1最优捕鱼策略摘要为了保护人类赖以生存的的自然环境,可再生资源(如渔业,林业资源)的开发必须适度,本文主要研究在可持续的发展前提下,并对问题进行合理的假设,建立非线性规划模型来寻求最优捕鱼策略,以达到最大总获量。对于问题1,首先,我们根据死亡率的定义以及它的量纲,运用微积分知识推导得到各年龄组鱼的数目与时间和死亡率的关系,得到1、2年龄组鱼的数目)(txi与时间t(年)和死亡率a的关系:atiiextx)0()()2,1,010(ita及3、4龄鱼的数目)(txi与时间t、死亡率a和捕捞强度系数ia的关系:,321)32(,032)0()()32()(textextxtatitaaiii)4,3,0(ia然后,我们假设以年作为捕鱼的单位时间,孵化时间在9月,并且在每年末进行捕鱼,以年收获总量为目标函数,以初始各年龄组鱼的数目,捕捞强度系数为决策变量,以可持续性发展为约束条件,建立非线性规划模型。最后,用lingo软件编程得结果如下表:对于问题2,首先假设仍然以年作为捕鱼的单位时间,孵化时间在9月,在每年末进行捕鱼,并且每年的捕捞强度系数不变。然后结合问题1,提出各年龄鱼的数目的时间递推算法,以5年的总收获量为目标函数,捕捞系数为决策变量,并规定第6年的产卵量不少于第1年产卵量的90%作为约束条件来反映该鱼群的生产能力不受太大破坏,,建立非线性规划模型。用lingo软件编程得到结果:最优解为每年3,4龄鱼的捕捞系数分别为12.654,30.12857,可获得最优值最大收获量为13101599797.0克。本文最后还对模型进行检验、合理的评价和推广。关键词:非线性优化;捕捞系数与死亡率;最大收获量2一、问题的提出为了保护人类赖以生存的自然环境,可再生资源(如渔业、林业资源)的开发必须适度,一种合理、简化的策略是,在实现可持续收获的前提下,追求最大产量或最佳效益。考虑对某种鱼(鱼题T鱼)的最优捕捞策略:假设这种鱼分4个年龄组,称1龄鱼,…,4龄鱼。各年龄组每条鱼的平均重量分别为5.07,11.55,17.86,22.99(克),各年龄组鱼的自然死亡率均为0.8(1/年),这种鱼为季节性集中产卵繁殖,平均每条4龄鱼的产卵量为5101.109个,3龄鱼的产卵量为这个数的一半,2龄鱼和1龄鱼不产卵,产卵和孵化期为每年的最后4个月,卵孵化并成活为1龄鱼,成活率(1龄鱼条数与产卵总量n之比)为)1022.1/(101.221111n。渔业管理部门规定,每年只允许在产卵孵化期前的8个月内进行捕捞作业。如果每年投入的捕捞能力(如渔船数、下网次数等)固定不变,这时单位时间捕捞量将与各年龄组鱼群条数成正比,比例系数不妨称捕捞强度系数,通常使用13mm网眼的拉网,这种网只能捕捞3龄鱼和4龄鱼,其两个捕捞强度系数之比为0.42:1,渔业上称这种方式为固定努力量捕捞。建立和求解合理的数学模型,回答下列问题:1、建立数学模型分析如何实现可持续捕获(即每年开始捕捞时渔场中各年龄组鱼群条数不变),并且在此前提下得到最高的年收获量(捕捞总重量)。2、某渔业公司承包这种鱼的捕捞业务5年,合同要求5年后鱼群的生产能力不能受到太大破坏。已知承包时各年龄组鱼群的数量分别为:122,29.7,10.1,3.29(×910条),如果仍用固定努力量的捕捞方式,该公司应采取怎样的策略才能使总收获量最高。二、问题的分析问题一要求建立数学模型分析如何实现可持续捕获,在此前提下得到最大的年收获量。这是一个优化问题,需要建立优化模型来解决,首先我们确定我们的目标函数是使年收获量达到最大;而决策的变量有捕捞度系数3a、4a,初始时各年龄组鱼的数目0ix(i=1,2,3,4)。