常用的医学统计方法

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资源描述

一、卫生统计学的基本概念(一)统计资料的分类卫生统计资料一般分为三大类,即计量资料、计数资料和等级资料。不同类型的资料选用不同的统计指标和统计分析方法。根据分析需要,各类资料可进行相互转化。统计资料计量资料计数资料等级资料1.计量资料计量资料----用度量衡的方法测定每个观察单位的某项研究指标量的大小,所得的数据(即测量值)称为数值变量。数值变量通常是有度量衡的,属于连续性资料。描述计量资料常用的统计指标有平均数、标准差等;统计分析方法有u检验、t检验、方差分析等。2.计数资料计数资料----将全体观察单位按某种性质或类别进行分组,然后清点各组中的例数,这样得到的数据称为计数资料,也称为分类变量。计数资料一般没有度量衡单位,其变量值是定性的,表现为互不相容的类别或属性,是一种间断性的资料。例如,对某社区三个分区的正常人、高血压患者的调查。3.等级资料等级资料----将全体观察单位按照某种性质的不同程度分为若干组,分别清点各组中观察单位的个数,这种数据资料称为等级资料。如观察繁缕降压汤治疗原发性高血压的效果,以每个患者为观察单位,结果分为显效、有效、无效三个等级。4.说明:根据分析需要,各类资料可以互相转化。例如:检测XX社区高血压病人的情况。全社区测量高血压的人数高血压分ⅠⅡⅢ级计量资料计数资料等级资料5.变量:变量----无论用何种方式搜集资料,都要先确定观察单位,然后对每个观察单位的某项特征进行测定和观察,这种被观察单位的特征称为变量。(二)总体与样本1.总体:根据研究目的确定的同质观察单位(研究对象)的全体,实际上是某一变量值的集合。总体可分为有限总体(观察单位数有限)和无限总体(观察单位数无限)两类。2.样本:是从总体中随机抽取有代表性的部分个体,个体数的多少称样本含量或样本例数。由于直接研究总体往往是不可能的,故而大多采用抽样研究,通过样本信息来推断总体特征。所谓随机抽样,就是总体中每个个体都有均等机会被抽取,抽到谁都具有一定的偶然性。随机抽样的方法很多,有单纯随机抽样、整群抽样、系统抽样、分层抽样等。凡是抽样研究就会存在抽样误差,即样本指标值与总体指标值总有差异。如:省级课题“冻疮未溃药水治疗冻疮未溃期临床疗效的研究”采用Excel中的“随机数发生器”抽样。采用DPS“试验设计”中的“完全随机分组”抽样。大样本数量的选择方法:一般来说,从临床的角度来说,大样本一般应为120例以上,至少也应是30例。在发表论文时,其样本数最好是在60例以上。还要根据总体的大小来估计。如高血压的治疗,最好就120例以上,因为在人群中患高血压的人数很多;用药物治疗冻疮,30例以上就可以了,因为其患病人数在我们湖南省十分有限,而且还与冬季的寒冷有关,影响因素较大,如随着生活水平的提高,保暖的措施加强等。可利用DPS对样本的量进行估计。估计总体均数时样本的含量:估计总体均数时样本的含量:(三)误差任何周密设计的科学研究,都不可能没有误差。医学研究中的误差通常指测量值与真实值之差,其中包括系统误差、随机测量误差和抽样误差,即样本指标与总体指标之差。随机测量误差及抽样误差都属于随机误差,其中抽样误差是统计学研究和处理的重要内容。1.系统误差:系统误差不是偶然造成的,而是某种必然因素所致,具有一定的方向性。其特点是观察结果一贯性的往一边偏,要高都高,偏低都低。⑴仪器误差:这是由于仪器本身的缺陷或没有按规定条件使用仪器而造成的。如仪器的零点不准,仪器未调整好,外界环境(光线、温度、湿度、电磁场等)对测量仪器的影响等所产生的误差。