搜索引擎营销之网站数据分析

搜索引擎营销之网站数据分析搜索引擎营销之网站数据分析搜索引擎营销之网站数据分析搜索引擎营销之网站数据分析贫血成都别墅装修成都室内装修室内装修公司成都装修公司课程目标教学目标★★★★通过案例讲解掌握网站分析指标Timeonpage和Timeonsite两个度量的计算方法教学重点与难点★★★★多标签浏览器Timeonpage和Timeonsite的计算方法教学方式★★★★多媒体课件参考资源★★★★《webanalytics：anhouraday》清华大学出版社★★现实中极少有人知道网站访问的平均时间（AverageTimeonSite）是怎么计算出来的。无论是使用竞争情报分析工具，还是某种网站分析解决方案（在网站分析解决方案中不论是WebLog还是JavaScript的标签方式获得的数据，都没几个人知道网站访问平均时间是怎么算出来的）。★★因此，这个课程就是想要解释清楚，TimeonPage（页面停留时间）和TimeonSite（网站访问时间）是如何计算的。贫血成都别墅装修成都室内装修室内装修公司成都装修公司为了简单点儿，我将假定下面的这个session（访问过程）发生在某一个网站上：有人访问了你的主页（如图中Home），你的网站分析工具则开始为这个访问者计1个Visit。接着这个访问者又浏览了另外两个页面（如图中的Page2和Page3），然后他/她离开了你的网站（离开的你的网站可以是通过关闭浏览器，或在地址栏键入一个不同的网址，或是点击了你网站上链接到其他网站的链接……）。我们想要知道的事情如下：我们想要知道的事情如下：Tp=花费在一个页面上的时间（Timespentonapage）；　　Ts=花费在这网站上的总时间（Timespentonthewebsite）。假如这个从10:00开始访问你的网站……你的log文件就会有一条记录（无论是weblog还是javascript标签都能得到这个记录）告诉你：“有人在10:00做出了访问网站首页的请求。”实际上看上去更应该是下面这样的……111.111.111.111--[08/Oct/2007:11:17:55-0400][08/Oct/2007:11:17:55-0400][08/Oct/2007:11:17:55-0400][08/Oct/2007:11:17:55-0400]“GET/index.htmlHTTP/1.1″20010801“=avinash+kaushik&ie=utf-8&oe=utf-8&aq=t&rls=org.mozilla:en-US:official&client=firefox-a”“Mozilla/5.0(Windows;U;WindowsNT5.2;en-US;rv:1.8.1.7)Gecko/20070914Firefox/2.0.0.7″注意到粗体字的“时间戳（TimeStamp）”了吗？通过样本解释Log文件（英文）。目前，所有的网站分析程序都能精确的获知一个页面访问请求发生的时间，但是这还不足以解释Tp和Ts到底有多少，因为我们还需要更多的信息，因此：Tp=N/A（N/A的意思是无法提供）Ts=N/A下面我们接着看，更多有趣的事情发生在你的网站上了：这个访问者点击了一个链接，然后从你的主页链到了Page2。没有Bounce！贫血成都别墅装修成都室内装修室内装修公司成都装修公司现在，你的log文件上会出现一条新的记录：“同一访问者在10:01做出了Page2的访问请求。”　　好了，你的网站分析程序能够计算出一些访问时间了！　　我们能够知道这个访问者在主页上待了多久了。就是用10:01减去10:00即可，得到他/她访问主页的时间是1分钟，即：　　Tp(HomePage)=1分钟。现在回到我们的例子上，Page2上有一个“用200元买210元商品！”的链接吸引了这个访问者，于是他/她点击了这个链接到了Page3去买这个商品。从上面的图中，我们可以知道，对于Page2而言，访问时间是10:05-10:01，即4分钟。　　Tp(Page2)=4minutes。访问者来到第三页才发现这个“200元买210元商品”的折扣仅仅提供给生活在南极洲且能够证明已经拥有了自己的电冰箱的消费者！！你能想象到这个访问者到了Page3看到这个信息后会做什么……那么，这个访问者到底在Page3停留了多长时间呢？问题出现了，因为网站的log文件上没有访问者离开Page3时的“时间戳”，这样我们就无法计算访问者到底在Page3上停留了多长时间！这样：　　Tp(Page3)=访问请求Page3的时间(10:05)减去下一个页面的请求时间（N/A即无法提供）。　　因此，Tp(Page3)=0分钟（因为下一个页面的请求时间无法提供！网站分析程序不知道访问者花在网站最后一个页面上的时间是多少。对于绝大多数网站分析工具而言，都是如此。