基于数据仓库的保险行业决策支持系统研究

中国科学技术大学硕士学位论文基于数据仓库的保险行业决策支持系统研究姓名：王文香申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：左春20060401基于数据仓库的保险行业决策支持系统研究作者：王文香学位授予单位：中国科学技术大学相似文献(10条)1.学位论文程芳数据仓库技术在保险行业的应用2001该论文共分六个阅分,第一部分介绍了决策支持系统的理论,后面三部分简要论述了数据仓库、联机分析处理、数据开采技术的概念和特点,第五部分介绍了将数据仓库、OLAP、数据开采技术与模型库、数据库、专家系统结合起来的综合决策支持系统,最后一部分介绍将数据仓库和OLAP技术应用于保险行业实践的北京太平洋保险公司北京分公司的决策支持系统.2.学位论文陈彤基于决策支持的核保系统的开发与研究2004本文以保险应用系统为研究背景,根据保险行业的数据特点和需求,特别是保险应用中核保业务这个功能系统的需求,针对目前本企业的应用系统中核保系统在分析和决策上发展的障碍,提出了采用决策支持技术的概念在原有应用系统的基础上建立具有分析和决策支持能力的核保系统.也就是说,采用决策支持技术的理论将业务应用系统和决策支持技术相接合,构建新的核保系统.文章集中研究了目前常用的决策支持模型以及各自的优缺点,同时分析了适合保险行业特殊性的决策支持理论和算法.在保险核保业务模型的构造过程中,采用了决策支持技术搭建核保系统模型来取代原有的基于事务处理的核保业务,从而提高了核保分析模型的速度、准确性和适应性.通过新系统的运行结果分析,我们可以看出这种基于决策支持技术的核保分析模型比传统的基于事务处理的核保模型能够对核保业务做出更准确的分析,更充分的利用了公司的信息资源,达到了公司对核保分析系统的要求.3.学位论文顾敏苏保险行业分析型CRM的研究与实现2003论文以分析型客户关系管理(CRM)建设实际研发课题为背景,详细讨论了构建保险行业分析型CRM应用系统所采用的技术、开发步骤、技术难点和实现方法.论文概要介绍了CRM的产生背景,系统组成,发展现状,保险业发展对CRM的应用需求及作者在项目中所做的重要工作.论文分别介绍了数据仓库和联机分析处理的概念与特点,并对企业信息门户和多层开发模式的优点进行了简要分析.通过CRM应用系统的体系结构,论文介绍了数据仓库子系统DWRS,联机分析处理子系统OLAPRS,自动化管理子系统SFA的职责范围和功能划分.并介绍了DWRS和OLAPRS的详细功能.论文结合作者在DWRS项目中取得的成果,深入讨论了设计、实现和管理数据仓库的方法.系统的分析并举例说明了多维数据模型设计,数据仓库与多数据源互联,变化数据捕捉,维表增量加载,数据清洗等技术要点的设计与具体实现步骤.重点介绍了数据仓库管理中系统调度、安全管理及工程实践中遇到的问题和解决措施.在介绍Cognos商业智能产品的基础上,对前端OLAP分析、展现、管理功能及实现过程做了简要论述.论文最后结合作者的研究方向和实践教训,从领域工程角度探讨了基于构件的层次体系结构及对保险领域抽象构件平台原型的设计构想和开发方法.4.学位论文南懿庭智能决策系统工具的设计与实现1999在当今信息高速膨胀的时代,国家或企业之间竞争的结果主要取决于信息获取、传播、处理和显现.该文首先介绍了决策支持系统的概念、发展历史和所遇到的问题,指出决策支持系统的目的即提炼信息.提出了新一代智能决策系统的体系结构,其特点是集成了联机分析处理技术与数据挖掘技术.该文重点介绍了基于上述思想的智能决策工具EasyQuery的设计方法,将联机分析处理和数据挖掘的三种主要技术(相关规则、决策树、聚类分析)加以集成,以数据挖掘的结果指导联机分析处理所用的多维立方体的构造,以联机分析处理的灵活可视展现和验证数据挖掘的结果.