四川省人口城市化的趋势分析

１四川省人口城市化的趋势分析1、引言进入21世纪，中国的城市化、工业化成为当今区域发展中的重大课题。目前，中国的城市化发展已进入高速增长时期。西部大开发战略的实施，意味着西部的经济发展即将进入快车道。加快四川城市化进程不仅是充分开发该地区经济增长动力之源的需要，也是西部社会经济进一步发展的客观要求。为分析区域内城市化发展水平，近20年来，人们先后建立了多个城市化人口动态模型。在众多的模型中，比较著名的有Keyfitz模型、Rogers模型和联合国人口局提出的扩充Keyfitz模型以及Logistic模型[1-2]，但Logistic模型的应用最为广泛，学者们根据Logistic模型对过去100年左右城市化发展水平历史数据进行分析，得到不同国家和地区城市化发展的动态模型，并用此来进行城市化的发展阶段、发展速度和与之相关联的城市化问题的研究。但是，Logistic模型的假设条件过于简单，难以满足现实的要求，尤其是在我国，由于改革开放带来经济的快速增长，使得我国的城市化进程变得十分特殊，因此，用Logistic模型对我国城市化发展趋势进行拟合就显得有些乏力，所以本文采用了修正的Logistic模型。2、城市化的内容《中国大百科全书》对城市化的定义包括：(1)城镇数量和城镇人口逐步增加，农村人口相对减少，城镇人口在全国总人口中的比重不断上升，而农村人口在全国总人口中的比重相应下降；(2)城镇的形态和分布由各自独立的状态，变成联系密切的城镇系统；(3)城镇生活方式(物质生活和精神生活)的扩大和普及，即乡村居民的生活方式日益接近城市居民。城市化指人口、用地和经济、文化模式由农村型转向城市型的过程和趋势。主要表现为城市数目的增加，城市规模的扩大和城市经济方式、生活方式的某些特征向农村扩展。城市人口数量在人口总量中的比重，是衡量城市化程度的基本指标。社会经济的发展，特别是现代大工业的出现引起社会结构发生急剧的转型，城市化已成为现代社会的一个普遍现象。城市化是人类社会工业化的产物；是以产业结构、社会分工、产业分工、个人劳动分工的规律性发展为基础的；基本表现是从事农业生产的劳动力向非农产业转移，特别是向工业领域转移，从而激发人口向城市转移，城市数量增加、城市规模扩大、城市经济比重不断增加以及由此所引起的以城市工作和生活方式工作和生活的人愈来愈多的过程，包括城市工作和生活方式向农村的扩展过程；城市化由各自独立发展的城市向相互依托、相互联系、相互推进形成城市经济群和城市经济带，最后走向普遍城市化的过程。衡量城市化程度的基本指标是城市人口在总人口中所占的比重，即是所谓的人口城市化。人口城市化直接受三种因素制约：农村和城市人口自然增长率、农村人口迁入城市的规模、农村工业化使农村日益接受城市人口的生活方式，后两种因素是主要的。人口城市化是人口与社会经济发展的必然趋势。中国人口城市化水平，按市区人口和建制镇本身人口占全国总人口比重计算，1965年为17.98%，1970２年为17.50%，1980年为19.39%，1990年为26.41%，1995年为29.04%，2000年为36.22%,2002年达到39.09%(数据引自各年中国统计年鉴表4–1)，相对于发达国家和某些发展中国家，中国人口城市化水平是较低的，这与中国经济发展水平有着直接关系。3、修正的Logistic模型在这里，我们首先要叙述一下该模型，以便读者能够更好地理解。令如下变量：tP：t时间内某区域内城市化水平；tR：t时间内某区域内乡村人口数量；tU：t时间内某区域内城市人口数量；则有：ttttURUP(1)对Rt和Ut分别求导数可以得到乡村和城市各自的人口增长率，即是：城市人口增长率tttUdtdUM乡村人口增长率tttRdtdRN令：tttttttRdtdRUdtdUNMK(2)tK表示的是城乡人口增长率的差额，它主要是由乡村人口向城市地区的流动造成的，在出现逆城市化之前为正值。当一个国家或地区在某一时期内政策不变、经济发展比较稳定时，tK短期内不会发生大的变化。在一定的精度范围内，假定tK为常数，便可以导出Logistic模型。现在我们来推导模型。为方便书写方便，我们在推导过程中，用P、U、R分别代表tP、tU、tR；由于P表示的是某时间内城市化水平，我们对P求导，表示的是某一微小时间内的城市化水平，这便是我们要得到的修正的Logistic模型。以下是推导过程：dtRUUddtdP)(３2)()(RUUdtdRdtdURUdtdUdtRUdRUdUR2再对此式分解，使之成为含有Kt和Pt的式子，以便于我们能够进行经济分析。2RUURURdtdRUdURRUURUURdtdRUdtdU1)1(PPK这样，我们便得到了修正的Logistic模型，即是：)1(ttttPPKdtdP(3)这便是测算区域城市化水平的修正Logistic模型。它其是一个可分离变量的微分方程[3]，我们将在下面求解模型的过程中来推导方程的解，即该模型的解tP的表达式，从而用于预测，进行长期趋势的分析。由该式可知：城市化的发展速度dtdPt不仅与城乡人口的增长率的差额tK有关，而且与现有的城市化水平tP与尚未城市化水平tP1的乘积有关。4、人口城市化的趋势分析根据上述模型，我们可以分三步对区域人口城市化发展趋势进行分析。第一步：根据城乡人口增长率的原始数据拟合Kt；第二步：由Kt求解微分方程(3)；第三步：对区域人口城市化的进程进行趋势分析。下面以四川省人口城市化进程为例进行实证研究，考虑到新中国成立以来我国城乡人口波到的幅度大、城乡划分标准的多次变动等特点，我们只对1990年以来城乡人品变动的原始数据进行分析。具体数据见表1。