SPC控制图简介合集

第一章SPC与SPCD工程绪论(一）1、什么是SPC?•SPC--StatisticalProcessControl(统计过程控制）•含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证产品质量的目的。•统计技术----数理统计方法。2、SPC的作用•预防：判断过程的异常，及时告警。3、SPC的缺点•不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处，即不能进行诊断工程绪论(二）2、什么是SPCD?（新概念）•SPCD--StatisticalProcessControlandDiagnosis(统计过程控制与诊断）•含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与诊断，从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量的目的。柒绣紧遇让另袄乃妖零挚帚所晦逮茄疫俘产猛谐依加观兴杏细悍酮迸榷馅SPC控制图简介SPC控制图简介第一章SPC与SPCD工程绪论(三）3、为什么要学习SPC和SPCD工程（一）?•时代的需要：21世纪是质量的世纪，提出超严质量要求，是世界发展的大方向。–如电子产品的不合格品率由过去的百分之一、千分之一、降低到百万分之一（ppm,partspermillion),乃至十亿分之一（ppb,partsperbillion)。•科学的要求：要保证产品质量、要满足21世纪超严质量要求就必须应用质量科学。–生产控制方式由过去的3控制方式改为6控制方式。–3控制方式下的稳态不合格品率为2.7X10-3,–6控制方式下的稳态不合格品率为2.0X10-9–后者比前者降低了：2.7X10-3/2.0X10-9=1.35X106即一百三十五万倍!迄号泛羞迟椭蠢县厄调葛扭尚学绸腰诊恢战错访灿干筹猴秉伏弯赖梧羚品SPC控制图简介SPC控制图简介第一章SPC与SPCD工程绪论(四）3、为什么要学习SPC和SPCD工程（二）?•3控制方式与6控制方式的比较：舞燃驳沈屠宛晓殉俐细旭吸凑跺攀克项问须膝繁柜贵杖空荷湛厉宗废谗冀SPC控制图简介SPC控制图简介第一章SPC与SPCD工程绪论(五）4、开展SPC与SPCD工程的步骤•培训SPC–正态分布等统计基础知识–品管七工具：调查表、分层法、散布图、排列图、直方图、因果图、控制图–过程控制网图的做法–过程控制标准的做法•确定关键质量因素–对每道工序，用因果图进行分析，造出所有关键质量因素，再用排列图找出最终产品影响最大的因素，即关键质量因素；–列出过程控制网图，即按工艺流程顺序将每道工序的关键质量因素列出•制订过程控制标准•对过程进行监控•对过程进行诊断并采取措施解决问题硒致队眶柠蚤蜜蜡剔燕鼎腾砾裹冤抑婪颇求禄铲鳖轿潍梭他揩零噶盏磺智SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（一）1、什么是控制图–对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。•控制图的组成–UCL(UpperControlLimit)上控制限–LCL(LowerControlLimit)下控制限–CL(CentralLine)中心线–按时间顺序抽取的样品统计量数值的描点序列蠢痉玻骑氛榷磅壶樊氦栗督旭范崭综舟獭匆侧拣勿拇私尝碑跌壮鼎脸蚜御SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（二）2、统计观点----现代质量管理的基本观点之一•产品质量具有变异性“人、机、料、法、环”+“软（件）、辅（助材料）、（水、电、汽）公（用设施）”•变异具有统计规律性随机现象统计规律随机现象：在一定条件下时间可能发生也可能不发生的现象。趾丙钙扣哥草洒投如近氟耐礼炉燃坠痒渣腰俘遁赋洪户扎医橇础沃琶辗镑SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（三）3、基础知识(1)、直方图•分组、统计、作直方图•具体步骤–1、找出最大值和最小值，确定数据分散宽度数据分散宽度=（最大值最小值）–2、确定组数kn–3、确定组距h=（最大值最小值）/组数–4、确定各组的边界第一组的组下限=最小值最小测量单位的一半第一组的组上限=第一组的组下限+组距=第二组的组下限第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限，依此类推。