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ArtificialIntelligence2016年3月挑战世界围棋冠军、职业九段选手李世石。根据日程安排，5盘棋将分别于3月9日、10日、12日、13日和15日举行，即使一方率先取得3胜，也会下满5盘。最后以4:1结束了这场“战争”。人工智能就是人类与机器学习、竞赛的产物，他试图通过了解人的意识、思维过程，进而做出一种智能反应的机器，是人类智慧的聚集器。人工智能作为一门前沿学科，涉及多门学科的交叉，如计算机科学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学、哲学等学科。首先，不要一提到人工智能就想着机器人。机器人只是人工智能的容器，机器人有时候是人形，有时候不是，但是人工智能自身只是机器人体内的电脑。比如说Siri背后的软件和数据是人工智能，Siri说话的声音是这个人工智能的人格化体现，但是Siri本身并没有机器人这个组成部分。人工智能发展路线图人工智能发展路线图人工智能发展路线图1弱人工智能ANI弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。2强人工智能AGI人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。LindaGottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。3超人工智能ASI牛津哲学家，知名人工智能思想家NickBostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。现在，人类已经掌握了弱人工智能。其实弱人工智能无处不在，人工智能革命是从弱人工智能，通过强人工智能，最终到达超人工智能的旅途。智能爆炸过于玄幻，这里不作介绍！人工智能核心技术1计算机视觉计算机视觉（computervision，简称CV）是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉是一门综合性的科学技术，主要包括计算机科学与工程、信号处理、物理学、应用数学与统计、神经生理学和认知科学等学科。2机器学习机器学习（MachineLearning，简称ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。3自然语言处理简单地说，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言（如中文、英文等），它属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。4机器人技术机器人技术（Robotics）将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、致动器、以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如无人机，还有可以在车间为人类分担工作的“cobots”，还包括那些从玩具到家务助手的消费类产品。5语音识别技术语音识别技术，也被称为自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition，简称ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。人工智能专家言论▲Facebook扎克伯格我们想要建立的基于人工智能的计算机服务，将比人类有更好的洞察力和理解力。人类基本的听、说、读、写等核心感知力，我认为在未来5-10年，计算机一定能做得比人类自己更好。比尔.盖茨▲微软创始人在未来10到20年时间里，人工智能对于管理人们的生活来说将是“非常有用的”！我们还将首次看到的是，电脑将可像人一样去‘看’。如果将其与类似于人类手臂的操纵方式相结合，那么就会大大提高生产力。▲特斯拉CEO马斯克AI技术会不断发展，我们会在智力上远远落后于AI，以至于最终成为AI的宠物。▲英特尔中国研究院院长宋继强想让一个设备用人工智能自主提供服务、实现交互，还有很多挑战，这些挑战主要来自三个方面：一是广度方面、二是深度问题、三是自适应度的问题。不管在人工智能、交通汽车、时尚穿戴、零售、医疗哪个领域，同样要注意隐私安全、用户安全和物理安全。▲创新工场董事长兼CEO李开复每个领域人工智能都有可能对传统公司产生颠覆，每产生一个有价值的机器人，一个人、一个群体就会失业，这对社会影响非常大。10－15年之后，世界上90%的工作，也许50%的人类可能都要面临工作部分或全部被取代。▲百度创始人李彦宏互联网即将迎来发展的第三幕，而推动互联网下一幕发展的核心动力，不是大数据，也不是云计算，而是人工智能！例如，现在人工智能技术已经使语音识别准确率也已经能达到97%，百度每天的语音识别请求的PV更是超过1亿。同时，人工智能未来的发展还将逐渐取代类似点餐员这样的简单劳动力。另外，人工智能还可以重构传统产业，依据大数据等分析，人工智能对于金融也会产生变革性影响，可以真正做到让征信升级，实现“秒放”贷款。▲中科院计算所博士生导师白硕人工智能热的原因，一个是硬件的进步，使得计算越来越快；一个是数据的积累使得基础资源越来越大，同时算法的进步使得解决问题越来越准。资本市场对人工智能产业的发展已经有了很好的土壤，中国人工智能现在处于最好的一个发展机遇期。在传媒领域，我们也看到在采集环节、制作环节、传播环节和响应环节，都有人工智能技术的介入。在传统媒体已经出现了新媒体，它的特点是三个动：互动、联动、自动，核心是一个“动”字。人工智能行业应用案例1智能快递柜电子商务的迅猛发展，快递业务呈高速增长趋势，但快递末端“最后一公里”投递问题却成为快递发展的瓶颈！智能快递柜是一个基于物联网，能够将物品（快件）进行识别，暂存，监控和管理的设备，与PC服务器一起构成智能快递柜系统。2智能工厂欧美国家最早针对流程工业提出了“智能工厂”的概念。流程工业智能工厂由商业智能、运营智能、操作智能三个层次组成，由于自身的自动化水平较高，因此实施智能工厂相对比较容易。与流程工业相比，离散制造业首先在底层制造环节由于生产工艺的复杂性，如车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊对生产设备的智能化要求很高，投资很大。特别是装备制造业、家电、汽车、机械、模具、航空航天、消费电子等产品大都要求产品智能化，设计智能。3智能机器人智能机器人开始“就业”，缓慢而稳步地进入日常生活，正在改变人类的生活。它们不是人类，但具备人工智能的机器在取代人类工作方面获得了进展。这些工作包括医院的导诊员和停车场的服务员。很久以前，工业机器人开始取代人类，在很多枯燥和危险的行业里工作。比如：焊接汽车和其它机械中成千上万相同的零件。更尖端和复杂的机器人能够精确地升降和移动巨大的负荷，中国深圳的怡丰自动化公司说，他们生产的“Geta”机器人能够在两分钟内安全地完成停车。4智能物流智能物流具有数据智慧化、网络协同化和决策智慧化的特征，也就是说要实现智能物流功能上的“六个正确”或者“六个适合”，适合的货物、适合的数量、适合的地点、适合的质量、适合的时间、适合的价格，要物品识别、地点跟踪、物品溯源、监控和实时协议。智能物流的技术应用主要有四个方面：自动识别、数据挖掘、人工智能、GIS技术。5智能家居SmartHome，SH.智慧家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、智能家居-系统设计方案安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境，提供全方位的信息交互功能。帮助家庭与外部保持信息交流畅通，优化人们的生活方式，帮助人们有效安排时间，增强家居生活的安全性，甚至为各种能源费用节约资金。