Minimum-Wages-and-Employment—论文总结

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MinimumWagesandEmployment论文总结1.论文动机本文主要研究的是最低工资率的变化这项政策对雇用率的影响,尤其是对商店企业层面的雇用率影响。从政府角度,本论文的研究可以为以后采取类似措施提供参考,是否能达到政策预期的目的;从企业角度,可以分析该项政策对自身企业是否有影响,以及行业内部是如何针对措施做出反映,利于企业改变经营策略。关于这个问题,RichardA.Lester(1960,1964)的传统经济理论预测:最低工资的上升会使处于完全竞争市场的雇主削减雇佣量。LawrenceF.Katz和Krueger(1992)、Card(1992)、StephenMachin和AlanManning(1994)也得到了相似的结论。在研究过程中,还参考了Katz和Krueger(1992)针对麦当劳餐厅研究的结论,以及一些估计结果与本文的估计结果作比较,推测出结论。为了研究这个问题,本文主要采用的是双重差分的方法,以实验组合对照组之差来消除经济周期所带来的影响,以提升最小工资法案生效前后各项指标之差来消除原有的组别之间的差距,在克服了系统性差异和内生性后,进行回归分析,这就是双重差分。这样做到好处是可以避免时间等其他因素对实验组结果产生影响。2.实证研究策略(1)样本选择本文的样本选择非常严谨,选择新泽西作为实验组不仅符合实验要求,而且可以剔除很多的外生因素。原因有三个:首先,新泽西当时的经济和政治环境,失业率在上升。可以排除经济上涨趋势可能掩盖更高的最低工资所产生的效果。其次,新泽西州和宾夕法尼亚的地理位置,导致新泽西既是一个独立体又和宾夕法尼亚经济环境、雇佣周期模式类似,可以作为对比,并且剔除周期效应。第三,收集了上涨之前(1992.2-3)和上涨之后的7-8个月(1992.11-12)的数据,我们拥有企业的完全的信息并且在我们的分析中考虑关门企业的雇佣量的变化。我们因此在平均雇佣量的基础上衡量最低工资的所有影响,并且不仅仅是它对现存公司的影响。调查行业选择快餐业主要因为之所以研究快餐行业,主要有一下五点原因:快餐行业是主要的低工资者的雇佣行业;该行业遵守最低工资的规范;提供同质服务且无小费;组织形式大多为连锁店,具有单一的数据结构;其拥有较高电话调查应答率等原因。我个人认为,除了文章列举出的原因,还有其他原因:之前学者有针对快餐业的调查,这是一个参考,而且利于本次调查结果和之前结果的对比,得出相反结论时排除行业不同造成的影响。基于这些条件,构造新泽西和宾夕法尼亚的汉堡王、KFC、Wendy’s和RoyRogers的快餐店模型框架。分别进行两次调查,第一次调查是在1992年2月到3月电话调查,包括雇佣量、起薪和商店的其他特征,询问410家餐厅,回应率为87%。第二次调查在政策执行八个月后进行,即1992年11月到12月,电话采访之前410家餐厅,成功调查了371(90%)的店铺。(2)样本数据分析在进行双重差分前,进行了均值检验,鉴别出了均值近似相同和不同的变量。在第一次调查中,两地在平均的营业时间,全职员工的结构和对于雇佣新员工的奖励机制并没有显著的区别全职员工平均雇佣人数稍有不同,员工的起薪相似,显著不同的是全餐的价格。在最低工资上涨后,新泽西快餐店行业的平均起薪上升了10%。最低工资的上涨,对于那些最开始处于高工资的饭店并没有产生明显的效果:这些饭店平均工资变动百分比为-3.1%。在两次调查中,只有两个变量相对变动:全职员工的比例和食品价格,新泽西这两个指标相对于宾夕法尼亚都在上涨。