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本钢第四期六西格玛绿带知识测试题(A阶段)一．选择题（每题4分）.1.某公司在某天共生产了60K的金属冲压件，要知道所有这些产品的直径的均值是否等于5.900,随机抽取n=20的样本,请问应用哪种假说检验方法？(σ未知)A.1-sampleZ检验；B.1-samplet检验；C.2-sampleZ检验；D.2-samplet检验。2.根据以下计算结果，你的结论是？A.拒绝零假设；B.不能拒绝零假设；C.两个总体的均值有显著差异；D.两个总体标准差有显著差异。3.以下哪种检验方法不是对比总体平均值的？A.一样本t检验；B.两样本t检验；C.F检验；D.成对t检验。4.在Minitab的一次1-samplet检验中，所选置信度(1-α)为90%，计算结果P-值=0.087,请问你将：A.接收H0；B.拒收H0；C.不确定；D.以上答案都不对。5.关于相关分析，以下描述正确的是：A.如果，X和Y相关系数等于0.95，说明Y很非常依赖于X；B.随着X的增加或减少，Y增加或减少；C.皮尔森相关系数等于0说明没有相关关系；D.散点图不能表示相关关系。6.关于回归，以下描述不正确地是A.有因果关系的变量才能进行回归分析；B.X的数据范围为5.2到15.7之间，建立回归方程后，可以预测X=23.6的Y的数值；C.回归分析一定要进行残差分析；D.对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。7.在回归中，在95％的统计置信度下，显著的回归模型的特征描述正确的为A.只要P值＜0.05就说明Y与X之间的回归关系显著，与其他统计量无关；B.决定系数R2的含义是回归方程所代表的Y的变异的百分比；C.决定系数的大小与回归是否显著无关；D.Minitab中，表示回归方程是否适合的Lack-of-fit的P值越小越好8.关于假设检验，下述描述错误的是A.在5％的显著水平下，当P＝0.4时，说明H0是正确的B.原假设与备选假设是互补的假设C.无罪不等于清白D.原假设中必须包含等号9.关于方差分析，下述描述不正确的是A.方差分析要求各因子的数据符合正态分布；B.方差分析要求各因子的数据符合方差齐性（等方差）的要求；C.方差分析要求各因子之间没有交互作用；D.方差分析要求各因子的数据处于统计控制状态。10.假设检验中，如果P＞α，则以下结论正确的是：A.零假设成立；B.备选假设成立；C.不能拒绝零假设；D.不能确定。11.李先生用同样的方法扔10次硬币，硬币正面出现了10次.按照统计方法计算,扔正常的硬币10次时正面出现10次的可能性是0.001(即P-值=0.001).当α=0.05时,这时我们怎样判断上面事件?A.硬币不正常；B.硬币正常；C.根据上面事件判断不了硬币是否正常；D.硬币的正面出现几次都是正常的。12.现在有三个工厂生产同一种零件，你需要判断三个工厂生产的零件的强度有无差别，现在从每一个工厂随机收集了10个零件，并且已经测量好它们的强度数据了，请问你选用哪种假设检验的方法来判断是否存在差异？A.1-Samplettest；B.2-Samplettest；C.ANOVA；D.Chi-squaretest(卡方)。13.下述三个箱线图1、2和3，它们所对应的分布最可能是：A.图1为正态分布，图2为均匀分布，图3为卡方分布；B.图1为均匀分布，图2为卡方分布，图3为正态分布；C.图1为正态分布，图2为卡方分布，图3为均匀分布；D.图1为均匀分布，图2为正态分布，图3为卡方分布。14.对假设检验，描述不正确的为:A.控制判断错误的风险；B.使主观性最小化；C.防止重要机会的遗漏；D.为了永远不犯错误。15.黑带约翰要比较改善前后某产品的计量型特性Y的改进与否，已知改善前后过程稳定，且离散程度近似，数据为正态分布。为了比较改善前后的中心位置，该使用什么假设检验？A.2-Samplettest；B.ANOVA；C.卡方检验；D.A和B都可以。二、判断题(每题3分)1.假设检验中，如果P＜α，不能拒绝原假设×2.方差不等也可以实施一元方差分析×3.要了解两个变量间的相关性,应该作箱线图×4.使用于ANOVA分析，X是记数型，输出是计量型×5.如果机场安检系统使装有炸弹的公文包通过，就可以把其看成是第二类错误的例子（机会丧失）6.决定系数（R2）越小，数据在回归线附近的扩散程度就越小7.回归的残差等于实际的Y值与回归方程计算得到的拟合Y值之差8.卡方检验的原假设为：X与Y是独立的×9.多变量分析的目的是确定哪些X与Y之间存在相关关系×10.方差分析中的R2表示各因素对Y的变异贡献的百分比总和三、计算题（每题5分）.双比例分析1.项目小组认为温度是缺陷（强度不足）的原因。他们在240度时生产了800个产品，检测发现有20个不良品；在260度时也生产了800个产品，发现有30个不良品。请问温度是导致这种缺陷的原因吗？请选用适当的假设检验方法,建立假设,计算p值，得出结论(要求α风险为5%).2.如果有三台机器的特性值如下：机器A机器B机器C898479987781979280947988958382你要作出假设检验，比较三台设备的特性值有无差异，你的零假设是你的备选假设是你的结论和理由是