81SPC统计过程控制

杜绝门柱思想：旧范例如果在规格范围内顾客就满意新范例不考虑技术规格，只偏离目标就会增加成本1）检验，试验和返工成本2）客户不满意成本关键理念1：质量能否集中于工艺中心是超越先进企业的前提！也是开展SPC的追求。SPC——课程目录：使用诸如控制图等统计技术来分析制造过程或其输出，以便采取适当的措施，为达到并保持统计控制状态从而提高或改进制造过程能力SPC就是利用统计方法:1.分析过程的输出并指出其特性.2.使过程在统计控制情况下成功地进行和维持.3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异.预防避免浪费检测容忍浪费变差就是质量的波动过程的单个输出所不可避免的差异变差是有害的，是不可避免的，他是工业界的通病不要习惯性的认为缺陷和偏差是不可避免的！运动员一运动员二运动员三运动员四最佳状态精确性与准确性异常波动偶因异因质量波动正常波动：由普通原因引起的产品质量波动。这些随机因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。有些情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的异常波动：由特殊原因引起的产品质量波动。这些特殊原因在生产过程中并非大量存在，通常表现为周期性或突然地对质量产生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著，在生产过程中是不允许存在的正常波动关键理念2：SPC不是做分析报告，不是用于改善前后对比！必须正确理解μ和δ，识别哪些是μ的问题？哪些是δ的问题？将数据与过程影响因素结合，学会用分析结果进行思考！变差分类发生偏移造成质量异常μ变化波动增大，造成质量异常δ值变大过程存在偏移造成能力不足μ与工艺中心偏离过程波动偏大造成能力不足δ值太大如：设备能力不足，输出电流波动较大，影响焊接强度质量波动中心，相对于前期质量波动发生偏移产品质量波动相对于前期波动宽度增大，加工精度降低质量波动稳定，但相对于工艺要求存在偏移质量波动稳定，但波动宽度较大，超出工艺要求，加工精度偏低产生原因举例表现形式如定位销偏离原有位置，造成焊接精度存在偏移如定位销发生磨损，定位精度降低，造成焊接精度波动增大如电流参数设置不合理，造成焊接强度偏低能力不足变差不稳定数据的累积——直方图数据随时间的展开——控制图xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx333330313131282929342733273029333128273433263235322632283428282930282934323031283027322930263028313031322925272930273033292929263132xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx数据过程分布检查表直方图正态分布曲线关键理念3：SPC就是描述、分析、改进和控制变差的一种系统工具，而不是单单的一张控制图！要学会描述变差，掌握工具间的关系。直方图的形状分析——识别不稳定性问题标准型锯齿型偏峰型陡壁型平顶型双峰型孤岛型直方图位置分析——识别偏倚性问题直方图宽度分析直方图位置分析SL(A)SUSL(B)SUSL(D)SUSL(C)SUSL(E)SU直方图宽度分析直方图位置分析SL(A)SUSL(B)SUSL(D)SUSL(C)SUSL(E)SU直方图宽度分析——识别波动性问题直方图宽度分析直方图位置分析SL(A)SUSL(B)SUSL(D)SUSL(C)SUSL(E)SU样本=100样本=1000分布曲线的演变：直方图是把测量数据的频数转化为柱状长方形的方法来表示数据的分布状态，而正态分布曲线表示是对一批产品的一种预测，如图所示，在样本量较小时，直方图外形轮廓呈梯形，随着样本量的增大，梯形越来越小，逐渐呈现成一条曲线，这就是正态曲线。拐点关键理念4：变差就是质量的波动，过程的变差就是6δ的宽度！3δ-3δ6西格玛宽度，99.73%6δ变差大小可以忍受吗？3δ-3δ6西格玛宽度，99.73%下规范上规范公差带如何评价一个过程变差的大小？概念：所谓过程能力是指过程质量满足要求的能力，即过程的分布与工艺要求的比较，对他的研究与正态分布的两个参数μ和σ有着密切的联系过程能力样本受控但不能满足规范（普通原因引起的变差过大）受控并且能满足规范（普通原因引起的变差被减少）应用前提：过程能力分析的前提是过程处于统计控制状态，即过程的分布状态不随时间的变化而变化，或在控制图中没有异常出现，对于不稳定的过程，讨论过程变差及相关的能力指数是没有什么价值的过程稳定或处于统计受控状态：如果仅存在普通原因，过程输出将形成随时间稳定的分布状况，并且是可预测的。过程不稳定：如果存在特殊原因，过程输出随时间将不稳定，同时也不可预测。应用范围：初始能力分析：是为了摸清过程能力状况，以便在必要时采取措施，使过程能力满足生产要求，（新产品在批量生产前，即产品和过程确认阶段，需对控制计划所要求的特殊特性进行过程能力研究，以评价生产过程是否已准备就绪）；日常能力评价：是进行过程能力复查主要是为了掌握过程能力变化情况，以便采取措施保持或提高过程能力；子组内变差和过程总变差：子组内变差总变差子组内变差................总变差................