表11989——2001年四川省人口增长状况表年份城镇总人口乡村总人口城市化水平城镇人口增长率乡村人口增长率城乡人口增长率差距(万人)(万人)1989920.206883.000.117926---------------４1990946.106946.400.1198730.0281460.0092110.0189351991969.206978.600.1219460.0244160.0046350.01978119921090.606901.600.1364580.125258-0.0110340.13629219931137.306900.100.1415010.042820-0.0002170.04303819941242.006856.700.1533580.092060-0.0062900.09835019951267.706893.500.1553330.0206920.0053670.01532519961276.106939.300.1553300.0066260.006644-0.00001819971297.606967.100.1570050.0168480.0040060.01284219981384.106931.600.1664440.066662-0.0050950.07175719991444.006914.600.1727560.043277-0.0024530.04573020001487.706919.800.1769490.0302630.0007520.02951120011538.206898.400.1823250.033945-0.0030930.037038资料来源：四川统计信息网，四川统计年鉴2002。4.1建立tK的时间序列模型根据城乡人口增长率差距的原始数据分析可知，时间序列数据变化具有明显的随机性线性趋势，所以我在本文中采用单系数线性指数平滑法[4]对Kt进行拟合。用xt代表城乡人口增长率差异的时间序列。一次指数平滑：)1(1)1()1(tttSaaxS(4)二次指数平滑：)2(1)1()2()1(tttSaaSS(5))2()1(2tttSSa(6))(1)2()1(tttSSaab(7)mbaFKttmtt(8)指数平滑法是以当前时刻T为起点，综合历史序列的的信息，对未来进行预测的。选择合适的加权系数a是提高预测精度的关键环节根据实践经验，a的取值一般以0.1~0.3为宜。在这里，我们综合各方面的因素，取平滑系数a的值为0.2。式中)1(tS为一次平滑指数；)2(tS为二次平滑指数；m为预测的超前期数。令1)2(1)1(1xSS,计算过程如表2所示。表2单系数线性指数平滑法计算表(四川省)期数年份(t)(1)城乡人口增长率差距(2))1(tS(3))2(tS(4)ta(5)tb119900.0189350.0189350.018935----------219910.0197810.0191040.0189690.0192390.00003382319920.1362920.0425420.0236830.0614000.00471456５419930.0430380.0426410.0274750.0578070.00379150519940.0983500.0537830.0327360.0748290.00526156619950.0153250.0460910.0354070.0567750.0026709671996-0.0000180.0368690.0357000.0380390.00029241819970.0128420.0320640.0349730.029155-0.00072717919980.0717570.0400030.0359790.0440260.001005981019990.0457300.0411480.0370120.0452830.001033871120000.0295110.0388210.0373740.0402670.000361631220010.0370380.0384640.0375920.0393360.000217984.2导出修正的Logistic模型在我们的模型中，即是第(3)式：)1(ttttPPKdtdP，这是一个微分方程，它是以t这自变量，tP这函数的方程，现在我们来推导它的解法。（为了推导过程中书写方便，我们仍用P、U、R分别代表tP、tU、tR）)1(ttttPPKdtdP等式两边同乘以)1(PPdt，以使未知函数P与dP在一边，便于积分求解。得到dtKPPdP)1(,再对两边各自积分对于左边：对PP1ln求导可得：)1(11)1()1(111ln2'PPPPPPPPPPPPPdP1ln)1(对于右边：CtKdtK(其中，C为积分常数)所以左=右，有CtKPP1ln将(8)式mbaFKttmtt代入上式，得CtmbaPP)(1ln即是：CtmbaPPtt)(1ln(9)６将t0=2001，Pt0=0.182325，αt0=0.039336，bt0=0.00021798，代入式(9),即：Cm2001)00021798.0039336.0(182325.01182325.0ln求得C=–80.21201–0.43178m,故)43178.021201.80)00021798.0039336.0exp((1mtmPPtt(10)将不同年份t的值及预测的超前期数m代入(10)式，可得到四川省从2002年以后各年的城市化水平的预测值tP，(t=2002,2003,2004…)，具体结果见表3。表3四川省人口城市化水平的各年预测值年份t预测的超前期数mCtbma)())exp((Ctbma城市化水平P20021-1.45672200.2329987850.18896919320032-1.41233410.2435740880.1958661