大数据技术应用方向和推动发展的探讨37

HISILICONSEMICONDUCTORHUAWEITECHNOLOGIESCO.,LTD.Page1英文标题:32-35pt颜色:R153G0B0内部使用字体:FrutigerNextLTMedium外部使用字体:Arial中文标题:30-32pt颜色:R153G0B0字体:黑体英文正文:20-22pt子目录(2-5级):18pt颜色:黑色内部使用字体:FrutigerNextLTRegular外部使用字体:Arial中文正文:18-20pt子目录(2-5级):18pt颜色:黑色字体:细黑体配色参考方案:建议同一页面内不超过四种颜色，以下是９组配色方案，同一页面内只选择一组使用。（仅供参考）客户或者合作伙伴的标志放在右上角.英文标题:32-35pt颜色:R153G0B0内部使用字体:FrutigerNextLTMedium外部使用字体:Arial中文标题:30-32pt颜色:R153G0B0字体:黑体英文正文:20-22pt子目录(2-5级):18pt颜色:黑色内部使用字体:FrutigerNextLTRegular外部使用字体:Arial中文正文:18-20pt子目录(2-5级):18pt颜色:黑色字体:细黑体配色参考方案:建议同一页面内不超过四种颜色，以下是９组配色方案，同一页面内只选择一组使用。（仅供参考）客户或者合作伙伴的标志放在右上角.大数据技术应用方向和推动发展的探讨LightYourBusinessPage2HUAWEITECHNOLOGIESCO.,LTD.目录大数据产业链洞察及商业价值大数据应用领域及平台建设案例介绍华为大数据解决方案介绍浙江移动大数据能力构建研讨与建议Page3HUAWEITECHNOLOGIESCO.,LTD.大数据成为实现企业智慧运营转型的核心引擎电商云政企金融服务……客户研究精准营销产品创新客户维系客户体验融合服务……运营效率提升经营能力提升服务水平提升管理能力提升大数据平台商业架构企业架构应用架构网络资源为中心客户体验及生态圈为中心封闭开放、用户驱动、实时知识Silo云化,业务感知,自编排智慧运营转型数字经济驱动运营商彻底进行数字化重构，企业运营以“网络资源为中心”必将转变为“以客户体验及生态圈为中心”；大数据作为发动机引擎驱动客户价值创新、企业运营优化、合作伙伴商业创新，实现企业智慧运营转型Page4HUAWEITECHNOLOGIESCO.,LTD.大数据业界通用的分层架构模型规划咨询与集成交付服务企业知识引擎StatisticsDataMiningCEPMachineLearningPredictiveAnalytics大数据基础设施数据资产管理数据源（BSS|OSS|MSS|Internet|Applog|……)数据集成智慧中心集成商业应用OfflineIngestion(MED/Crawler)Real-timeIngestion(Probe/DPI)DWHMPPDBHadoopIn-MemoryAnalyticsStreaming客户知识库产品知识库渠道知识库业务知识库实时决策策略管理精准营销产品优化客户体验服务优化数据货币化运营数据信息智慧知识Page5HUAWEITECHNOLOGIESCO.,LTD.碎片化的大数据生态系统•与其他领域不同，电信行业大数据生态系统碎片化严重，缺少E2E集成解决方案存储计算层计算层硬件2012：流数据处理StreamSmart数据仓库HBASEHIVEHadoop内存库软件：AMStoreCEP引擎Greenplum流处理SmartMiner，Miner数据挖掘BDIETL2012：GaussDBCEP2012：Gauss内存库StormEsperKafka/FlumeIT产品线：FusionInsight应用精准实时营销体验提升数据开放数据仓库MPP内存库dellSAS分析模型IBM,oracle分析模型unicaPontisopenX服务AccentureTATA外包运营服务网络优化SmartPCCGFKIBMSQMOracleBIAppsE\\\，NSN业务能力层HP技术能力层SplunkSmartcareEricsson华为能力短板GuavusGuavusGuavusE\\\，NSNGuavusGuavusGuavus分析引擎业务分析•华为的优势在于：1）拥有自研的大数据处理核心组件和引擎（超越IT厂商）；2）电信数据和业务的深度运营能力（OCS/SDP/核心网/CRM等）的长期积累；3）全球客户项目接触界面，知识和经验的沉淀•电信领域企业级大数据中心分层建设的方案趋势非常明显Page6HUAWEITECHNOLOGIESCO.,LTD.三类大数据技术/服务提供者可以提供完整的大数据技术平台、分析工具；可提供部分场景的应用解决方案及相关的分析服务。•IBM：数据治理方法论创建者，将大数据与传统数据中心结合起来，提供丰富、完整的产品套件，构建新一代混合型数据中心。•TeraData：传统DWH的Top1厂商转型。提供高度可伸缩的并行处理能力，行列混合存储MPP架构，统一数据库服务与计算层，集成SQL与SQL-MapReduce。•SAS：数据分析与挖掘预测领域领导厂商，在运营商领域主要提供用户细分、用户保有、交叉营销等基于B域数据的垂直应用方案。•华为主要是互联网巨头，提供云化的大数据分析服务•Google：提供企业级的云端大数据分析处理服务；TB数据秒级响应；通过PredictionAPI，提供分类/预测9大类云服务。•腾讯：支持单集群万台规模，存储容量100PB，每天Job数100万+，扫描数据量6.5PB；通用的分布式实时推荐平台，日推荐量1万亿＋；使用滑动时间窗口训练模型，最小窗口粒度5分钟。•阿里：基于阿里云的计算和存储能力，打造以数据为中心的共享平台；提供基于工具链（ODPS，M/R，Python，R，Xlab/Xlib）的一站式数据开发引擎。•百度：通过百度云、数据工厂、百度大脑开放大数据引擎；以深度学习为主的机器学习有全球规模最大的人工神经网络（200亿向量）。数据存储规模超过1EB，日处理100PB级，秒级时延的数据总线BigPipe。在单点技术上具有独特价值•SAP：分布式列式内存数据库HANA业界第一；•Splunk：分布式多源数据采集，打造低成本实时分析能力。•Cloudera：提供成熟可靠的Hadoop套件，拥有影响Hadoop开源代码的能力。•Tableau：数据可视化领域业界最佳。•TeraData/GreenPlum：Teradata作为MPPDB行业标杆，性能、可靠性好；GreenPlum作为开源厂家，价格便•Informatica：在数据脱敏、主数据管理等方面均处于行业领导地位。解决方案供应商技术供应商分析服务供应商Page7HUAWEITECHNOLOGIESCO.,LTD.目录大数据产业链洞察及商业价值大数据应用领域及平台建设案例介绍华为大数据解决方案介绍浙江移动大数据能力构建研讨与建议Page8HUAWEITECHNOLOGIESCO.,LTD.概述：全球1、2线运营商向客户资产经营转型，数据成为资产，大数据成为其提升运营、洞察客户的重要手段，同时积极尝试对外变现外部数据面向客户内部数据面向运营社交媒体经济数据人口统计定价弹性与消费模式研究竞争对手分析品牌与广告推广客户忠诚度&保有移动设备信息产品和服务性能市场研究设备和技术能力评估带宽成本客户宣传客户投诉地理空间数据网络性能可视化网络利用率网络规划与覆盖欺诈和泄露客户体验客户LTV营销成本与效果评估营销效率客户网络体验计费和支付CDR和交易订购及配置客户使用模式城市发展规划网络监控市场&客户洞察运营洞察网络优化提升运营收入和风险管理•优化网络投资•预测和提高网络容量和性能•优化网络维护和资源管理•呼叫中心的资源优化•客服的规范指导•订购配置和激活跟踪•收入保障和欺诈检测•客户信用评估拓展市场促进销售改善客户服务•评估新产品和服务的需求•产品与服务创新•产品和服务的价格和性能优化•竞争洞察和快速响应•有针对性的，实时的营销•基于事件营销•客户细分市场•下一个最好的报价•基于位置的广告•客户保留•客户体验分析•交叉营销•呼叫减少/偏转•客户的网络体验运营商大数据价值应用全景图当前聚焦的应用场景Page9HUAWEITECHNOLOGIESCO.,LTD.