《数据挖掘》教学大纲范文

她心中始终笃定的一个目标，那就是教好深山的每一个孩子，做一棵大树，守望这片深山，为这片贫瘠带来希望。pseudonymDingBingcheng),toJiangsuandZhejianginTaihuLakeareaopenedwork,towardsarmed,carriedoutguerrillarace.4peoplesuchasDingBingchengtookZhangYan,ZhouFen,fromShanghai,ZhaoAnmintroopsstationedattheborderofJiangsuandZhejiang.DingBingchengreachdual-COR,andanti-establishedcontactofCommunistPartymembers,whentheKuomintangmilitaryCommitteeinJiangsu,ZhejiangandDeputyCommanderoftheBrigadeinTaihuLakeandQianKangmin,DirectoroftheDepartmentoftheCommission(CPC)accompaniedbyconsultationswithCommanderZhaoAnminplacementIwaspersonnelrelatedissues.QianKangminefforts,ZhaoAnminalsoagreedtosubordinateGongShengxiangBrigadegunstoformabandinTaihuLake.QianKangminhiredaboattobringGongShengxiang,togetherwithZhangYanstart,boatstocrossnearthefan,wasseizedbyChengWanjun.AfterChengBuzhengJinLuWang,Directoroftraininghelpsreleasingpersonnel,buttheweaponlost.Isautumn,DingBingchengWujiangwasorderedtoopenupagain,itstaskis:towardsreconstructionguerrillas,Communist-ledteam.AlongwithLiuZirong(Liu),ZhangYan(Liu),huadabusy(ChenZhengzhi),YuZhe(ZhouFen),YeChuXiao(LuQiusheng),Henry(nandeqin),anti-players.FlatlookingmenShenYuezhenasaguide.ShenYuezhenDingBingchengsingleleader,ShenYuezhenspecializinginintelligencework,inSeptember,throughMaoXiaocenservedastheKMT'sCountyClerk,ShenYuezhenafterenteringtheCounty,deftlyjugglingbetweenelites,wasChangShenLiqun,whoappreciated,hascreatedfavorableconditionsforgatheringintelligence.Meanwhile,ShenYuezhenintroducejindapeng(KanewakaWang),xiaoxinwasjoinedtheresistance,alsoactivelydoingthestandingpoliticalinstructorYuQingzhiShenWenchao,SecretaryofJusticeandCountyGovernment《数据挖掘》教学大纲1．大纲文本一．课程内容数据挖掘是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据矿山中找到蕴藏的知识金块，将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。本课程全面而又系统地介绍了知识发现的方法和技术，反映了当前知识发现研究的最新成果。二．课外作业以教材中每章所附的习题为主三．实验实验一关联规则算法(Apriori算法)内容：利用关联规则算法，挖掘关联知识。目的：了解关联规则、频繁集、置信度、支持度的概念。实验二分类算法(C4.5算法、ID3算法)内容：程序实现C4.5或ID3算法目的：了解信息熵的概念，掌握算法的基本设计框架。。实验三聚类（K-means）内容：程序实现K-means算法。目的：了解距离、相似度等概念，掌握聚类算法的应用实验四神经网络分类（感知器算法）内容：使用MatLab实现多分类目的：掌握神经网络的基本原理，熟悉神经网络的应用实验五遗传算法的优化（SGA算法）内容：使用C++.net设计遗传算法解决复杂函数的最优解问题。目的：初步掌握遗传算法的概念实验要求：以上实验，根据情况尽可能多的完成，至少选择2~3个实验完成。四．主要参考书史忠植著，《知识发现》清华大学出版社2002.1各个学术刊物上的最新论文。2．大纲说明一．课程的目的和任务面对日益庞大的数据资源，人们迫切需要强有力的工具来“挖掘”其中的有用信息，数据挖掘就是针对这一需求而发展起来的一门汇集统计学、机器学习、数据库、人工智能等学科内容的新兴的交叉学科，本课程深入探讨数据挖掘原理，把信息科学、计算科学和统计学对数据挖掘的贡献融合在一起，培养计算机专业高年级她心中始终笃定的一个目标，那就是教好深山的每一个孩子，做一棵大树，守望这片深山，为这片贫瘠带来希望。