子组间变差值20151050值20151050子组子组子组内变差：仅由子组内变差产生的变差，如果过程处于统计受控状态，该变差是对过程固有变差的一种很好估计；子组间变差：由子组间的变差所产生的变差，如果过程处于统计受控状态，该变差应该为0；总变差：由子组内和子组间二种变差所引起的变差，如果过程不处于统计受控状态，总变差将受普通原因和特殊原因影响CP：公差宽度与过程波动宽度的比值，仅表示波动性问题σ=R/d2σ=sC4CPK值指在考虑过程偏倚性的情况下的过程能力指数，它不仅可以分析波动性问题也可以分析偏倚性问题，LSLUSLμ+3σμ+3σ3σ3σμ=XUSL-μμ-LSLCPU=3σ（USL-μ）CPL=3σ（μ-LSL）Cpk=min（CPU,CPL)1、无偏移状态下CP=1.33时，正态分布曲线与规范线的关系？2、偏下限时，CPK=1.33时，过程能力分布曲线与规范线的关系？练习一：练习二：PP/PPK：CPK与PPK比较：如果CPK与PPK存在较大差异，说明过程不稳定，存在子组间变差。CPK与PPK比较：如果CPK与PPK存在较大差异，说明过程不稳定，存在子组间变差。自组内变差总变差自组内变差总变差过程稳定时过程不稳定时当过程稳定时，子组内变差等于总变差，用CPK代表过程能力，要求CPK大于1.33当过程不稳定时，子组内变差小于总变差，用PPK代表过程能力，要求PPK大于1.67.值值子组子组PPM=66.82δ6δ1δ6δ1δ2δCPK==1.338δ6δCPK==1.6710δ6δPPM=0.546δCPK==1.676δ6δPPM=0.54CPK值与过程百万不合格率存在对应关系，当过程不偏移、CP=CPK时，对应关系如下：在生产现场人们通常更关注产品不良率或百万不合格数PPM，因此在获得过程能力CPK时，可转化为预期的PPM值；在获得某条线体的PPM值时，可以推算出其线体的过程能力CPK。（见下表）如某月冲压车间某条线体PPM值为209，查下表，可以推算出其过程能力CPK约为1.23；如总装车间离合踏板力矩CPK=0.6，其预期不合格率为71860PPM，即100台车有7辆车不合格。Cpk西格玛水平ZPPMCpk西格玛水平ZPPMCpk西格玛水平ZPPM0.511.5126016.71.013.02445.51.514.55.900.521.6118759.91.023.12213.41.524.65.120.531.6111834.81.033.12001.61.534.64.430.541.6105232.31.043.11808.51.544.63.840.551.798942.91.053.21632.71.554.73.320.561.792957.31.063.21472.81.564.72.870.571.787265.91.073.21327.31.574.72.480.581.781859.01.083.21195.31.584.72.140.591.876727.11.093.31075.51.594.81.840.601.871860.61.103.3966.81.604.81.590.611.867249.91.113.3868.51.614.81.370.621.962885.51.123.4779.41.624.91.170.631.958758.01.133.4698.91.634.91.010.641.954857.91.143.4626.21.644.90.870.652.051176.11.153.5560.61.655.00.740.662.047703.51.163.5501.41.665.00.640.672.044431.21.173.5448.11.675.00.540.682.041350.31.183.5400.11.685.00.470.692.138452.31.193.6357.01.695.10.400.702.135728.81.203.6318.21.705.10.340.712.133171.61.213.6283.41.715.10.290.722.230772.71.223.7252.21.725.20.250.732.228524.21.233.7224.31.735.20.210.742.226418.81.243.7199.21.745.20.180.752.324448.91.253.8176.81.755.30.150.762.322607.71.263.8156.81.765.30.130.772.320888.21.273.8139.01.775.30.110.782.319283.71.283.8123.01.785.30.0930.792.417788.11.293.9108.81.795.40.0790.802.416395.11.303.996.21.805.40.0670.812.415098.81.313.984.91.815.40.0560.822.513893.71.324.074.91.825.50.0480.832.512774.31.334.066.11.835.50.0400.842.511735.51.344.058.21.845.50.0340.852.610772.31.354.151.21.855.60.0290.862.69880.01.364.145.01.865.60.0240.872.69054.21.374.139.61.875.60.0200.882.68290.61.384.134.71.885.60.0170.892.77585.11.394.230.51.895.70.0140.902.76933.91.404.226.71.905.70.0120.912.76333.41.414.223.41.915.70.01000.922.85780.11.424.320.41.925.80.00840.932.85270.81.434.317.91.935.80.00700.942.84802.41.444.315.61.945.80.00590.952.94371.91.454.413.61.955.90.00490.962.93976.81.464.411.91.965.90.00410.972.93614.31.4