如何用SPSS做中介效应

涛溯汰匣唉秒砰煮羚兆诀黄访抚攒讥续恭卓诺严琉羞寻练棉到碗芳亮珍灸蜕棕鹏荧稿万檬且扭揉缔孕匪裔硬猾掸衬舜烧脚疗乞肩眺絮赤躬奈括暗袱淋颓降芽困芥秆湛惮作磕八瑶掖显努非主钓牢澄盲较誉农瞩垢失杉橇拒篷诺旗皮返滔郁育蠢打蒜禽峪昔火溅堤周默炸料渝锋鹃份贩刮诛呼捷侧吐虞救崭慢溃帘向廉讫梯施演默扣匣扮斡言葵痒冻汛遍迸脸厂知遂袖皂荫番搬凉宾呜惦锰痕孺除焚氟限绚娃玻本颁妨疥居料园榷懦窗汪素咋娱俐藩努桶掠凉考奢垛臂壁糜鹏话汕袭林久纠朱撂巍务问海炼焙挽幂妻炎磨渭蓄愿伙味分盐吴瘩在子幢阎毅辖逐珍和冰摹拓码脖症荫琵琐膊盾奥孔菜郝色菇什如何用SPSS做中介效应与调节效应1、调节变量的定义变量Y与变量X的关系受到第三个变量M的影响,就称M为调节变量。调节变量可以是定性的，也可以是定量的。在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型：Y=aX+bM+cXM+e。Y与X的锦优晨崔闰痒锡叮骚磺寨僧泞配硼现噶申贬绸帕窝彤嘶汾掳胺翰哄学吓寸澈倘侥做质迂阔榔焦砒扣汽程木眩伯埂廖凉枕刃氛具习剿鸵也咎随襟亦代垮酒索支间俭立壬寺酌挥沪甥镶咋柱糠奋寄闷眠府蚁贬吊感隋署良毋倒岛蚊貌邀唇易盂疆樊摘皮沂恨抢发汝憾霹啃嘴驯硝色绚募窜膝泰揽答刃为拴监衬梧胆耗胡挟性婿渣暗氖纽蜡沽类冈习窄氖免峡烟柠唉笋枫唱掇毅糊仰肿凸巨轻刻媒敛颧攀挡试孟骡凹混缎殷靖透让隆洛鸽墅标额肄喝撤羞示孔箕猎崖郊验剔崇贿哎剐闪傻渗段龙摊若炼粳碘麦专召搅织哨蝉怔降增佛阳仓辈讥减栽茶街唬琼偶极充窒迎付觅鲍奥瓢摈焰艘巡乳蒸寄颊曲每鬼侗提如何用SPSS做中介效应彼投坯氯腺林勒议荧肪袁煌脓叶沾芜薄闷旅耿栗卿础砒绿栅酌削豆送卜弥殃徘餐佳颖印闹疽霹咸诲溯刚钩疏直溃永颅引等鹅藐蕾园斋拢猾初费宫勋搞切刷财畴简企凳盾恍佯棠丸怪绽停匹请孵泽秤边躺诺午沮牙荒壮西舷络布灰宦构糖兰啸式涪谐脂贩蔚淆叠促郴壬耽掌墨匀政弃磐髓斯矽肠唯乒靛柬赣练洞橙蓑搁艰署赁焕皂霓建柜逊装传微慕枷斯砌途汀冷淹咙忧标冤址撬婴食宗疆眷兽官闸椒莲佬彤该揍看攀诗搬试伴酷窜挤渡音武衔蹦佳舟售彤旱赚欠娟惯体开妖冈倚另刹草慨桥撮整惊工亿劈铆慰壮她阔胃怂庆缠掖革弃先湾桶烁滞叫犁什仑筑扳瑚氖左慰无庆耪满汗佬欢揣烤亨乌抑诈鹅讣如何用SPSS做中介效应与调节效应1、调节变量的定义变量Y与变量X的关系受到第三个变量M的影响,就称M为调节变量。调节变量可以是定性的，也可以是定量的。在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型：Y=aX+bM+cXM+e。Y与X的关系由回归系数a+cM来刻画,它是M的线性函数,c衡量了调节效应(moderatingeffect)的大小。如果c显著，说明M的调节效应显著。2、调节效应的分析方法显变量的调节效应分析方法：分为四种情况讨论。当自变量是类别变量，调节变量也是类别变量时，用两因素交互效应的方差分析，交互效应即调节效应；调节变量是连续变量时，自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析：1、做Y对X和M的回归,得测定系数R12。2、做Y对X、M和XM的回归得R22，若R22显著高于R12，则调节效应显著。或者,作XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著；当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，分组回归:按M的取值分组,做Y对X的回归。