1要求:1-4题必做;5-10题选做五道题完成。1.(15%)根据某省1995年18个纺织企业的产值y(千元)、职工人数l(人)和资产数额k(千元)的资料,欲建立柯布—道格拉斯生产函数:iiiiyAlke。将此生产函数的两边取对数,可将其化为线性模型lnlnlnlniiiiyAlk,记111222181818ln1lnlnlnln1lnln,,ln1lnlnylkAylkylkYXb,而且ln194,ln141,ln195iiiylk,2111YY,181411951411104152919515292122XX,19415262114XY,138.478.312.458.311.360.212.450.210.07XX(1)用OLS法对其参数向量b进行估计。(2)估计随机干扰项i的方差2,即求2ˆ。(3)计算ˆ()Var、ˆ()Var的估计值。(4)计算线性模型的判定系数2R、调整后的判定系数2R和F统计量。(5)在显著性水平0.05下,对、进行显著性t检验(已知0.025(15)2.13t)。(6)按此模型预测职工人数为1600人、资产数额为30000千元时的企业产值。2.(10%)考察以下资料:国民生产总值Y,货币供给M,私人国内总投资I以及政府公债的利率R,根据这些资料设定两个模型:0123110121ttttttttRMYYYR模型012101222tttttttRMYYRI模型有人认为第2个模型的设定较为合理,你同意这一看吗?从模型识别性证明你的结论。3、(15%)对矩阵形式的多元线性回归模型厦门大学《高级计量经济学(I)》课程试卷(A卷)经济学院2006级专业硕士研究生221111122222211,,,1kknnknknXXYXXYXXYXβεYXβε(1)简述该模型满足的经典假设,并利用OLS法求出该模型回归参数的估计量ˆβ(用矩阵形式表示);(2)证明在经典假设下,OLS估计量是无偏的,即ˆ()Eββ;(3)在经典假设下,证明21ˆˆcov(,)()ββXX。4.(10%)假定用阶数为2的Almon多项式20kikkdi对分布滞后模型01144tttttYXXXu进行估计。根据样本数据,用最小二乘法估计出多项式滞后模型为:012ˆ21.50.30.510.1tttttYZZZu其中,40iittjjZjX,0,1,2i。试计算原模型的参数估计值。5.(10%)假设在多元回归模型中,所有变量的样本标准差都相等,这时标准化系数的估计和一般的回归参数估计之间的关系是什么?试说明之。6.(10%)根据1899-1922年美国制造业部门的年度数据,得到如下结果:2ˆlog2.810.53log0.91log0.047(a)(1.38)(0.34)(0.14)(0.021)0.97F189.8YKLtseR其中Y为实际产出指数,K为实际资本投资指数,L实际劳动力投入指数,t时间或趋势。利用同样数据,又获得以下回归:2ˆlog/0.110.11/0.006(b)(0.03)(0.15)(0.006)0.65F19.5YLKLtseR(1)回归(a)有没有多重共线性?为什么?(2)回归(a)中,logK的先验符号是什么?结果与预期是否一致?(3)根据回归(a)写出幂形式的柯布-道格拉斯生产函数。(4)如果回归(a)有多重共线性,是否已经被回归(b)消除?理由是什么?(5)如果回归(b)看作是回归(a)是一个受约束的形式,作者施加什么约束?如何检验这种约束是否正确,简述你的计算思路。7.(10%)设原回归模型是yt=0+1x1t+2x2t+…+kxkt+εt(t=1,2,…,T)3其中εt具有一阶自回归形式εt=εt-1+vt这里vt满足通常的假定条件。如果已知,试利用广义差分法克服序列相关,并对模型参数进行估计。8.(10%)设多元线性模型为3322110xxxy,并满足模型的经典假设。如果1ˆ和2ˆ分别是1和2的OLS估计量,已知1ˆ和2ˆ的方差与其之间的协方差。求)ˆ3ˆ(21E和)ˆ3ˆ(21Var。9.(10%)详细论述工具变量法的适用范围和基本步骤。10.(10%)详细论述如何进行Granger因果关系检验。