搜索
SIMCA-P,SIMCA-P+指南11.0版本UmetricsAB1992-2005UmetricsAB本篇文章诣在告诉本软件使用者一些该软件的注意事项，并且该文件并不能作为UmetricsAB公司承担义务的一部分。该软件中的信息（包括所包含的所有数据库）均需要得到已公布或未公布的许可协议方可使用，并且必须在获得许可协议的前提下方可以使用或拷贝，在未得到已公布或未公布的许可协议下擅自的进行软件的拷贝是一种违法行为，在未得到UmetricsAB公司书面许可的前提下，该产品的任何部分不可以再次安装或以任何形式、任何传播方式（包括电子传播方式、机械传播方式）进行软件的传播。SIMCA是Umetrics公司的注册商标，Windows是Microsoft公司的注册商标。包括以下商品:SIMCA-P,SIMCA-P+编辑日期：2005年5月16日目录SIMCA软件的启动基本操作规程基础信息SIMCA-P软件是以工程（projects）的形式来进行数据的建模处理。一个工程就是一个包含着主要的数据集（dataset）分析结果（没有模型数量的限制）的集合。你可以通过输入数据（主要是数据集）来进行一个新的工程的建立。当你选择活动模型类型（ActiveModelType）并列举一个新的工作集或一个已经存在的工作集时，SIMCA-P软件将自主建立不合适的模型。在一个工程建立的最初，系统默认的工作集包含所有的数据，包含所有的居中变量及方差的变化范围，并将其视作变量X，并且模型是变量X的重要组成部分。一个工程窗口可以显示每一个模型的分析结果，每一行数据及时对一个模型的分析结果进行总结。活动模型（即所需要进行建模处理的模型），也可以在灰色区域（statusbar）左边的显示框中显示，即在命令菜单的下方。如果你想打开一个模型，在工程窗口中双击该模型，将打开一个包含模型结果所有信息（一行一个分类）的模型窗口。另外一种激活模型的方法（如果部分模型已经提供）是从显示框中（左上方）选中该模型的名字。数据分析流程1、数据的预处理及数据的选择（数据集和工作集菜单）2、数据集菜单将允许你进行数据的拟合、修改，产生新的变量，并且将对原数据进行筛选及压缩。系统默认的工作集一旦被打开，里面将包含所有作为自变量X及其方差范围的数据集。新的工作集也将包含这些内容。工作集菜单允许你对最初的工作集进行修改。3、指定模型，并对模型进行拟合（分析菜单）。4、对结果进行核实并执行诊断（分析菜单）。5、使用模型进行预测（预测菜单）。基本数据的录入及新工程的建立文档：新文档从文档或数据库中选择所需要录入的数据。SIMCA-P软件可以录入以下格式的文档数据：DIF：数据互换模式（许多应用程序可以输出DIF格式的数据文档）。TXT：标准被限定的text文档（一行一个数据）TXT：任意形式的text文档（有无数据头均可）MAT：Matlab4.0版本文档（二进制）XLS：EXCEL文档的所有形式LOTUS123：*.wkl格式的文档JCAMP-DX：*.jcm,*.dx,*.jdx格式的文档ANDI：色谱工作站AIA格式文档NSAS：数据文档GRAM：Galactic*.spc格式文档其他格式（参考第四章）：包括旧版SIMCA-P数据文档。文档资源的选择资源目录：包含数据文档的目录名称：将资源文档，例如：ENVIRO.DIF双击该资源文档的名称。目标目录：该目录用于储存工程，例如：C/SIMDATA/ENVIRO如果你愿意，你可以修改工程目录（目标目录）的位置。SIMCA-P软件默认资源目录作为目标目录。文档内容的表示为自变量和观察对象指定主要的和尽可能多的次要的检识符。第二数据集可能一会你还会录入一些额外的数据（第二数据集）以用于预测。你可以在菜单File/ImportSecondaryDataset中完成该操作。显示按照你习惯的方式进行软件显示格局的建立并保持工程水平选项及基本信息的选项处于醒目位置。