人工智能技术与电子商务的发展

人工智能技术与电子商务的发展论文题目：人工智能技术与电子商务的发展班级：10级信息管理与信息系统姓名：陈玲学号：2010110405人工智能技术与电子商务的发展【摘要】电子商务是随着以互联网为代表的计算机网络的应用而产生在流通领域的一场革命，是新世纪信息产业新的增长点，是一个具有巨大发展潜力和诱人发展前景的新市场。电子商务和人工智能技术的发展推动了全球科技经济领域的进步。伴随着电子商务的不断发展和人工智能技术的不断发展，两者在各个领域、各个层次的相互融合将日益明显。作为各自成功的一部分，电子商务和人工智能技术的融合必将成为一种趋势。【关键词】人工智能电子商务发展概念1.引言电子商务的发展给全球经济带来的冲击无疑是巨大的。而基于人工智能技术的电子商务可以更好地为其发展带来良好的基础，这一过程是电子商务向着良性发展的必然趋势。本文从人工智能技术的概念和发展与电子商务的发展、人工智能在电子商务中的实际应用，以及数据挖掘技术在Web上的应用等几个方面对其进行论述。2.电子商务的产生发展2.1电子商务的概念电子商务是一门集商务技术、信息技术和管理技术于一体的新兴的交叉学科。电子商务是人类经济、科技、文化发展的必然产物，是信息化社会的商务模式，是21世纪全球经济的重要组成部分。第一，电子商务与电子业务是两个不同概念。电子商务(ElectronicCommerce，简称EC)是商业企业，生产企业与消费者个人利用计算机网络进行的商务活动。它包括电子商情，电子广告，电子交易，电子支付，电子结算，电子银行等。而电子业务(ElectronicBusiness，简称EB)是指社会各行各业各种业务的电子化，网络化。它包括电子商务，电子政务，电子军务，电子医务，电子教务，电子公务，电子家务等。第二，电子商务是一种最先进的由信息技术支撑的交易方式，是整个交易活动的自动化和电子化。电子商务是利用各种电子工具和电子技术从事各种商务活动的过程。其中电子工具是指计算机硬件和网络基础设施(包括Internet，Intranet，Extranet等);电子技术是指处理，传递，交换和获得数据的多技术集合。电子商务的根本目的就是要实现企业乃至全社会交易活动的高效率和低成本。第三，电子商务是一个虚拟的市场交换场所。电子商务又称为24×365交易方式，它能够跨越时空，不受地理位置和时间的限制，实时地为用户提供各类商品和服务的供应量，需求量，发展状况及买卖双方的详细情况，从而使买卖双方能够更方便地研究市场，更准确地了解市场和把握市场。第四，电子商务不等于商务电子化。真正的电子商务绝不仅仅是企业建立一个电子商务网站(当然电子商务网站是企业开展电子商务活动的关键环节)，也不仅仅是企业前台的商务电子化，更重要的是包括企业后台在内的整个运作体系的全面信息化和企业整体经营流程的优化和重组。也就是说，建立在企业全面信息化基础上，通过电子手段对企业的生产，销售，库存，服务以及人力资源等环节实行全方位控制的电子手段管理才是真正意义上的电子商务。第五，电子商务是一个系统。开展电子商务活动必须要有一个支撑系统，这个系统是由Internet信息系统，交易主体(包括企业，消费者)，中介机构(包括银行，认证机构，电子商务服务提供商，经济管理部门)，实物配送和交易环境(包括技术环境，法律环境，政策环境，经济环境)组成的相互作用又相互联结的有机体系。2.2电子商务的发展电子商务并非新兴之物，早在1839年电报刚出现的时候，人们就开始运用电子进行商务活动。随后，电子数据交换(EDI)在商业活动中的广泛应用，极大地提高了商业贸易的效率和效益。但是对商业贸易活动产生革命性影响而具有真正意义上的电子商务，是随着因特网的发展而产生和发展的。电子商务走到今天，其发展模式已经开始转向B2B。显然，相比于B2C，B2B电子商务利润最高,这没错，但同时，这也是挑战最大、难度最强的崭新模式。根据预测，全球电子商务市场在2004年将是去年的50倍，而B2B市场销售额会占7％。祖国大陆企业数量为5000万家，现有.com域名22220个，B2B电子商务市场广阔，远远未达到饱和状态，大量的服务和赢利渠道还处于空白状态。电子商务不仅是企业建网站，宣传企业产品及形象；也不是简单的网上购物。真正的电子商务应该是以internet为核心的信息技术进行商务活动和企业资源处理，说穿了就是信息流的高效管理、增值运用。商务中国在开发的每个栏目力求帮助企业在客户及供应商之间建立信息共享、高速流动，改变商贸传统运作方式，在不受时间、地域限制的虚拟商业网进行交易。本世纪90年代以来，取得了显著效果的企业信息系统模式是外贸部门的EDI系统、商业部门的商场信息系统以及制造业的MRPⅡ系统。