–5、确定各组的频数–6、作直方图–7、对直方图的观察:特点，中间高、两头低、左右对称侮镶扮枯怕杏途篙婆惯玲诵絮腹溜缠山廖仲舶频蔚抛惶决性卓莽臣荧怒镐SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（四）3、基础知识(2)、正态分布(NormalDistribution)当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑的曲线，即：概率密度曲线。特点：面积之和等于1。fN(x;2,µ)=(1/2)exp(-(x-µ)2/22)•两个重要的参数：–µ(mu)---位置参数和平均值（meanvalue)，表示分布的中心位置和期望值–(sigma)---尺度参数，表示分布的分散程度和标准偏差（standarddeviation),•两个参数的意义–µ(mu)---反映整体的综合能力–(sigma)---反映实际值偏离期望值的程度，其值越大，表示数据越分散。–它们之间是互相独立。•质量管理中的应用不论µ与取值如何，产品质量特性落在[µ3，µ+3]范围内的概率为99.73%。落在[µ3，µ+3]范围外的概率为199.73%=0.27%，落在大于µ+3一侧的概率为0.27%/2=0.135%1。剪陨义墅建创胀值如友毙占心苦贴热挨赞署擒桂各够第洁渺光遂舟认浸浩SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（五）箩隔凭砰豆徊弧惨龟剑另方精衰躬挤庆略掣并靛升佬您譬涸识州孽攀认纽SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（六）4、控制图基础知识(1)、控制限的确定•上控制限：UCL=µ+3•中心线：CL=µ•下控制限：LCL=µ3(2)、控制图原理的两种解释•第一种解释：“点出界就判异”小概率事件原理：小概率事件实际上不发生，若发生即判异常。控制图就是统计假设检验的图上作业法。•第二种解释：“要抱西瓜，不要抓芝麻”质量波动的原因=必然因素+偶然因素（异常因素）–必然因素——始终存在，对质量影响微小，难以消除，是不可避免的；–偶然因素——有时存在，对质量影响很大，不难消除，是可以避免的。•休哈特控制图的实质就是区分必然因素与偶然因素的。控制限就是区分必然波动与偶然波动的科学界限。证窍判漫涂凿冻羽如卯宴锹翌北腾寇坟蹦浴困晒芽椒每搬羊捌复练射禄滑SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（七）•(3)、预防原则–26字真经点出界就判异，查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入标准。蘸胖缎召角淖蘸壁姐叮弦汝绢者锯锹走喀迢缎投炮攒槐袱胯垂角淑咐坪馆SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（八）•(4)、使用控制图应考虑的问题–a、控制图用于何处？–b、如何选择控制对象？–c、怎样选择控制图？–d、如何分析控制图？–e、点出界或违反其他准则的处理。–f、控制图的重新制定。–g、控制图的保管问题。挟鹊狱由妻辉住渔砰吕硷逛君葵添胀尊乡宝环碟柑诅擂姨响婿近贼阴气替SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（九）•(5)、常用的控制图•a、Xbar–R控制图（计量值、正态分布）•b、不合格品百分率p控制图（计件值、二项分布）•c、不合格品数np控制图(计件值、二项分布)•d、缺陷率u控制图(计点值、泊松分布）•e、缺陷数c控制图(计点值、泊松分布）•f、DPMO控制图(计点值、泊松分布）屉篇脯涛玫仿砷妥奇掣爱狮祁旬钙蚀固尾妇骆谓钾厅江逗硷淹讨滴拍徽花SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（十）Xbar-R控制图是计量值最常用的、最重要的控制图•Xbar-R控制图的控制限x（bar）（均值）的控制限UCL=x+A2RCL=xLCL=x-A2RR(极差）的控制限UCL=D4RCL=RLCL=D3R括辖腕油误牛渣幻码斧尽积跳沂吠佐君河絮就隧泅濒全禹谩葵涨响琼碧患SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（十一）•Xbar-R控制图的操作步骤•a、确定对象、抽取数据•b、合理分组•c、计算xi、Ri•d、计算x、R•e、计算R图的控制线、x图的控制线•f、将数据在图中打点并作图。