该文还探讨了提高效率的聚合表生成问题.EasyQuery是集数据存取、管理、分析、展现为一体的强大的、灵活的、易于使用的分析工具,它能够抽取、分析、挖掘数据中的模式、联系、趋势,论文中以实例方式介绍了该产品的部分实现及其在保险行业的应用,最后对该人的工作作了小结并对今后的发展作了探讨.5.学位论文薛英魁黑龙江人保数据仓库系统建设研究2004随着保险市场经营主体迅速增加及经济全球化和保险国际化带来的冲击,保险行业的竞争正在向更广的领域和更深的层次演变,空前激烈的市场竞争和巨大的风险促使保险企业必须进行有效的数据仓库支持系统管理.从国内电子化的应用状况来看,经过十多年的发展,各保险公司已完成了基础网络设施建设以及各类主要业务的计算机处理,一个数字化的业务数据生产平台已经建立了起来.数据量大和实效性强是保险业的特点.目前,保险业务又呈现出多样化发展的趋势.如何高效地利用生产系统所产生的大量数据从而更好地为公司的管理目标服务,正日益成为保险公司利用信息技术全面提升业务管理水平所面临的一个重大课题.因此,利用IT技术强化业务数据管理、控制经营风险已是保险业的共识.因此,该文论述实现数据集中,构建数据仓库,从而实现保险公司的决策支持系统,有效提升保险行业竞争力的思路.论文重点论述了黑龙江人保公司如何建设一个集中、高效、一致的数据仓库平台的全过程.深入探讨了基于数据集中构建黑龙江人保数据仓库决策支持系统的思路和办法,数据集中和数据仓库作为决策支持系统的基准点,两者的成败直接关系到数据仓库支持系统能否成功实施.因此,作者详细的论述了黑龙江人保数据集中的必要性和可行性,以及数据集中的步骤和方法;着重介绍了数据仓库系统的内容、实现步骤、保险数据仓库系统的设计;通过Cognos产品完成数据模型的构建、中间库的抽取,以及通过Web前台,实现数据展现、查询、分析.初步实现黑龙江人保数据仓库决策支持系统的要求.6.期刊论文王文香.左春.张正保险业决策支持系统的数据仓库的设计与实现-计算机系统应用2006,(7)本文设计了保险行业决策支持系统的数据仓库,详述了保险业数据仓库的体系结构、分析主题域、多维数据模型等,并对元数据库的设计、抽取转换加载过程的设计做了介绍.最后以在实践中取得良好效果的保险公司应用实例来说明数据仓库构建的ETL过程,信息展现的联机分析处理等.7.学位论文王瑞巍人寿保险公司保险业务数据仓库设计与实现2002保险行业需要利用数据仓库技术提高信息化水平,通过数据仓库来管理和运用好自己的数据,建立决策支持系统,从而增强企业的竞争力.保险行业的原始业务数据频繁变更,不符合传统的数据仓库的理论,所以在实现保险行业数据仓库的过程中有很多的困难.该文结合大连人寿保险公司保险业务数据仓库项目来阐述针对目前存在问题的解决方法.该文分析了数据仓库在保险行业的应用情况,剖析了大连人保险寿数据仓库存在的问题,从而总结出大连人寿保险公司的数据仓库项目的需求.通过运用查询优化技术、数据仓库索引技术、带中间库的三层结构和数据仓库数据自动更新方案成功地建立了大连人寿保险业务数据仓库系统.该文详细地介绍了以上技术的理论设计和实现方法.该系统达到了预想的效果,在大连人寿保险公司运行良好.最后该文总结了在这个项目中的经验和得失,对人寿保险企业数据仓库系统的未来发展提出了展望.8.学位论文吕卫军基于数据挖掘的永安财险决策支持系统的实现2006数据仓库技术为决策分析提供了更好的支持，跳出了传统联机事务处理的范畴，是数据处理的发展方向，并在各个行业都得到了很多的应用。随着垄断格局的打破，为改善服务质量、提高市场竞争力，保险企业迫切地需要提高企业内部的科学决策能力，增强在市场经营等方面的正确判断能力，必须充分利用已经积累的大量的业务数据，构建数据仓库平台，挖掘其中蕴涵的信息，快速提取(检索、查询)信息、制定市场策略，以便对市场机会做出及时灵活的反应，使企业在信息时代的市场竞争中立于不败之地。二十一世纪中国保险业取得了非凡的业绩，增长速度较快，但同时也面临着激烈的国际竞争。保险行业的核心竞争力在于厘定更具有竞争力的费率政策，化解风险。