(3)双重差分论文首先讨论了新泽西和宾夕法尼亚每家店铺的全职工平均就业量的水平和平均就业量的差分,以及这两个州全职工平均就业量的水平变化再差分,(表3的3.4.5行;第4行是平衡样本的变化;将四家暂时关闭的商家的就业量被视为0,而不是作为丢失数据在第5行展示了平衡样本的就业的平均变化);然后将新泽西商店分成了三组,这三组的最低工资分别为4.25,4.26-4.99,和5.00以上,这三组的平均就业量中,高工资和低工资做差分,中间值和高工资做差分。双差分的分析表明,未受到最低工资上涨的影响快餐店的就业量在1992年2月至11月是下降的。出现这种下降可能的原因是1992年经济衰退的原因。加盟快餐点的销售是顺经济周期的,在不受其他因素影响的情况下失业率的上涨也会导致就业率的下降。(4)调整的回归模型双重差分比较并没有考虑就业增长的其他变量,这些变量被考虑在回归模型中,模型形式如下:(1a)∆Ei=a+bXi+cNJi+εi(1b)∆Ei=a‘+b’Xi+c‘GAPi+ε’i其中,∆Ei是商店i第一次到第二次的就业改变量,Xi是商店i一系列的特征,NJi是一个虚拟变量,新泽西商店的该值为1。基于商店i的初始工资,最低工资率对该商店的影响用可替代变量GAPi(其实就是分段函数)来衡量:GAPi=0商店在宾夕法尼亚;=0商店在新泽西,W1i=$5.05;=(5.05-W1i)/W1新泽西的其他商店。GAPi的变化,既反映了新泽西和宾夕法尼亚的对比,又反映新泽西内部基于第一次调查的初始工资的差异。表4反映的是模型中变量的参数估计,括号内是标准误差。比较表中参数值得变化,可以发现:由于数据获得受限,导致对新泽西就业相对增长的估计值略小;针对连锁和公司直营的控制变量对估计新泽西的虚变量的大小没有影响;使用GAPi变量来衡量最低工资率的影响,比简单的新泽西虚变量稍好;一个更加强的测试,增加了虚变量来表示新泽西的(北,中,南)三个地区和东部宾夕法尼亚的两个地区(阿伦敦-伊斯顿和费城北部郊区),概率值显示没有证据表明就业增长与区域有关。表4中还用每个商店的就业比例变化作为因变量进行了模型估计,但是在约定水平下,结果不显著。当因变量用变化比例来衡量时,显示的最低工资的就业影响也更小了。影响大小归因于商店的最低工资影响的异质性。(5)参数检验表3和表4的结果似乎与传统(最低工资的上升会降低就业)相矛盾。表5给出了其他的参数来证明该结论的稳健性。除了对回归模型中的基本参数检验,还对一些变量进行调整,比如就业被重新定义为不包括管理人员;剔除了在沿着新泽西海岸线的城镇中35个商店,否则季节性效应会导致最低工资影响轻微偏大;第一次差分的合理性等等。在肯定最低工资提高不会带来就业率的下降之后,作者依次考虑了就业率改变的替代结果:全职工人的聘用率上升、员工福利的减少、在职培训减少以及首次提薪的延迟、价格效应、开店数量的减小。但是上述推断都因为统计不显著、估计系数较小或估计系数正负与实际不相符而被拒绝。3.主要发现(1)本文发现最低工资的上涨没有减少快餐店的就业率,这和普遍传统的认识不同。在面对最低工资上涨时,餐厅没有通过减少非工资补偿和工资曲线来抵消最低工资上涨带来的成本增加。(2)最低工资越高,快餐价格越高,价格增长的等级与传统模型对竞争产业的预测一致。(3)高的最低工资率不会影响餐厅的净数量和开店率。相反,所有的估计体现有促进的正面影响。4.结论与传统的模型估计不同,本文研究发现新泽西最低工资提高对州内快餐店就业减少没有影响,并且证明结论的稳定性。还比较了新泽西、宾夕法尼亚和纽约在最低工资提高之后的那段时间里快餐行业的青年就业率的改变,进一步说明新泽西低工资的工人就业增加。最后,新泽西快餐价格相对宾夕法尼亚有提高,说明最低工资增长最后的压力转嫁格消费者。但是,价格增长最大的商店是不完全是由于最低工资提高导致的。总之,这些发现很难用标准竞争模型或是其他面对供给限制的模型来解释。

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