大数据和服务业的关系

大数据和服务业的关系1引言随着“云计算”、“物联网”、“移动互联网”等技术的兴起，“大数据”横空出世且发展成前所未有的趋势，大数据时代已经到来，这意味着各领域即将面临一场新的革命，服务行业大发展是全球经济社会发展的基本态势，对于服务行业，也必然需要迎接这一挑战。大数据以“海量技术、巨量级数据”为基础推动当前网络数据时代，服务业也在金融领域、医疗领域、餐饮领域等各方面不断地推陈出新。2大数据的含义及特点含义对于“大数据”(Bigdata)，是有超大规模的用来获取、存储、管理和分析的数据集，庞大的数据集无法用传统的数据库技术来进行获取，需要新处理模式来优化数据库的内容，做到高决策力、高洞察力、高增长率的信息资产。以其巨量的资料，有效地服务于网络技术、生物医学、环境科学等领域，成为一个国家具有战略意义的新型产业。大数据的作用特点大数据，主要从4个方面体现：(1)数据体量巨大。指需要处理的数据量从TB级别，跃升到PB级别，甚至是EB级;(2)处理速度快，指需要对数据进行实时分析，在视频不间断监控中与传统挖掘技术本质不同;(3)数据类别大，包括结构化、半结构化和非结构化等多种数据形式，数据的结构、来源、用途、存储处理过程呈现出多样性的特点;(4)价值密度低，电子设备产生的数据量巨大，有用的数据需要人们去快速提炼。大数据优于传统数据技术，具有大数据量、多类型、处理迅速等优点，核心在于存储与分析。前沿的技术促使该技术走向国际市场，提供各企业走向更高科技领域，也为云计算提供了很有价值的用武之地。3大数据对服务业的影响服务业的发达程度是社会现代化水平的重要标志，当今服务业的新格局是具有科技型、多服务、多功能的特点。在过去，分析处理数据是采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个服务行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。大数据时代的来临给服务业的推进带来了新的机遇和挑战。如何抓住并充分利用好这种机遇，来利用“大数据”促进服务业的发展，提升服务业的价值体系，这也有助于推动新型产业发展，提高国家的经济水平，从而提高国民GDP含量。大数据对医疗服务医疗数据以庞大而多类型的规模快速增长，多类型化的机制在医疗上产生庞大的数据，从而迎来了“大数据”时代，伴随医疗行业的信息化发展，大数据在研究应用上产生了巨大的经济与社会价值。在医药研发、公共卫生、健康体验、临床诊断等方面上发挥作用，通过大数据处理技术，通过各社交网络得到的临床诊断数据来精确诊断病症。在临床诊断依据经验来诊断不可避免带来的误诊，临床诊断是医生最重要的环节，需要结合患者的身心情况及个人的健康档案情况进行详细分析，以此找到最恰当、最核心的有效措施。而最严重的后果是误诊，这有两大危害，(1)是造成患者及家属的经济压力;(2)是导致医生的心理负担，加重医患矛盾。而大数据的处理技术解决临床诊断问题，对海量的数据加以整合分析，收集处理来进行治疗、用药、恢复等试验，辅助医生进行临床决策，加强对医疗行业的监控操作，提高了治疗率和效率。4大数据环境下服务业发展存在的问题欠缺总体规划如今进入了21世纪的高科技时代，而人们常在产业服务业发展规划中忽视大数据对服务业的影响，主要在3方面体现：(1)总体规划战略层次缺失，大数据中服务业定位不明确，规划层次出现了严重脱节;(2)产业性总体规划不完善，服务业与信息产业的融合未做出整体规划;(3)未来发展的整体规划缺乏，大数据为背景的服务业未得到好好处理。数据平台有待建设大数据正处于发展的阶段，相关政府、企业对大数据的应用也还存在问题，数据的收集、数据平台建设还不够完善。服务业中的应用技术仍存在初期阶段以及内部结构的不合理。服务业主要从服务产业链的需求来看：分为长江的中下游3区域，长江上游在数据采集与存储技术上缺乏;中游在智能分析、数据信息融合、巨量数据信息管理上缺乏;而下游主要是在对数据的应用上缺乏。地区差异性严重我国大数据对服务业在不同区域的影响上出现严重差异问题，各地区发展不平衡。而出现这种状况主要在表现以下方面：第一，当地政府在对待大数据的重视问题;第二，各地区经济实力不同，城乡贫富差距较突出，农民不能跟上经济步伐，悬殊实力较大;第三，“大数据”还在雏形且影响力不够，人们对它的了解不够全面，对大数据环境下的服务业认识度不强。5政策建议加强整体规划在当下大数据对服务业引发的重大变革中，应该尽快拓展服务业大数据的整体规划，解决办法应从以下3点出发：(1)把服务业与大数据之间的环境紧密相连，找准机遇，将服务业的信息化问题提升到战略高度;(2)对服务业与IT产业、物联网等互相联系的产业进行规划，对其进行鼓励和指导;(3)充分利用大数据对企业帮扶、支持，使企业能够得到具体有效精确的政策支持。完善产业政策在大数据环境下发展的服务业，也要考虑将重心放在如何平衡地方资源发展不足的问题上来。由于我国服务业出现较大的地区差异，企业需要更多的数据来进行分析综合得出结论来解决如何缩小地区资源分配不均衡，另一方面，也表明我国对于不同地区发展的市场定位有所偏差，未来的服务业发展应根据各地不同的成长能力和基础条件，有的放矢地发展具有当地特色的服务业，从而优势互补，劣势互消。6结语大数据时代的来临，已经渐渐地改变了人们的生活，掌握如此庞大的数据信息是一方面，而更重要的是在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，这才是大数据新技术开发的根源所在。在今后不久，也许之前很多依靠人类自身判断力的传统服务业发展模式，终将被现代化的系统数据总和和分析模式，所普遍改变进而取代。一小段数据在经过不断的处理、分析和放大之后将会得到一系列不可思议的信息，再借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将不可估量。无论此刻的你是恐惧还是惊奇，关注还是漠视，接受还是拒绝，大数据处理都将一步步地成为服务业发展的主流模式。