孤立词语音识别系统的研究与设计[1]

广东工业大学硕士学位论文小词汇非特定人的孤立词语音识别系统的研究与设计姓名：汪冰申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：汤荣江20080501小词汇非特定人的孤立词语音识别系统的研究与设计作者：汪冰学位授予单位：广东工业大学相似文献(10条)1.学位论文胡钢汉语孤立词语音识别算法分析与研究2003本文首先分析了语音识别研究的历史和现状.在分析了各种语音识别基本方法的基础上,根据汉语语音的特点,选择了汉语孤立词语音识别算法分析与研究这一课题.作者给出了基于VQ/HMM汉语孤立词语音识别系统的构成.本文详尽分析了语音识别的相关基础理论,并将它们应用到本文中.在分析现有各种理论的基础上,对原有一些识别方法进行了改进以达到提高语音识别率的目的.在研究了语音端点检测各种方法基础上,作者根据汉语的结构特点,提出一种基于背景噪音动态估计的语音端点检测方法,较一些常规的端点检测方法如基于能量的端点检测方法,具有更高的精度和鲁棒性.2.期刊论文姚徐.李永宏.单广荣.于洪志藏语孤立词语音识别系统研究-西北民族大学学报(自然科学版)2009,30(1)藏语语音研究相当滞后,文章结合语音识别知识和藏语特点,尝试性地研究了藏语孤立词语音识别研究.首先提取MFCC参数作为语音特征参数,形成语音模板库,采用DTW模型实现了语音识别系统,并且针对藏语孤立词多音节的特点,改进了传统的基于短时能量和短时过零率双门限检测法,即加入了音节间静音段时长门限,提高了孤立词语音信号检测的准确性和识别率.3.学位论文郭业明基于回归神经网络方法的孤立词语音识别2003该文通过研究现代语音识别技术和神经网络技术,提出了一种基于回归神经网络方法的孤立词识别技术.主要探讨了语音信号的时变特性,研究了语音信号的端点检测算法,提取了描述语言信号的时域和变换域特征参数,探索将回归神经网络应用于语音识别.在研究回归神经网络的结构和原理基础上,建立了基于回归神经网络的语音识别模型,采用不同参数、不同训练方法对识别模型进行训练和识别.4.期刊论文刘琨.金文标.LIUKun.JINWen-biao基于PCNN和RBF的孤立词语音识别研究-计算机工程与设计2008,29(24)通过对孤立词语音识别现状的研究,提出了一种利用简化脉冲耦合神经网络PCNN和径向基函数RBF神经网络进行语音识别的新方法.利用语音信号的可视特性--语谱图,采用PCNN得到它的时间序列标识图作为语音信号的特征参数,辅以传统的RBF的语音识别方法,实现了孤立词语音识别.仿真结果表明,与其它方法比较,该方法能够达到较高的语音识别率.5.学位论文陈三军孤立词语音识别系统在智能手机上的设计与实现2006智能手机是生活中重要的通信工具。运行在智能手机上的各种扩展应用软件赋予了手机新的功能，给我们的工作生活带来了更多的方便和快捷。语音识别软件就是一种能够在智能手机上运行，利用人类自然语言与手机进行交互的功能软件。具有语音识别的智能手机拥有着潜在的巨大的市场。本文研究孤立词语音识别软件在智能手机上的设计与实现。论文在介绍了硬件智能手机及其Symbian操作系统特点的基础上，论述了语音识别的理论与方法。具体包括统计语音识别理论，孤立词语音识别系统原理，具体步骤(特征提取、建模和识别算法)。对孤立词语音识别的核心HMM建模和识别解码技术做出了说明。此外，本文阐述了基于Symbian操作系统的智能手机上设计和实现孤立词语音识别软件的原理、流程，同时对PC上和在智能手机上设计语音识别软件的不同之处做出了比较，根据智能手机的特点指出了设计过程中需要考虑的重点技术。6.期刊论文万春.黄杰圣.曹煦晖基于DTW的孤立词语音识别研究和算法改进-计算机与现代化2003(11)DTW算法在实现小词汇表孤立词识别系统时既简单又有效,在特定的场合下获得了广泛的应用.