搜索
中国安防行业网《云计算技术及发展趋势》来源：中国安防行业网（）目录1、云计算发展历程大事记.............................................................................................................12、步入云计算.................................................................................................................................43、云计算环境下的泛联路由平台...............................................................................................134、云计算服务的大规模计算网络...............................................................................................185、云计算的统一基础网络...........................................................................................................276云计算时代IT产业六大发展趋势..........................................................................................337、云计算发展的全景路线图.......................................................................................................358、浅议未来安全云计算发展技术趋势.......................................................................................39内容1、云计算发展历程大事记众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA等技术混合演进的结果。那么，几十年来，云计算是怎样一步步演变过来的呢？本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件：1959年6月，ChristopherStrachey发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。1961年，JohnMcCarthy提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。1962年，J.C.R.Licklider提出“星际计算机网络”设想。1965年美国电话公司WesternUnion一位高管提出建立信息公用事业的设想。1984年，Sun公司的联合创始人JohnGage说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。1996年，网格计算Globus开源网格平台起步。1997年，南加州大学教授RamnathK.Chellappa提出云计算的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。中国安防行业网年，VMware（威睿公司）成立并首次引入X86的虚拟技术。1999年，MarcAndreessen创建LoudCloud，是第一个商业化的IaaS平台。1999年，salesforce.com公司成立，宣布”软件终结“革命开始。2000年，SaaS兴起。2004年，Web2.0会议举行，Web2.0成为技术流行词，互联网发展进入新阶段。2004年，Google发布MapReduce论文。Hadoop就是Google集群系统的一个开源项目总称，主要由HDFS、MapReduce和Hbase组成，其中HDFS是GoogleFileSystem（GFS）的开源实现；MapReduce是GoogleMapReduce的开源实现；HBase是GoogleBigTable的开源实现。2004年，DougCutting和MikeCafarella实现了Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Map-Reduce，Hadoop并成为了非常优秀的分布式系统基础架构。2005年，Amazon宣布AmazonWebServices云计算平台。2006年，Amazon相继推出在线存储服务S3和弹性计算云EC2等云服务。2006年，Sun推出基于云计算理论的”BlackBox“计划。2007年，Google与IBM在大学开设云计算课程。2007年3月，戴尔成立数据中心解决方案部门，先后为全球5大云计算平台中的三个（包括WindowsAzure、Facebook和Ask.com）提供云基础架构。2007年7月，亚马逊公司推出了简单队列服务（SimpleQueueService，SQS），这项服务使托管主机可以存储计算机之间发送的消息。2007年11月，IBM首次发布云计算商业解决方案，推出”蓝云“（BlueCloud）计划。2008年1月，Salesforce.com推出了随需应变平台DevForce,Force.com平台是世界上第一个平台即服务的应用。2008年2月，EMC中国研发集团云架构和服务部正式成立，该部门结合云基础架构部、Mozy和Pi两家公司共同形成EMC云战略体系。