如何厘定费率，进行有效的市场开拓，增强自身的竞争力，在激烈的竞争中领先于对手，如何化解风险是各保险公司迫切考虑到的首要问题，由此永安财产保险股份有限公司的决策支持系统应运而生。永安财产保险股份有限公司的业务处理系统数据流向中间库，中间库的数据再流向决策支持系统，庞大的交易数据使决策支持系统急剧增长，增长的同时也给人以新的启迪，如何从中获取有用的信息，指导公司的经营管理。本文首先系统地介绍了数据仓库技术及数据分析技术，从工程的角度对构建数据仓库的各个方面进行了阐述，包括数据仓库的体系结构、数据源的分析、数据仓库的建模技术以及项目实施的方法步骤等。由此，提出了永安财产保险股份有限公司基于数据仓库的决策支持系统，重点介绍了该系统的数据抽取和数据分析两部分的设计、实施，最后进行了前端展现。通过对保险业务系统的数据仓库的应用，进一步探索了数据仓库的应用和实施，总结了经验，明确了进一步实施数据仓库项目的方法和重点。9.学位论文王志翔基于数据仓库的CRM研究与实现2004企业之间已开始从基于产品的竞争扩展到基于客户的竞争,而且伴随着供应链管理的产生与发展,供应链的不断延伸,对最终客户管理的要求越来越细化,越来越重要.客户信息正逐渐成为企业最重要的资源之一,有效管理客户资源已成为企业的迫切需求,客户关系管理(CustomerRelationshipManagement)由此应运而生.该文基于数据仓库技术构建CRM系统的课题为背景,详细讨论了构建保险行业CRM应用系统所采用的技术、开发步骤、技术难点和实现方法.客户关系管理在保险行业应用越来越广泛,同时保险行业也利用数据仓库技术提高信息化水平,通过数据仓库来管理和运用好自己的数据,建立决策支持系统,从而增强企业的竞争力.保险行业的原始业务数据频繁变更,对数据仓库的性能提出了很高的要求,因此在实现保险行业基于数据仓库的客户关系管理系统过程中有很多的困难.该文首先概要介绍了CRM的产生背景、系统组成、发展现状、保险业发展对CRM的应用需求及作者在项目中所做的工作.其次论文介绍了客户关系管理、数据仓库和联机分析处理的概念与特点,然后重点介绍了构建MTU-MENULIFECRM的各个组成部分和其构建技术.该论文以Oracle数据仓库和数据库为主要开发平台,以BrioExplorer为主要的数据展示工具,以中宏保险OLTP的Oracle为数据源,结合中宏保险现有的系统,围绕MTU-MENULIFECRM的主要技术问题进行了探讨和研究.ETL的工作量在数据仓库系统构建过程中占相当的一部分,因此该文用较大的篇幅介绍了ETL的实现过程,同时还提出了一种利用关联规则进行保险合同核保的方法:首先通过机器学习的方法得到关联规则的置信度和支持度,再在一定的支持度下利用置信度来检验保险合同的风险,也就是从过去的赔付数据中寻找出规律,并将其作为新单的核保指导.另外该文还结合系统构建过程介绍了该系统在数据仓库优化方面所作的一些尝试.客户数据质量的好坏直接影响到客户关系管理系统的成败,因此该文介绍了一种常规的在数据仓库实现数据清洗的方法,提出了一种利用相邻数据排序的方法来清洗重复客户数据的经典算法,该算法通过预处理技术,聚合相关数据,通过减少数据匹配次数来改善重复数据监测清洗的性能,但这个算法提供数据匹配方法是基于英文书写习惯的,该文通过改进提出了一种基于中文缩写习惯的数据匹配算法.最后该文对经典清洗重复客户数据的算法提出了两点改进.1,采用增加一次窗口扫描,而减少窗口宽度.2,采用多关键字匹配、相似性传递的扫描匹配.实践证明这两种改进算法在大样本下可以明显改进清洗重复客户数据的匹配效率,大大减少匹配时间.这个算法不仅可以检测重复客户数据,而且可应用于检测保险欺诈行为,对于规避保险公司风险,提高保险公司客户服务效率有很大的作用,同时该算法也完全可以应用到银行信贷等其他领域.10.学位论文徐向东汽车损失综合评价决策支持系统模型的研究与设计2009车辆定损是机动车辆保险中一项非常重要而又颇为复杂的工作，它不仅需要统一的定损标准，而且与定损人员的工作经