大数据在电信运营商行业的价值——金字塔模型•金字塔模型展现的是冰山上的显性需求；•随着管道资产驱动增长遇到瓶颈，经营客户资产变成战略焦点，企业级大数据中心成为其支撑其战略转型重要使能。•解决内部的风险监控•解决外部的风险监控•既有业务的更好运营•解决业务扩展问题•解决业务方向问题需求FusionInsight/UniverseSQM(SmartCare）CVM/UniverseISA(Universe)Campaign(Universe)DataMiner(Universe)聚合与运营AEP(SDP)Universe战略规划企业经营管理数据开放和交易精细化运营和营销用户体验管理运营/运维风险管理大数据分析平台大数据基础设施战略规划竞争分析收入分析专题分析数据货币化数据可视化自助数据分析活动收益提升用户个性化推荐和生命周期管理用户行为分析产品体验分析&监测异常智能监控&分析大数据分析平台StrategicPerformanceManagement大数据基础架构主题大数据应用Page10HUAWEITECHNOLOGIESCO.,LTD.10需求和特征B（Business）I（information）A（application)S(system)Level4数字经营，建立与OTT差异化的业务优势构建对外数据交换和交易能力开放生态，聚合合作伙伴，创新商业模式大数据中心提供对外的可管可控可运营的数据交易和变现能力具备灵活的内外部数据交换和整合能力行业大数据应用；面向个人客户的appmarket生态；数据开放和交易在level3的基础上，增加数据变现能力平台Level3构建和OTT厂商持平的互联网化的运营能力建设集中化的企业级大数据中心（四川联通大数据中心）建设统一的平台级大数据中心面向客服，营销、支撑等领域提供OnDemand的大数据服务整合跨领域全量数据，建立灵活的数据供应链系统，对外开放融合的信息服务通过开放信息服务，数据和应用解耦，全面繁荣大数据应用终端营销、内容营销分层解耦的大数据系统建设Level2解决特定业务领域问题应用场景牵引，建立垂直的大数据应用（SmartCare/流量经营等）针对精准营销、CEM、客户维挽等具体的应用场景牵引，规划和建设应用级大数据系统场景应用牵引整合共享域内数据SmartCare/CEM/精准营销垂直的烟囱式系统构建（含大数据分析部件+RTD部件+场景应用）Level1大数据技术解决单点业务问题原数据系统的存储和性能能力的扩展（详单云等）简单应用场景，如客户查询上网详单，流量详单和计费详单相关联等整合应用所需的信息详单云、计费详单和流量详单关联Hadoop/BDI/定制业务系统如何构建——运营商实施大数据的能力成熟度评估模型Now20102017Page11HUAWEITECHNOLOGIESCO.,LTD.LTE明显提升客户体验，XXXX需要稳固存量市场，避免用户流失，尤其对高ARPU值的用户维挽非常关键。上海XX案例：业务困境&突围思路运营商间激烈的同质竞争增量经营向精细化存量经营转变精准：基于大数据用户洞察，微营销敏捷：基于场景和事件触发的自动营销开放：渠道合作/能力开放，数据价值变现来自互联网替代竞争越来越激烈预计到2016年，在发达市场，OTT玩家将捕获差不多15％的用户移动语音分钟数，电信运营商话音收入开始下降，运营商需要进行运营模式变革。运营商增值业务缺乏竞争力不断被OTT替换。产品互联网化：用户需求洞察，个性化产品开渠道互联网化：用户渠道洞察，个性化精准营