2008年2月，IBM宣布在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立第一个云计算中心。2008年4月，GoogleAppEngine发布。2008年中，Gartner发布报告，认为云计算代表了计算的方向。2008年5月，Sun在2008JavaOne开发者大会上宣布推出”Hydrazine“计划。2008年6月，EMC公司中国研发中心启动”道里“可信基础架构联合研究项目。中国安防行业网月，IBM宣布成立IBM大中华区云计算中心。2008年7月，HP、Intel和Yahoo联合创建云计算试验台OpenCirrus。2008年8月3日，美国专利商标局（以下简称”SPTO“）网站信息显示，戴尔正在申请”云计算“（CloudComputing）商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。戴尔在申请文件中称，云计算是”在数据中心和巨型规模的计算环境中，为他人提供计算机硬件定制制造“。2008年9月Google公司推出GoogleChrome浏览器，将浏览器彻底融入云计算时代。2008年9月，甲骨文和亚马逊AWS合作，用户可在云中部署甲骨文软件、在云中备份甲骨文数据库。2008年9月，思杰公布云计算战略，并发布新的思杰云中心（CitrixCloudCenter，C3）产品系列。2008年10月，微软发布其公共云计算平台——WindowsAzurePlatform，由此拉开了微软的云计算大幕。2008年12月，Gartner披露十大数据中心突破性技术，虚拟化和云计算上榜。2008年，亚马逊、Google和Flexiscale的云服务相继发生宕机故障，引发业界对云计算安全的讨论。2009年，思科先后发布统一计算系统（UCS）、云计算服务平台，并与EMC、Vmware建立虚拟计算环境联盟。2009年1月，阿里软件在江苏南京建立首个”电子商务云计算中心“。2009年4月，VMware推出业界首款云操作系统VMwarevSphere4。2009年7月Google宣布将推出ChromeOS操作系统。2009年7月，中国首个企业云计算平台诞生（中化企业云计算平台）。2009年9月，VMware启动vCloud计划构建全新云服务。2009年11月，中国移动云计算平台”大云“计划启动。2010年1月，HP和微软联合提供完整的云计算解决方案。2010年1月，IBM与松下达成迄今为止全球最大的云计算交易。2010年1月，Microsoft正式发布MicrosoftAzure云平台服务。2010年4月，英特尔在IDF上提出互联计算，图谋用X86架构统一嵌入式、物联网和云计算领域。2010年，微软宣布其90%员工将从事云计算及相关工作。中国安防行业网月，戴尔推出源于DCS部门设计的PowerEdgeC系列云计算服务器及相关服务。……2、步入云计算2007年以来，云计算成为IT领域最令人关注的话题之一，也是当前大型企业、互联网的IT建设正在考虑和投入的重要领域。云计算的提出，引发了新的技术变革和新的IT服务模式。但是对大多数而言人，云还是一种还不确切的定义，什么是云，为什么需要云？1、为什么需要云计算？企业的IT建设过程，以当前的基准来衡量，主要有三个阶段，如图1所示。图1企业IT向云计算演进路线图第一个阶段：大集中过程。这一过程将企业分散的数据资源、IT资源进行了物理集中，形成了规模化的数据中心基础设施。在数据集中过程中，不断实施数据和业务的整合，大多数企业的数据中心基本完成了自身的标准化，使得既有业务的扩展和新业务的部署能够规划、可控，并以企业标准进行IT业务的实施，解决了数据业务分散时期的混乱无序问题。在这一阶段中，很多企业在数据集中后期也开始了容灾建设，特别是在雪灾、大地震之中国安防行业网后，企业的容灾中心建设普遍受到重视，以金融为热点行业几乎开展了全行业的容灾建设热潮，并且金融行业的大部分容灾建设的级别都非常高，面向应用级容灾（数据零丢失为目标）。总的来说，第一阶段过程解决了企业IT分散管理和容灾的问题。第二个阶段：实施虚拟化的过程。在数据集中与容灾实现之后，随着企业的快速发展，数据中心IT基础设施扩张很快，但是系统建设成本高、周期长，即使是标准化的业务模块建设（哪怕是系统的复制性建设），软硬件采购成本、调试运行成本与业务实现周期并没有显著下降。标准化并没有给系统带来灵活性，集中的大规模IT基础设施出现了大量系统利用率不足的问题，不同的系统运行在独占的硬件资源中，效率低下而数据中心的能耗、空间问题逐步突显出来。因此，以降低成本、提升IT运行灵活性、提升资源利用率为目的的虚拟化开始在数据中心进行部署。虚拟化屏蔽了不同物理设备的异构性，将基于标准化接口的物理资源虚拟化成逻辑上也完全标准化和一致化的逻辑计算资源（虚拟机）和逻辑存储空间。虚拟化可以将多台物理服务器整合成单台，每台服务器上运行多种应用的虚拟机，实现物理服务器资源利用率的提升，由于虚拟化环境可以实现计算与存储资源的逻辑化变更，特别是虚拟机的克隆，使得数据中心IT实施的灵活性大幅提升，业务部署周期可用数月缩小到一天以内。虚拟化后，应用以VM为单元部署运行，数据中心服务器数量可大为减少且计算能效提升，使得数据中心的能耗与空间问题得到控制。总的来说，第二阶段过程提升了企业IT架构的灵活性，数据中心资源利用率有效提高，运行成本降低。第三个阶段：云计算阶段。对企业而言，数据中心的各种系统（包括软硬件与基础设施）是一大笔资源投入。新系统（特别是硬件）在建成后一般经历3-5年即面临逐步老化与更换，而软件技术则不断面临升级的压力。另一方面，IT的投入难以匹配业务的需求，即使虚拟化后，也难以解决不断增加的业务对资源的变化需求，在一定时期内扩展性总是有所限制。于是企业IT产生新的期望蓝图：