数据的预处理（数据集菜单）从数据集中进行变量及观测值的绘图将你想要进行绘图的变量或观测值进行标记，右键点击标记的项目上，然后选择想绘制的图像类型。将所有的X的观测值绘制一个线形图，只需要右键点击这个数据集并选择Plot/Xobs.可以按如下步骤使用数据集菜单对一个SIMCA-P数据集进行观察或修改：QuickInfo将数据集中显示的变量或观测值按时间或频数的相互作用形式进行绘图。Trimming/Winsorizing单个或所有的变量Editdataset基本的编辑命令。Generatenewvariables产生一个同已存在变量或模型结果中所获取变量组成相同的变量。数据集。使用以下命令进行数据光谱滤波：OrthogonalSignalCorrection(OSC)MultipleScatterCorrection(MSC)StandardNormalVariates（SNV）1stand2ndDerivativesWavelettransformandcompressionPLSwavelettransformoftimeseriesDecimationoftimeseries数据的准备（工作集菜单）在工程开始之初，系统默认的工作集是包括在录入过程中定义为X自变量和Y自变量的所有的数据集以及计算出的方差值。关联的模型（不合适的）在活动区域显示。当你已经准备好了一个包含数据集所有基本数据的PLS模型（系统默认），或者PC的X模型或Y模型。如果这正是所想要进行运算的，你可以直接进入分析菜单。如果想要获得一个包含被排除的变量或转化之后的变量或不同水平的变量的模型，这就需要首先对工作集进行修正。当你指定一个工作集（选择startingWorksetNeworAsModel）时，SIMCA-P系统将自动产生一个不合适的模型。工作集新工作集使用在录入数据过程中被定义为X和Y的所有基本原始数据集。新模型使用一个已经被选择的模型的工作集作为起始点。按照如下步骤进行工作集的修改：观测值对观测值进行筛选（排除/留下）,或者将它们分成不同的类别以进行分类。变量对X/Y变量进行定义、转换、计算等运算。转换转换变量值。延迟建立延迟变量（仅SIMCA-P有该项功能）变量/变量组选择变量，并指定类型。选择所需的变量作为X变量、Y变量或排除，对X变量、Y变量或者需排除的变量进行标记并且点击“Set”按钮。扩展通过进行加和、平方、立方运算对X自变量容量进行扩展。运算标准选择一个基本的运算标准（UV=……10页）选项指定模型水平的选项。处理模型（分析菜单）选择模型类型如果你的所有自变量均定义为X自变量，那么软件将默认将模型定义为PCX模型；或者你在录入数据的过程中将自变量均定义为X自变量和Y自变量，那么系统将默认将模型定义为PLS模型。当工作集规范允许你进行修改时，你可以对模型的类型进行修改，你可以将模型的类型修改成以下种类：PCX仅含有X变量的PC模型。PCY仅含有Y变量的PC模型。PCAll既含有X变量，又含有Y变量的PC模型。PCClass当你的观测值分成了多个数据类时，你所选择的一个数据类的PC。PLS含有X变量和Y变量的偏最小二乘法回归数据处理。PLSClass当你的观测值分成了多个数据类时，对所选择的一个数据类进行偏最小二乘法回归处理。PLSDA当你的观测值分成了多个数据类时，进行区别性的偏最小二乘法数据回归处理。模型拟合自动拟合由软件自动进行模型数据的拟合。二主要分类直接对两个主要分类进行数据处理，通常可用于对数据进行快速描述。单一分类每次仅对一个分类进行数据处理，这样无论该分类是否具有显著性意义，均可以使每一个分类均进行数据处理运算。移除分类将最末分类移除。自动拟合数据类模型自动拟合或者将所有指定数据类模型中所有分类进行数据处理。指定水平模型指定一个模型作为基础水平或者最高水平标准。拟合复查（分析菜单）数据拟合结束后，所有的谱图及数据表均会在模型描述中体现出来。拟合概要1.模型复查。2.X变量、Y变量复查，将所有的变量进行累积拟合（PLS中仅对Y变量进行拟合）。