题目中提到自然死亡率,根据相关资料查询和推导出原题中死亡率]1[的定义)()(taxdttdx由此积分可得atextx)0()(,再进一步结合死亡率和捕捞强度系数可得:)()()()(lim0txkatttxtxt3由此积分求解得:tkaextx)()0()(,得到单位时间内的捕获量为tkaexktxk)()0()(其中k为3、4龄鱼捕捞系数。但是结合考虑第二问的问题和在较合理条件下,我们假设以年作为捕鱼的单位时间,并且在每年末进行捕鱼,根据题意列出目标函数和约束条件,用相应的工具解决该非线性规划问题,得出优化结果。问题二要求在5年后鱼群的生产能力不能收到太大破坏的前提下,仍用固定努力量的捕捞方式,该公司应采用怎样的策略才能使得总收获量最大。问题2是在问题1的基础上再进一步的扩展,仍然是一个优化问题,初始各年龄组的数目已知,目标函数是使得5年的总收益达到最大,决策变量为3,4龄鱼每年的捕捞强度系数,约束条件是要求五年后鱼群的生产能力不受到太大的破坏,即3、4龄鱼的数目不发生太大改变,我们假定一个合理的界限为约束条件,假设第6年的产卵量不少于第1年产卵量的90%,该鱼群的生产能力不受到太大的破坏。三、模型的假设1、假设该种鱼分为四种年龄组,1,2,3,4龄鱼,且各年龄组每天鱼的重量分别为:5.07,11,55,17.86,22.99(克),不考虑4龄鱼以上年龄组的鱼;2、不考虑鱼群的迁入和迁出等因素对鱼群数量的影响;3、假设各年龄组的死亡率为0.8(1/年);4、假设以年为捕鱼时间单位;5、假设平均每条4龄鱼的产卵量为510109.1个,3龄鱼的产卵量为这个数的一半,2龄鱼和1龄鱼不产卵,孵化期在9月,孵化后成活为1龄鱼,成活率为n11111022.11022.1;6、假设生产能力不受太破坏的标准为第6年的产卵量不少于第1年产卵量的90%。四、符号说明)(txi:t时刻第i龄鱼的数量(4,3,2,1i)3a:3龄鱼的捕捞度系数4a:4龄鱼的捕捞度系数m:平均每条4龄鱼的产卵量,m为510109.1;n:总产卵量a:年死亡率4W:年收获量(捕获总重量):孵化的成活率五、模型的建立与求解5.1问题1模型的建立与求解5.1.1模型的准备已知各龄鱼的自然死亡率为0.8(1/年),根据死亡率的定义,得到)(tt时刻鱼群数量的减少量,占t时刻鱼群数量的比例,即btxttxtx)()()(但b表示死亡数目占总数的多少,与各龄的自然死亡率的单位(1/年),即前者无量纲,后者有量纲,而且鱼的死亡是一个瞬时连续的过程,无时无刻都在发生,t取一个极小的时间间隔,当0t时,得到瞬时死亡率a,即atxtttxtxt)()()(lim0根据微分定义可得:)()(taxdttdx两边同时积分:atextx)0()(当0t时,有)0()(xtx,即该年龄组鱼群的鱼年初的初始数量。而对3、4龄鱼在前8个月被捕捞的情况下,综合考虑捕捞和死亡率可得到:)()()()(lim0txkatttxtxt即:)()()(txkadttdx两边同时积分:tkaextx)()0()(得到3、4龄鱼前8个月的数量与时间t、捕捞系数ia之间的关系为:taaiiextx)()0()(综上,1、2龄鱼的数量与时间、死亡率的关系为:atiiextx)0()()2,1,010(ita,3、4龄鱼的数量与时间、死亡率、捕捞率的关系为:5,321)32(,032)0()()32()(iexiextxtatitaaiii)4,3,0(ia5.1.2模型一的建立与求解问题1要求在实现可持续捕获的前提下,获得最高的年收获量。因此对于问题1我们建立优化模型来解决,以年收获量W为目标,可持续发展和实际条件为约束条件(即各年龄组的数量条数在第2年初不改变)。根据实际捕鱼情况,我们假设以年为单位时间进行捕捞,由此来计算年收获总重量。