映射函数的目的,同时利用变换后的核函数来求解分类数据特征空间的超平面方程.仿真和实验结果表明,采用此方法,不仅可以提高系统的分类性能和降低噪声的干扰,而且可以增强分类结果的鲁棒性.2.会议论文孙文镲.刘婷婷.张新鹏.王朔中彩色图像通用隐写分析的多类统计特征2008本文提出了用于彩色图像通用隐写分析的3类统计特征.针对隐写所导致的图像DCT系数分布、空域像素值平坦性以及颜色空间一致性的改变,从系数分布模型背离程度、空域相关性和不同颜色分量间的相关性3个方面设计能够体现原始载体和含密图像差异的特征,提取了10维特征向量.这些特征对隐写行为较为敏感、涵盖面广,且维数低、计算方便.在这些特征的基础上,可利用支持向量机分析彩色JPEG图像是否含有秘密信息.实验结果表明,基于这些特征的通用隐写分析方法可以准确、高效地检测以Jstge、F5或MB隐写方法嵌入的秘密信息,辨别隐写方法种类,具有很好的通用性.3.会议论文刘安文.支琤.张瑞.盛骁杰.杨小康基于语义概念的视频检索系统的设计与实现2008本文设计并实现了一种基于语义概念的视频检索系统,该系统包括视频镜头分割与关键帧提取、语义概念检测和用户检索3个部分.系统采用镜头分割与关键帧提取对视频进行层次分割,并对关键帧图像提取有效的图像低层特征,再使用支持向量机(SVM)进行概念的检测,最后针对概念内容进行视频检索.在概念检测中,提出了一种基于验证平均准确率的线性加权方法对SVM的分类结果进行后融合.实验结果表明,该方法可以达到较高的检索准确率.4.会议论文戴蒙.林家骏.刘云翔基于FCM聚类的多超球体一类分类数字图像隐藏信息检测2008本文从净图角度出发,提出了以BMP、JPEG净图特征为基础,采用FCM聚类的多超球体一类分类的隐藏信息检测技术.该技术针对同一类样本的特征存在着部分差异的特点,先将净图样本进行模糊C均值聚类,再将该样本的各子类样本特征输入一类SVM分类器进行训练,建立净图样本各子类的超球体分类模型,以此解决净图检测正确率低的问题.实验结果表明,该方法具有一定的通用性和泛化能力,减少了虚警率和漏检率.本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：a39c651e-597f-439f-abf5-9e1b009382c6下载时间：2010年10月26日