pseudonymDingBingcheng),toJiangsuandZhejianginTaihuLakeareaopenedwork,towardsarmed,carriedoutguerrillarace.4peoplesuchasDingBingchengtookZhangYan,ZhouFen,fromShanghai,ZhaoAnmintroopsstationedattheborderofJiangsuandZhejiang.DingBingchengreachdual-COR,andanti-establishedcontactofCommunistPartymembers,whentheKuomintangmilitaryCommitteeinJiangsu,ZhejiangandDeputyCommanderoftheBrigadeinTaihuLakeandQianKangmin,DirectoroftheDepartmentoftheCommission(CPC)accompaniedbyconsultationswithCommanderZhaoAnminplacementIwaspersonnelrelatedissues.QianKangminefforts,ZhaoAnminalsoagreedtosubordinateGongShengxiangBrigadegunstoformabandinTaihuLake.QianKangminhiredaboattobringGongShengxiang,togetherwithZhangYanstart,boatstocrossnearthefan,wasseizedbyChengWanjun.AfterChengBuzhengJinLuWang,Directoroftraininghelpsreleasingpersonnel,buttheweaponlost.Isautumn,DingBingchengWujiangwasorderedtoopenupagain,itstaskis:towardsreconstructionguerrillas,Communist-ledteam.AlongwithLiuZirong(Liu),ZhangYan(Liu),huadabusy(ChenZhengzhi),YuZhe(ZhouFen),YeChuXiao(LuQiusheng),Henry(nandeqin),anti-players.FlatlookingmenShenYuezhenasaguide.ShenYuezhenDingBingchengsingleleader,ShenYuezhenspecializinginintelligencework,inSeptember,throughMaoXiaocenservedastheKMT'sCountyClerk,ShenYuezhenafterenteringtheCounty,deftlyjugglingbetweenelites,wasChangShenLiqun,whoappreciated,hascreatedfavorableconditionsforgatheringintelligence.Meanwhile,ShenYuezhenintroducejindapeng(KanewakaWang),xiaoxinwasjoinedtheresistance,alsoactivelydoingthestandingpoliticalinstructorYuQingzhiShenWenchao,SecretaryofJusticeandCountyGovernment本科学生具备初步的科研能力和创造能力。二．本课程的要求通过本课程的学习，要求学生初步掌握数据挖掘的重要概念和任务、数据挖掘中的常用算法（决策树、关联规则、范例推理、模糊聚类法、粗糙集、贝叶斯网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、进化和遗传算法、神经网络），以及数据挖掘当前的研究动向。三．本课程与其它课程的联系本课程的是计算机专业的一门专业课程。学生在学习本课程之前应当具备《高等数学》、《线性代数》、《概率统计》、《程序设计语言》、《数据库原理》等方面的预备知识。四．各章主要讲解内容第1章绪论1.1知识1.2知识发现1.3知识发现的任务1.4知识发现的方法1.5知识发现的对象1.5.1数据库1.6知识发现与创新第2章决策树2.1归纳学习2.2决策树学习2.3CLS学习算法2.4ID3学习算法2.5决策树的改进算法2.6决策树的评价2.7简化决策树2.8连续型属性离散化2.9基于偏置变换的决策树学习算法BSDT2.10归纳学习中的问题第3章关联规则3.1关联规则挖掘概述3.2广义模糊关联规则的挖掘3.3挖掘关联规则的数组方法3.4任意多表间关联规则的并行挖掘3.5基于分布式系统的关联规则挖掘算法3.6词性标注规则的挖掘算法与应用第4章基于范例的推理4.1概述她心中始终笃定的一个目标，那就是教好深山的每一个孩子，做一棵大树，守望这片深山，为这片贫瘠带来希望。pseudonymDingBingcheng),toJiangsuandZhejianginTaihuLakeareaopenedwork,towardsarmed,carriedoutguerrillarace.4peoplesuchasDingBingchengtookZhangYan,ZhouFen,fromShanghai,ZhaoAnmintroopsstationedattheborderofJiangsuandZhejiang.DingBingchengreachdual-COR,andanti-establishedcontactofCommunistPartymembers,whentheKuomintangmilitaryCommitteeinJiangsu,ZhejiangandDeputyCommanderoftheBrigadeinTaihuLakeandQianKangmin,DirectoroftheDepartmentofth