设初始的各龄鱼的数目为)0(1x、)0(2x、)0(3x、)0(4x,3,4龄鱼的捕获强度系数分别为3a、4a且42.0/43aa;m为平均每条4龄鱼的产卵量,根据假设知510109.1m;n为产卵总量。由于捕捞过程只能在1到8月(320t)进行,而且只能捕获3、4龄鱼,所以可以得到任意时刻捕获量为)(txai,由积分可得捕获总重量为:3204432033)(99.22)(86.17dttxadttxaW运用数学积分方法可得捕鱼总重量:]1[)0(99.22]1[)0(86.17)(32-444)(32-3334)3aaaaeaaxaeaaxaW根据假设只有3、4龄鱼可以产卵,且平均每条3、4龄鱼产卵数目分别为m21、m,且产卵时间为九月初,由此可得产卵数目:)(324)(32343)0()0(21aaaaemxemxn孵化成活率:nn11111022.11022.1综上,建立非线性规划模型:]1[)0(99.22]1[)0(86.17max)(32-444(32-33343aaaaeaaxaeaaxaW()6)()()()()()()()(810109.178.0642.05)1()0()1()0(4)0()1()0(3)0()0(2121022.11022.1)1()0(11022.11022.1)0(.54331)(32334223)(324)(32311111211111343maaaeexxxexxxemxemxnnenxxnnxtsaaaaaaaaa约束条件说明:1.条件(1),(2),(4),(5)表示分别表示年末1,2,3,4龄鱼的数量与第一年初各年龄鱼数目相等;2.条件(3)表示在产卵期的产卵总量;3.条件(6)表示3龄鱼的捕捞强度系数与4龄鱼捕捞强度系数的关系;4.条件(7)表示年死亡率为0.8;5.条件(8)表示平均每条4龄鱼的产卵量。通过运用lingo软件编程运行得出结果如下图1:图1结果告诉我们这个非线性规划的最优解为:1、2、3、4龄鱼初始条数为:121100.1195994)0(x,112100.5373946)0(x,113100.2414670)0(x,100.8395523)0(84x73、4龄鱼捕捞强度系数为:7.2924293a,17.362934a最优值为,即年最大捕捞量(克)为:12100.3887076W将该结果汇总绘制如下表1表11龄鱼2龄鱼3龄鱼4龄鱼初始条数1110196.11010374.51010415.2710396.8捕捞强度系数————7.29242917.36293产卵量————12102.02612104.0525.2问题2模型的建立与求解问题二要求在5年后鱼群的生产能力不受到太大破坏的前提下,仍用固定努力捕捞的捕捞方式,公司该采取怎样的措施时使得收获总量最大。该问题也是一个优化模型,同问题1建立非线性规划模型。假设仍然以年为单位时间进行捕捞,假设第6年的产卵数目不少于第1年的产卵数目的90%,表示生产能力没有受到太大破坏。以5年的收获总量Y为目标函数,决策变量3,4龄鱼的捕获强度系数分别为3a、4a,约束条件为第6年的产卵量不小于第1年产卵量的90%,同时不大于第1年产卵量的110%。单位时间内的3、4捕获量为:taaiiiexatxa)(1)0()()032(t确定目标函数,即五年总收获量Ymax为:])(99.22)(86.17[max432045132033dttxadttxaYi化简,得:]1)((aa22.991)((aa[17.86maxY51320)(32444320)(3233343taaaadtetxadtetxa经过前面的分析,建立如下非线性规划模型:51)(32444)(32333]1)((aa99.221)(