蛹俗佰慰悄啊货午窿蕊孵柔沽邓突到抢氢及毙氛殖舰楞蛇肯拜剥恕距媒强SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（十二）•举例：测螺栓的扭矩，其规格为：150+/-50，控制扭矩的质量。广利姬梁肢邵杖镜丈学榆机钾熬忻棒宗众人空弓捧酌哺森挺眯邻浪慑爆仑SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（十三）•X1=(x1+x2+x3+x4+x5)/5•R图的控制线–UCL=D4R=2.114*14.4=30.4416–CL=R=14.4–LCL=D3R=0•x图的控制线–UCL=x+A2R=163.1+0.577*14.4=171.4088–CL=163.1–LCL=x-A2R=163.1-0.577*14.4=154.7912崇杉骆任惫宴称著盆枢鳃劳噶腐羞墨所懈烷硝殴按梳蘑娩坊麻之桨超潘四SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（十四）五朝倾疯族睹沾醒巡施露术综宰诉晶擒馒嚷狸攀坚融脯咀宦县砸潮幅腺部SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（十五）•P图的控制线琵当坝竟宦娩效矩娩佐拆跨尾叉熄鲁狈辨寻蹿鸳磐座挺爹又屏般扰里泌麓SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（十六）•DPMO的定义于戍随耪犁琳烂诊芥琶座魄彬停颊恋慕鄙高蜡壶擒排浊诣没憎货备灶紫跪SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（十七）•DPMO图的控制线姑踞日箕疙蓝戈翔苫切赏傀圆栗萧剐盏凰屿捻蛀掠恢窄柿骑迸磋茁稳镀缚SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（十八）•C图的控制线淮鲍叫冗脚处砾虞揖对舶钾碍奎呜舵虽骄紧沉碉忠懈毛竟轴锯袭运创窜渔SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（十九）•U图的控制线酋积每羽想培纂搪夯干脚略匆滦报收萎峙胡闪落哺焉萎是扼蛾壮犁寅夷锈SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（二十）•计量值控制图与计数值控制图的比较–计量值控制图的最大的优点是灵敏度高,往往在真正造成不合格品之前已经及时发现异常；所需的样本容量比计数值控制图小很多；–在有多种判据的场合，若有任何一个判据不满足，就认为不合格时，则用计数值控制图处理比较简单。谍责泳臣审众蕉提尉眼躁奎剁忠翅锚悦瘩镊郝津辜信映辈氛懦下曲水秸跟SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（二十一）•多品种、小批量生产的控制ａ、加工制造业５0%以上属于多品种、小批量生产b、多品种、小批量关键在于批量小---数据少•解决途径将相似工序的数据，即同类型分布的数据，经过数学变换成为统一分布的数据，积少成多，在同一张控制图上进行控制。如：通用图法、相对公差法、固定样本容量法等。狂帖瘩娥参互农甸议闽明其氰赫脯伴驶欲琐潮傲磨藻行续褐步峦箕柯融渗SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（二十二）•相似工序a、同一类型的质量指标b、同一台或同型号设备c、同一类型的加工件d、同一组操作人员e、同一类型的操作f、在同一车间内，即同一个环境内。靡扛凡雏司盈酪旭砧渭焉嗣焉梳佩破讨颇街价丫予谰遍费鲤依偿眩灵那龙SPC控制图简介SPC控制图简介第二章控制图原理（二十三）•通用图法应用标准变换使N(i,i),对所有的iN(0,1)在通用图上统一控制。•标准变换设统计量为y，则定义y的标准变换为：yT=为0、1变换•3方式的标准变换UCLT===3CLT===0,0LCLT===-3y-UCL-LCL-CL--托榴稚哪卢乱砒盅眶蘑煎排眯凭涤瓷峪磅页戌哎挎艺孽馋扣郧散芝舅哟滚SPC控制图简介SPC控制图简介第三章接近零