但DTW算法实际应用时有许多缺点,本文对语音识别数学模型DTW作了深入的研究,提出了改进算法.7.学位论文杨熙基于DSP的非特定人孤立词语音识别系统的研究和设计2007语音是人类进行交流的手段，因此，使用语音作为人机交互的途径对于使用者来说是最自然的一种方式，同时设备的小型化也要求省略键盘以节省体积。近年来，语音识别技术被广泛应用于工业控制、消费类产品及移动通信中，是高科技应用领域的研究热点。本文就是在这种情况下对非特定人孤立词语音识别系统做了一些探讨。论文中首先介绍了孤立词语音识别系统的基本理论，分析了孤立词语音识别的基本工作过程。接着介绍了两种常用的孤立词语音识别算法:DTW和HMM，对两种算法进行了比较，根据比较结果并考虑本系统的特点，采用现在的主流算法HMM，以提高识别率。提出了基于动态噪声的五状态端点检测算法，给出了详细的算法流程图以及具体参数的设置，用MATLAB6.5仿真了在有噪声和无噪声的情况下，利用此算法对孤立词的端点检测效果，实验结果表明，此算法具有抗噪能力。硬件设计方面，在介绍TI公司的TMS320VC5409DSP芯片的基础上，阐述了以TMS320VC5409DSP为处理中心的孤立词语音识别系统的构成，给出了各部分的具体硬件设计；软件设计方面，针对孤立词识别的特点，论述了系统软件的设计过程。给出了语音识别各部分的流程图，并对各部分用MATLAB6.5进行了仿真，给出了仿真结果；建立了基于六个常用命令词的非特定人孤立词语音识别系统的训练系统和仿真系统，并实现了对输入命令词的识别；论述了外挂FLASH的TMS320VC5409引导装载程序的设计过程。8.期刊论文刘琨.金文标.LIUKun.JINWen-biao基于脉冲耦合神经网络的孤立词语音识别研究-重庆邮电大学学报（自然科学版）2008,20(2)根据语音信号的可视特点,提出了一种基于简化脉冲耦合神经网络(PCNN)实现孤立词语音识别的方法.将语谱图输入到PCNN中得到相应的时间序列标识,作为语音信号的特征参数,然后通过模板匹配法和概率神经网络(PNN)相结合的方法实现语音分类识别.仿真结果表明,该方法能够达到较高的语音识别率.9.学位论文卢敦陆基于DSP芯片的语音识别最小系统的研究1999该文以工程应用为出发点,理论联系实际,在对非特定人、小词表、孤立词语音识别技术深入探讨和精心改进的基础上,研制出基于DSP芯片的语音识别最小系统.此语音识别系统(模块)采用动态时间弯折(DTW)识别算法,当用于孤立词识别时,DTW算法具有运算量小,识别率高的优点.为了提高识别率,该文采取了三个措施:1]选择谱参数的欧氏距离度量;2]对倒谱系数进行加权;3]引入差分倒谱和差分能量以进一步提高非特定人识别性能.为了节省存储空间,简化系统结构,该文初次尝试采用离散小波变换来压缩语音识别模板,取得了良好的效果.该论文的研究得到了国家863计划项目、广东省自然科学是基金项目、广东省重点科研项目、五邑大学重点项目的经费支持,属于有关研究计划中的一个组成部分.10.会议论文诺明花.吾守尔维吾尔语孤立词和连续数字语音识别设计与实现2007本文小词汇量特定人维吾尔语孤立词语音识别是基于DTW识别方法,提取梅尔倒频谱特征参数,码本设计时使用LBG算法。每个单词对应的.vq文件,它充当参考模板库。在孤立数字识别的基础上,分析十个维语数字音子特性建立音子模型,Matlab6.2仿真基于聚类的方法训练参考模式和LB+Viterbi识别算法,直接对HMM模型输出的音子类别串分析而得识别结果,它可以完成不定长度数码串(本义测试了长度为2、3、4的数字串)的识别任务。本文链接：授权使用：李桂芬(wfszkjtsg)，授权号：1dd36c76-601d-4093-aaa1-9e7200ad289b下载时间：2011年1月21日