数学建模logistic人口增长模型

Logistic人口发展模型一、题目描述建立Logistic人口阻滞增长模型，利用表1中的数据分别根据从1954年、1963年、1980年到2005年三组总人口数据建立模型，进行预测我国未来50年的人口情况.并把预测结果与《国家人口发展战略研究报告》中提供的预测值进行分析比较。分析那个时间段数据预测的效果好?并结合中国实情分析原因。年份195419551956195719581959196019611962总人口60.261.562.864.666.067.266.265.967.3年份196319641965196619671968196919701971总人口69.170.472.574.576.378.580.783.085.2年份197219731974197519761977197819791980总人口87.189.290.992.493.795.096.25997.598.705年份198119821983198419851986198719881989总人口100.1101.654103.008104.357105.851107.5109.3111.026112.704年份199019911992199319941995199619971998总人口114.333115.823117.171118.517119.850121.121122.389123.626124.761年份1999200020012002200320042005总人口125.786126.743127.627128.453129.227129.988130.756表1各年份全国总人口数（单位：千万）二、建立模型阻滞增长模型（Logistic模型）阻滞增长模型的原理：阻滞增长模型是考虑到自然资源、环境条件等因素对人口增长的阻滞作用，对指数增长模型的基本假设进行修改后得到的。阻滞作用体现在对人口增长率r的影响上，使得r随着人口数量x的增加而下降。若将r表示为x的函数)(xr。则它应是减函数。于是有：0)0(,)(xxxxrdtdx（1）对)(xr的一个最简单的假定是，设)(xr为x的线性函数，即)0,0()(srsxrxr（2）设自然资源和环境条件所能容纳的最大人口数量mx，当mxx时人口不再增长，即增长率0)(mxr，代入（2）式得mxrs，于是（2）式为)1()(mxxrxr（3）将（3）代入方程（1）得：0)0()1(xxxxrxdtdxm（4）解得：rtmmexxxtx)1(1)(0（5）三、模型求解用Matlab求解，程序如下：t=1954:1:2005;x=[60.2,61.5,62.8,64.6,66,67.2,66.2,65.9,67.3,69.1,70.4,72.5,74.5,76.3,78.5,80.7,83,85.2,87.1,89.2,90.9,92.4,93.7,95,96.259,97.5,98.705,100.1,101.654,103.008,104.357,105.851,107.5,109.3,111.026,112.704,114.333,115.823,117.171,118.517,119.85,121.121,122.389,123.626,124.761,125.786,126.743,127.627,128.453,129.227,129.988,130.756];x1=[60.2,61.5,62.8,64.6,66,67.2,66.2,65.9,67.3,69.1,70.4,72.5,74.5,76.3,78.5,80.7,83,85.2,87.1,89.2,90.9,92.4,93.7,95,96.259,97.5,98.705,100.1,101.654,103.008,104.357,105.851,107.5,109.3,111.026,112.704,114.333,115.823,117.171,118.517,119.85,121.121,122.389,123.626,124.761,125.786,126.743,127.627,128.453,129.227,129.988];x2=[61.5,62.8,64.6,66,67.2,66.2,65.9,67.3,69.1,70.4,72.5,74.5,76.3,78.5,80.7,83,85.2,87.1,89.2,90.9,92.4,93.7,95,96.259,97.5,98.705,100.1,101.654,103.008,104.357,105.851,107.5,109.3,111.026,112.704,114.333,115.823,117.171,118.517,119.85,121.121,122.389,123.626,124.761,125.786,126.743,127.627,128.453,129.227,129.988,130.756];dx=(x2-x1)./x2;a=polyfit(x2,dx,1);r=a(2),xm=-r/a(1)%求出xm和rx0=61.5;f=inline('xm./(1+(xm/x0-1)*exp(-r*(t-1954)))','t','xm','r','x0');%定义函数plot(t,f(t,xm,r,x0),'-r',t,x,'+b');title('1954-2005年实际人口与理论值的比较')x2010=f(2010,xm,r,x0)x2020=f(2020,xm,r,x0)x2033=f(2033,xm,r,x0)解得：x(m)=180.9516(千万)，r=0.0327/(年),x(0)=61.5得到1954-2005实际人口与理论值的结果：根据《国家人口发展战略研究报告》我国人口在未来30年还将净增2亿人左右。过去曾有专家预测（按照总和生育率2.0），我国的人口峰值在2045年将达到16亿人。根据本课题专家研究，随着我国经济社会发展和计划生育工作加强，20世纪90年代中后期，总和生育率已降到1.8左右，并稳定至今。实现全面建设小康社会人均GDP达到3000美元的目标，要求把总和生育率继续稳定在1.8左右。按此预测，总人口将于2010年、2020年分别达到13.6亿人和14.5亿人，2033年前后达到峰值15亿人左右（见图1）。劳动年龄人口规模庞大。我国15-64岁的劳动年龄人口2000年为8.6亿人，2016年将达到高峰10.1亿人，比发达国家劳动年龄人口的总和还要多。在相当长的时期内,中国不会缺少劳动力，但考虑到素质、技能等因素，劳动力结构性短缺还将长期存在。同时，人口与资源、环境的矛盾越来越突出。而据模型求解：2010年人口：x(2010)=137.0200（千万）专家预测13.6亿误差为0.7%2020年人口：x(2020)=146.9839（千万）专家预测14.5亿误差为1.3%2033年人口：x(2033)=157.2143（千万）专家预测15亿误差为4.8%2045年人口：x(2045)=164.6959（千万）专家预测16亿误差为4.1%五、预测1.1954-2005总人口数据建立模型：r=0.0327xm=180.95162010年人口：x(2010)=137.0200（千万）专家预测13.6亿误差为0.7%2020年人口：x(2020)=146.9839（千万）专家预测14.5亿误差为1.3%2033年人口：x(2033)=157.2143（千万）专家预测15亿误差为4.8%2045年人口：x(2045)=164.6959（千万）专家预测16亿误差为4.1%2.1963-2005总人口数据建立模型：r=0.0493xm=150.52612010年人口：x(2010)=134.1612（千万）专家预测13.6亿误差为1.4%2020年人口：x(2020)=140.0873（千万）专家预测14.5亿误差为3.4%2033年人口：x(2033)=144.8390（千万）专家预测15亿误差为3.4%2045年人口：x(2045)=147.3240（千万）专家预测16亿误差为7.6%3.1980-2005总人口数据建立模型：r=0.0441xm=156.32972010年人口：x(2010)=135.2885（千万）专家预测13.6亿误差为0.5%2020年人口：x(2020)=142.1083（千万）专家预测14.5亿误差为2.0%2033年人口：x(2033)=147.9815（千万）专家预测15亿误差为1.3%2045年人口：x(2045)=151.3011（千万）专家预测16亿误差为5.4%总体来看，1980-2005这一组数据拟合出的人口模型比较好，即与已有数据吻合，又与专家预测误差较小。从历史原因来分析：1954年之后的1959-1961年间，有三年自然灾害故而使得实际人口数据与估计有所偏颇。1960年之后为过渡时期。1983年之后开始实施“计划生育政策”，一直至今，所以1980-2005年间的数据与预测分析最好。