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武汉工程大学文献综合检索实习报告姓名：吴桂艳学号：1005020119班级：网络工程01班成绩：一、自定选题：中文（题名）：Matlab在数字图像处理中的应用英文（题名）：ApplicationofMatlabinDigitalImageProcessing中文关键词：matlab数字图像处理应用英文关键词：matlabDigitalImage二：中文期刊论文[数据库名称]万方数据库[检索时间]：2013-4-20[检索式]：选择文献类型：期刊论文高级检索：题名或关键字、精确、matlab、与题名或关键字、精确、数字图像处理、与题名或关键字、精确、应用、与时间：1990--2013[检索结果]：47举例：[1]张俊生.MATLAB在数字图像处理教学中的应用[J]:科技信息，2008，（31）：1-064[2]高娜，陶慧.Matlab在数字图像处理中的应用[J]：荆门职业技术学院学报，2005,20（6）[3]朱娟花，吴昂.MATLAB在数字图像处理课程教学中的应用[J]：实验室科学，2011,14（1）[4]居桂方，肖万能，周建勇MATLAB在数字图像处理中的应用[J]：中国科技信息，2006，（15）[5]王蔚.MATLAB在数字图像处理中的应用[J]：宁波职业技术学院学报，2006，10(5)[6]布挺，董红政.MATLAB在数字图像处理教学中的应用[J]：哈尔滨职业技术学院学报，2010，（2）[7]陈杨.基于MATLAB的数字图像处理分析及应用[J]：黑龙江科技信息，2009，（32）[8]曹方，张继勇.MATLAB在数字图像处理实验教学中的应用[J]：科技信息，2010，（34）[9]邓巍，丁为民，张浩.MATLAB在图像处理和分析中的应用[J]：农机化研究，2006，（6）[10]武英.将MATLAB应用于数字图像处理[J].南京晓庄学院学报,2003,19(4):99-102.三：英文期刊论文（按标准著录格式书写）[数据库名称]SpringerLink[检索时间]：2013-04-20[检索式]：matlabANDDigitakANDimgaeAND“matlab”Within1990-2013[检索结果]：49举例：[1]E.S.Gopi.DigitalSignalProcessingforMedicalImagingUsingMatlab[J]:SpringerNewYork,201310.1007/978-1-4614-3140-4[2]ShiruiGao.ResearchonMedicalImageProcessingMethodBasedontheMatlab:SpringerLondon,2013,208,687-69410.1007/978-1-4471-4796-1_88[3]DhavalModi,,HarshSitapara,,RahulShah,,EkataMehul,,PinalEngineer.CombiningPowerofMATLABwithSystemVerilogforImageandVideoProcessingASICVerification[J]:SpringerBerlinHeidelberg,2011,196:184-19310.1007/978-3-642-22540-6_19四、特种文献检索（按标准著录格式书写）[数据库]：万方数据库[检索时间]：2013-4-27[检索式]：选择文献类型：学位论文、会议论文、外文会议、中外专利高级检索：题名或关键字、精确、matlab、与关键字、精确、数字图像处理、与全部、模糊、应用、与[检索结果]：16举例：[1]柴双利.基于MATLAB的卫星数字图像处理技术研究[D].东北大学,2006.[2]张广军.数字图像处理在集装箱检测中的应用研究[D].哈尔滨工业大学,2008.[3]梁原.基于MATLAB的数字图像处理系统研究[D].长春理工大学,2008.DOI:10.7666/d.y1242203.[4]李磊.基于MATLABGUI的数字图像处理系统设计[D].成都理工大学,2012.[5]叶陆陆.数字图像位置置乱程度衡量方法的研究[D].哈尔滨理工大学,2009.DOI:10.7666/d.y1547327.五、课题综述。数字图像处理(DigitalImageProcessing),就是利用数字计算机或者其他数字硬件,对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算,以提高图像的实用性。例如从卫星图片中提取目标物的特征参数,三维立体断层图像的重建等。总的来说,数字图像处理包括点运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。从70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉。很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究，取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论，这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想。图像理解虽然在理论方法研究上已取得不小的进展，但它本身是一个比较难的研究领域，存在不少困难，因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少，因此计算机视觉是一个有待人们进一步探索新的领域。由于计算机处理能力的不断增强数字图像处理学科在飞速发展的同时,也越来越广泛地向许多其他学科快速交叉渗透,使得图像作为信息获取以及信息的利用等方面也变得越来越重要。目前数字图像处理的应用越来越广泛,已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域在国民经济中发挥越来越大的作用。通过此次作业，我在制定搜索主题及数据库查询的过程中，学习到如何快速准确的查找到自己所需的文献。但在此过程中，也遇到了许多的问题，如不知如何选定数据库、制定关键词等，就在查找成功后，在填写导入格式是也遇到了不小的问题，通过查询网上的相关信息，最终完成了此次作业，也从中学习到许多有用的知识，便利我们以后再网上查找文件。