⑵理论误差(方法误差):这是由于测量所依据的理论公式本身的近似性,或实验条件不能达到理论公式所规定的要求,或者是实验方法本身不完善所带来的误差。例如测量血压时方法欠正确,没有考虑到情绪对血压的影响等。2.随机测量误差:这种误差是偶然机遇所致,故无方向性,对同一样品多次测定,结果有高有低,不完全一致。随机测量误差是不可避免的,再精确的测量仪器也会存在误差,但只要将误差控制在一定的允许范围内,读出的数据就可以使用。3.抽样误差:在抽样研究中,即使消除了系统误差,控制了随机测量误差,样本统计量和总体参数之间仍会存在差别。这是由于个体变异造成的,系抽样机遇所致,是客观存在,不可避免的。抽样误差可以通过统计方法估计,也可通过增大样本使其减少。(四)概率与频率概率是对总体而言,频率是对样本而言。概率是指某随机事件发生的可能性大小的数值,常用符号P表示。随机事件发生的概率在0~1之间,即0≤P≤l。频率是指一次试验结果计算得到的样本率。如用某药治疗200个病人,其治愈率为80%,这是一个频率指标;若经过多次试验和许多人的治疗,其治愈率稳定在80%,这时可以说,某药治愈某病的可能性,即概率为80%。统计中许多结论都是带有概率性的。统计学将发生概率P≤0.05或P≤0.01的事件,称为小概率事件,表示某事件发生的可能性很小。二、卫生统计学的基本步骤(一)计划与设计,即制定调查研究和实(试)验研究的计划计划是开展研究工作的前提和依据。一个全面完整的计划应包括研究设计和组织管理两方面的内容,即资料搜集、整理和分析全过程总的设想和安排。按研究者是否对观察对象施加干预(即处理因素),研究设计可分为调查设计和实验设计两大类。无论是调查设计,还是实验设计均包括专业设计和统计学设计两个方面,专业设计是运用专业理论技术知识进行设计,统计学设计是运用统计学知识和方法进行设计。两者应相互结合,缺一不可。(二)搜集资料,即取得准确可靠的原始资料统计资料的来源是多方面的,包括经常性资料和一时性资料两大类。经常性资料一般是指医疗卫生工作中的原始记录,如统计报表、门诊和住院病历、健康检查记录等;一时性资料指的是根据专题调查或实验研究的需要而临时设计的调查表,如卫生服务调查、卫生人力资源调查等。原始数据要有一定的数量才能反映事物的规律性,但不是越多越好,足够即可。要注意资料的代表性和可比性,代表性是指做专题研究时要遵循随机化原则搜集资料,可比性是指在统计分析时,对比的各组之间,除观察问题或实验因素不同外,其他条件都要求尽量一致。(三)整理资料在整理过程中,首先要检查原始资料的完整性和准确性。原始资料查验完毕,即可进行分组。使资料系统化、条理化。(四)分析资料统计分析主要包括:①统计描述是指运用统计指标、统计图表等方式表达和描述资料的数量特征和分布规律,不涉及由样本推论总体的问题;②统计推断是指对样本统计指标作参数估计和假设检验,并结合专业知识解释分析结果,目的是用样本信息推断总体特征。结果有两种可能性:①与预期的结果一致,说明课研结果朝好的方面发展;②与预期的结果相反,说明科研失败(国外是允许的,也是一种成果形式!)。一、国产软件DPS功能强大,没有国外软件SPSS那样的要求高,甚至在没有原始数据的情况之下都能进行统计处理。例如:两样本数据(实验组、对照组)的统计处理:(二)SPSS:SPSS(社会科学统计软件包)是国外老牌的统计软件,最大的特点是操作界面十分友好;输出结果十分美观漂亮。第一步:设置变量属性。第二步:输入数据(也可导入)。第三步:设置分析的选项。第四步:设置成对T检验的变量。第五步:得到分析结果。

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