图像压缩编码实验报告一、实验目的1.了解有关数字图像压缩的基本概念,了解几种常用的图像压缩编码方式;2.进一步熟悉JPEG编码与离散余弦变换(DCT)变换的原理及含义;3.掌握编程实现离散余弦变换(DCT)变换及JPEG编码的方法;4.对重建图像的质量进行评价。二、实验原理1、图像压缩基本概念及原理图像压缩主要目的是为了节省存储空间,增加传输速度。图像压缩的理想标准是信息丢失最少,压缩比例最大。不损失图像质量的压缩称为无损压缩,无损压缩不可能达到很高的压缩比;损失图像质量的压缩称为有损压缩,高的压缩比是以牺牲图像质量为代价的。压缩的实现方法是对图像重新进行编码,希望用更少的数据表示图像。应用在多媒体中的图像压缩编码方法,从压缩编码算法原理上可以分为以下3类:(1)无损压缩编码种类哈夫曼(Huffman)编码,算术编码,行程(RLE)编码,Lempelzev编码。(2)有损压缩编码种类预测编码,DPCM,运动补偿;频率域方法:正交变换编码(如DCT),子带编码;空间域方法:统计分块编码;模型方法:分形编码,模型基编码;基于重要性:滤波,子采样,比特分配,向量量化;(3)混合编码JBIG,H.261,JPEG,MPEG等技术标准。2、JPEG压缩编码原理JPEG是一个应用广泛的静态图像数据压缩标准,其中包含两种压缩算法(DCT和DPCM),并考虑了人眼的视觉特性,在量化和无损压缩编码方面综合权衡,达到较大的压缩比(25:1以上)。JPEG既适用于灰度图像也适用于彩色图像。其中最常用的是基于DCT变换的顺序式模式,又称为基本系统。JPEG的压缩编码大致分成三个步骤:(1)使用正向离散余弦变换(forwarddiscretecosinetransform,FDCT)把空间域表示的图变换成频率域表示的图。(2)使用加权函数对DCT系数进行量化,该加权函数使得压缩效果对于人的视觉系统最佳。(3)使用霍夫曼可变字长编码器对量化系数进行编码。3、离散余弦变换(DCT)变换原理离散余弦变换(DCT)是一种实数域变换,其变换核为实数余弦函数,图像处理运用的是二维离散余弦变换,对图像进行DCT,可以使得图像的重要可视信息都集中在DCT的一小部分系数中。二维DCT变换是在一维的基础上再进行一次DCT变换,公式如下:11(0.5)(0.5)(,)()()(,)coscos1,0()2,0NNijijFuvcucvfijuvNNuNcuuN(1)f为原图像,经DCT变换之后,F为变换矩阵。(0,0)F是直流分量,其他为交流分量。上述公式可表示为矩阵形式:(0.5)(,)()cosTFAfAjAijciiN(2)其中A是变换系数矩阵,为正交阵。逆DCT变换:(,)(,)TfijAFuvA(3)这里我们只讨论两个N相等的情况,即图像为方形(行列数相等),在实际应用中对不是方阵的数据都应先补齐再进行变换的。4、图象质量评价保真度准则是压缩后图象质量评价的标准。客观保真度准则:原图象和压缩图象之间的均方根误差或压缩后图象的均方根信噪比。主观保真度准则:极好、良好、通过、勉强、低劣、不能用。客观保真度准则新旧图像的均方误差(4)均方根误差(5)把压缩后图像表示成原图像和噪声的叠加(6)均方信噪比(7)三、实验内容及步骤本实验主要采用MATLAB程序实现DCT变换及JPEG压缩编码(OpenCV亦可)实验步骤:读取一张大小为512x512的灰度图像(或彩色图像,并将其灰度化)实验一:1)把图像分解成若干个8x8的子块;2)对每个子块分别作DCT变换;3)保留变换后的直流分量,将交流分量全部清零;4)使用逆DCT变换,得到新的图像,观察图片变化。实验二:1)直接对整张原图像做DCT变换;2)保留直流分量,交流分量全部清零;3)再用逆DCT变换,得到新的图像,观察图片变化,注意与实验一结果的区别。实验三:1)直接对整张原图像做DCT变换;2)保留直流分量;3)尝试保留有限个交流分量的个数;4)直到逆DCT变换以后的图像可以达到可观察的效果,与实验一结果作比较。四、质量评价1111220000,/,NNNNmsxyxySNRfxyexy11222001,,NNxyefxygxyN2rmsee,,,fxygxyexyzfgwc是均方根误差zfwc是均方误差zfxzb是均方信噪比实验一的结果:实验二的结果:实验二的结果:从主观来看,实验一得到的图像锯齿现象严重,保真度勉强。实验二的结果完全无法辨认,保真度不可用。实验三在保留变换矩阵左上角35*35的点阵条件下,图像基本可辨认,其效果与实验一效果差不多,没有了明显的锯齿现象,但是有条纹,灰度不连续,保真度勉强。客观上,实验一zfgwc=18.5564,zfwc=344.3411,zfxzb=46.5289;实验二zfgwc=71.8744,zfwc=5.1659e+03,zfxzb=2.1750;实验三zfgwc=18.6136,zfwc=346.4674,zfxzb=46.1248;