让我们用下图来表示各个页面网站分析工具统计的访问时间：Tp(Home)=1分钟　　Tp(Page2)=4分钟　　Tp(Page3)=0分钟　　那么，这个Visit在整个网站上的访问时间（即VisitLength，访问长度）是多少呢？　　Ts=5分钟。（Ts即TimeonSite）　　合理吗？我觉得可能不太合理，因为你不知道访问者花在最后一个页面上的时间是多少，因此网站分析工具给你的时间统计一般都会少于用户实际在网站上停留的时间案例问题：一个页面从输入链接地址回，到全部打开。也有2秒以上的时间。对于只在landingpage上加上的统计代码，它只能统计一个页面，这个时间是如何计算出来的呢。解答：GoogleAnalytics统计的时间是用：第一次服务器请求和最后一起服务器请求之间的时间来决定的，所以如果点到其他页面，但其他页面没有GA的code，那么将无法请求Google的服务器，也就无法统计到其他页面的时间。用多标签页面（Tab）的浏览器浏览网站时TimeonSite和TimeonPage如何被计算？Firefox的多标签页面浏览方式为其赢得了声誉，但是对计算TimeonPage和TimeonSite而言，这却带来了麻烦。当人们在另一个标签页中打开同一个网站的链接，也就是同时通过两个标签页面来浏览同一个网站的时候，TimeonPage和TimeonSite会被计算成什么样子？贫血成都别墅装修成都室内装修室内装修公司成都装修公司这种情况混乱了网站分析工具对时间的计算。　　下面是一个普遍的场景，通过这个场景我们能够理解多标签页面浏览带来的影响……◎一个访问者来到上面的“Home”页面，然后在新的标签页（图中的NewTab）中打开了这个页面上的一个链接，此时Home页面占用了一个Tab（标签页面），点击链接新打开的另一个页面Page4占用了另一个Tab。◎这个时候，虽然Page4在新Tab被打开了，但用户并没有浏览Page4，而是回到前一个Tab继续浏览Home页面。◎在浏览Home的过程中，他/她点击了Home页面上的一个链接，Home页转到了Page2，但Tab没有新开，还是先前那个。再接着，他/她又点击Page2上的链接到了Page3，当然，还是同样的Tab。最后，在Page3，他/她关闭了这个Tab关闭了上面的Tab后，访问者转到另一个Tab，也就是之前载入了Page4的那个Tab上来。他花了一些时间浏览Page4，然后点击其上的一个链接转到了Page5，不过Tab也还是先前Page4那个Tab。最终，从Page5，他再也么有点击别的链接，而是离开了你的网站。因此，在图中蓝色表示原先Home页面的那个Tab，绿色表示新打开的那个Tab（即NewTab）。TimeonSite在这种情况下该如何计算呢？我的经验告诉我，不同的网站分析工具对这种“多Tab型”的浏览行为有两种计算方式。方式一：网站分析工具将上面的这种多Tab浏览的情况按Tab的不同，逐一进行记录，也就是发生下面的计算：　　统计结果输出：2个访问过程（即2个Visit或2个Session，Visit和Session是一个意思），每个visit对应一个Tab。Visit1（图中上面那个）：[访问的来源会被记为：来自于Google，即referrer-Google]Tp(Home)=2分钟Tp(Page2)=3分钟Tp(Page3)=0分钟Ts(整个同一Tab的访问的时长）=5分钟Visit2（图中下面NewTab那个）：[访问的来源会被记为：来自你的网站Home页面，即referrer-yoursite/homepage]Tp(Page4)=6分钟Tp(Page5)=0分钟Ts（整个NewTab的访问时长）=6分钟这种情况下：网站分析工具的报告中会记录2个Visit，1个UV（UniqueVisitor）。另外，请注意这种情况对于访问来源统计的影响（NewTab的那个访问的来源是被访问的网站自身）。方式二：有一些网站分析工具会“纠正”所有的这种多Tab的“点击（hit）”（即log文件中的记录），他们会将这些hit进行线性化处理，把它们合并为同一个访问过程，以消除多个Tab（标签页面）造成的影响。还是用上面那个例子，但是我们转化一下表现方式——下面的这个图表明了一个同样的过程，不同的颜色代表不同的Tab。统计结果输出：1个访问过程（即1个Visit或1个Session），在这个访问过程中包含了两个Tab。Visit的过程通过“时间戳”被重新组织为上图。　　这个Visit：[访问的来源会被记为：来自于Google，即referrer-Google]你喜欢哪一个统计方式呢？　　请一定要问清楚你的网站分析服务提供商，他们采取了上两种方式中的哪一种来计算多Tab（标签页面）浏览时的时间和访问过程。　　考虑到越来越多的人都在使用多Tab浏览，因此选用何种方式将会对你网站分析最后的数据输出有巨大影响——毫无疑问，两种方式统计的最终数据肯定会有很明显的差异。　　GoogleAnalytics使用第二种方法，即“线性化”访问过程的方法。贫血成都别墅装修成都室内装修室内装修公司成都装修公司