3.X变量、Y变量排序：通过分类对一个变量进行拟合。4.分类的贡献值：模型中一个分类对拟合结果的贡献程度。5.主成分：t1vst2,t1vsu1,等。6.荷载系数：p1vsp2,w*c1vsW*c2,等。7.系数（PLS）8.对工程影响最大的变量（PLS）9.DMod(X变量或Y变量)与模型（X变量或Y变量）之间的距离。10.观测值vs预测值（PLS）。11.剩余图像：正态图（选择Y自变量）12.观测值风险注意：在分析菜单中，系统默认的所有图像及数据表为最后一个分类的相关数据。如果你想选择不同的分类进行显示或选择一个不同的变量进行显示，点击鼠标的右键并选择相关选项。选择一个新的模型类型在模型拟合完成后，你可以选择一个新的模型类型。SIMCA-P软件将会分局你所选择的模型类型生成一个新的未拟合的模型。例如，如果你已经将你的工作集定义为X变量和Y变量，你可以先进行PCY拟合，然后将模型的类型改为PLS，并且可以获得一个和原数据一样的PLS拟合模型（另一个模型）。预测值（预测菜单）建立预测数据集使用预测菜单/SpecifyPredictionset命令从主要数据集或任何一个次要数据集建立一个预测数据集。你可以将预测数据集作为一个电子数据报表或图形或数据表结果来显示。当你没有指定一个预测数据集时，系统默认的预测数据集为首要数据集中的所有数据。你可以通过首要数据集中或者任何一个你所录入的次要数据集中的观测值建立一个预测数据集。当你在电子数据报表中建立预测数据集时，你还可以通过键盘向预测数据集中录入数据。预测值显示所有的预测值结果（主成分、Y值等），均是以图形或数据表的形式进行显示。图形、数据表在这个菜单下，你可以找到常规的图形和数据表程序。通过这个菜单你几乎可以对任何数据和分析得出的结果进行绘图或制作数据表。这个菜单可以为你提供：散点图（scatter）、线形图（line）、柱形图（column）、3D散点图（3dscatter）、柱状图（histogram）、等值图（contour）、3维等值图（responsesurface）、正态概率图（normalprobabilityplots）、小波处理图（waveletsplots）、控制图（controlcharts）和batchcontrolcharts。注意：点击鼠标右键可以显示一个活动的图形或数据表。你可以通过图形获得数据表，也可以通过数据表得到图形。SIMCA-P分析流程图1、建立工程，导入数据，指定行列标识。2、数据显示，了解数据信息，做预处理。3、建立工作集，选择数据，定义变量类型。4、拟合模型，选择拟合模型。5、图示结果。6、识别特异点、检测特异点、建立新工作集。7、深入分析无特异点，深入挖掘信息。8、预测分析指定预测数据集，进行拟合分析。批次工程(SIMCA-P+10)基本信息一个SIMCA-P的批次工程是由两个或两个以上相互关联的工程所组成的。在工程批次的变换过程中，工程水平的观测值包括每个批次的观测值及变量值均被衡量，并且批次的水平有已完成批次所决定。批次水平工程的变量是主成分，或者每个时间点观测值水平的最初的变量具有重要意义。批次可能会被划分为数个阶段。观测值水平工程依照批次信息，你首先录入观测值水平信息并建立一个观测值水平工程。在这些信息中，你必须有一个批次的标示符，指出起始批次和终止批次。如果存在批次阶段，进而存在阶段标示符。你可能还要有一个用于指出批次或阶段变化进展及终点的变量，这个变量可以是时间或者成熟度。在不同的批次阶段你可以拥有不同的成熟度变量。当批次被划分为阶段时，SIMCA-P软件将秘密的产生一个未拟合的批次模型，即以时间或成熟度作为每一个阶段Y变量的PLS数据类模型。软件默认一个阶段中的所有变量均为方差值。对于每一个模型，模型的结果在工程窗口中以线形图的形式表现。当批次值出现阶段值时，PLS批次数据类模型将被聚类并以MBxx进行命名，xx是一串连续的数字。你可以在