这些系统的成功，主要是解决了过去手工作业的速度慢、效率低的问题。而国外在这一阶段比较成功的一些例子是制造业的CALS系统、流通业的EDI和金融业的电子商务系统。这些系统的最大的特点都是在于企业之间的协作。1996年，日本将三菱汽车、日本电装等汽车公司和部件公司联合起来，成立了“V-CALS联合体”。它们的目标不仅是将新车的开发周期缩短一半，而且要将各种部件调拨活动的信息、CAD设计信息、各种冲突、噪音试验信息等构成共享数据库，从而形成一个多企业的有机联合体。3、人工智能的概念和发展动态3、1人工智能概念人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。3、2人工智能的发展动态从人工智能的历史发展来看，大致分为孕育时期、形成时期及发展时期3个阶段。孕育时期：50年代人工智能的兴起和冷落：人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。形成时期:0年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI）。发展时期：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。4、人工智能技术在电子商务中的应用人工智能技术就是通过计算机和程序模仿人的思维方式，解决问题的技术，因此研究范围十分广泛，在电子商务中也多有应用。4.1、数据仓库数据仓库是把分布在网络中不同信息孤岛上的数据集成到一起，存储在一个单一的集成关系型数据库中。利用这种集成信息，用户可以方便地对信息进行访问，还可以使决策人员对一段时间内的历史数据进行分析、研究，以获得事物发展的趋势。数据仓库有两大优点：一是不必重新编制输入（事务）处理系统就能够建立一个结构化的环境，将输出（决策支持）处理移入新环境（数据仓库）中；二是数据仓库建立概念模式（逻辑数据模型）、内部模式（历史文件）和外部模式（数据仓库）的三模式环境。其中历史文件中的“多对多”（m﹡n）维护关系可以简化为三模式环境下的多个“一对多”（m*n）关系。4.2数据挖掘数据挖掘（DM.DataMining）和数据库知识发现（KDD.KwowledgeDiscoveryinDatabase）是随着数据库技术、人工智能技术和网络技术的发展而提名的。尤其是随着电子商务的开展，信息总量不断增加，更迫切地需要有效的信息分析工具，以便能发现大量商业数据间隐藏的依赖关系，从而抽取有用的信息或知识，指导商业决策。过去只有简单的数据统计技术，还未达到成为智能数据分析工具。因此，在数据生成和数据理解之间还存在很大的差距。DM和KDD就是一种新型的数据分析技术，旨在从大型数据库中提取隐藏的预测性信息，构建高校的数据仓库，发掘数据间潜在的模式，以便于用理解和观察的形式反映给用户，从而为企业做出前瞻的，基于知识的决策参考意见。DM与KDD需要解决的问题有：超大规模数据库和高维数据；数据丢失；变化中的数据和知识；模式的易懂性；非标准格式数据；多媒体数据以及面向对象数据的处理；与其他系统的集成；网络与分布式环境下的KDD问题等。4.3生物认证技术目前，许多磁卡、存单大都是用密码来进行安全保障的，一旦密码泄漏，也就不安全了。在电子商务中，电子货币将得到急速的发展，对安全水平的要求也相应提高，从而带动了人工智能的一个分支领域——生物认证技术的研究与开发。生物认证技术是指利用人体某一具有特征的部位，或个人的习惯，如指纹、掌纹、手形、网膜、虹膜、脸形、声纹及笔迹等来识别人们的身份的技术。这种识别技术与磁卡式的靠持有物认证的方法和密码式的靠知识认证的方法相比，具有极大的优越性，它不会丢失、被盗和被伪造。生物认证技术作为一种准确、快速和高效的身份认证方法，正应用于如银行、海关、医疗保险、重要通道控制、信息网络安全等领域。这是一项集现代化生物科技与计算机科学相结合的高科技实用项目。微软公司宣布将把生物认证技术添加到自己的视窗操作系统中，这对这项新技术的发展将起到促进作用。5、结束语本文从人工智能技术和电子商务的概念发展、人工智能技术在电子商务中的应用实例，对人工智能技术在电子商务中的应用进行了概括的论述。随着电子商务的不断发展和人工智能技术的不断完善，两者在各个领域、各个层次的相互融合将更加密切。参考文献：[1]电子商务基础.杨树根，张勇.四川大学出版社，2004年[2]数据挖掘概念与技术（原书第2版）[M].，韩家炜堪博著范明孟小峰译，机械工业出版社，2007年[3]人工智能原理与应用.金聪，郭京蕾.清华大学出版社.2009年[4]电子商务基础教程.兰宜生.清华大学出版社，2003年