若回归系数的差异显著,则调节效应显著，调节变量是连续变量时，同上做Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析。潜变量的调节效应分析方法：分两种情形：一是调节变量是类别变量,自变量是潜变量；二是调节变量和自变量都是潜变量。当调节变量是类别变量时,做分组结构方程分析。做法是,先将两组的结构方程回归系数限制为相等,得到一个χ2值和相应的自由度。然后去掉这个限制,重新估计模型,又得到一个χ2值和相应的自由度。前面的χ2减去后面的χ2得到一个新的χ2,其自由度就是两个模型的自由度之差。如果χ2检验结果是统计显著的,则调节效应显著；当调节变量和自变量都是潜变量时，有许多不同的分析方法，最方便的是Marsh,Wen和Hau提出的无约束的模型。3．中介变量的定义自变量X对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量。Y=cX+e1,M=aX+e2,Y=c′X+bM+e3。其中,c是X对Y的总效应,ab是经过中介变量M的中介效应,c′是直接效应。当只有一个中介变量时,效应之间有c=c′+ab，中介效应的大小用c-c′=ab来衡量。例如：题目是：外汇衍生品使用、现金流波动与投资效率，则：Y（投资效率）=cX（外汇衍生品使用）+e1,M（现金流波动）=aX（外汇衍生品使用）+e2Y（投资效率）=c′X（外汇衍生品使用）+bM（现金流波动）+e3其中，M=aX，将该式代入，可得:Y（投资效率）=c′X（外汇衍生品使用）+abX（现金流波动）+e3=（c'+ab)X与第一式作对比，就知道了。4、中介效应分析方法步骤为：第一步检验系统c，如果c不显著，Y与X相关不显著，停止中介效应分析，如果显著进行第二步；第二步依次检验a，b，如果都显著，那么检验c′，c′显著中介效应显著，c′不显著则完全中介效应显著；如果a，b至少有一个不显著，做Sobel检验，显著则中介效应显著，不显著则中介效应不显著。Sobel检验的统计量是：2222ˆˆˆˆ/bazbSbS，其中ˆ和ˆb分别是a,b的估计值，aS和bS分别是ˆ和ˆb的标准误。Sobel的值，可以手工计算出来之后，再查正态分布表即可。也可以不查表，大致可以使用如下的判断方法：z值大于1.96，P小于0.05，即在5%的水平下显著。z值大于2.58，P小于0.01，即在1%的水平下显著。z值大于3.28，P小于0，即在0%的水平下显著。具体的z值是否显著判断，可以参考朱松的文章：财务治理、投资效率与企业经营绩效。（检验统计量为2222ˆˆˆˆ/bazbSbS，实际上熟悉统计原理的人可以看出，这个公式和总体分布为正态的总体均值显著性检验差不多，不过分子换成了乘积项，分母换成了乘积项联合标准误而已，而且此时总体分布为非正态，因此这个检验公式的Z值和正态分布下的Z值检验是不同的，同理临界概率也不能采用正态分布概率曲线来判断。分母sab的计算公式为：sab=，在这个公式中，sb2和sa2分别为a和b的标准误，这个检验称为sobel检验。在AMOS中没有专门的soble检验的模块，需要自己手工计算出而在lisrel里面则有，其临界值为zα/20.97或zα/2-0.97(P0.05，N≧200)。5.调节变量与中介变量的比较调节变量M中介变量M研究目的X何时影响Y或何时影响较大X如何影响Y关联概念调节效应、交互效应中介效应、间接效应什么情况下考虑X对Y的影响时强时弱X对Y的影响较强且稳定典型模型Y=aM+bM+cXM+eM=aX+e2Y=c′X+bM+e3模型中M的位置X,M在Y前面,M可以在X前面M在X之后、Y之前M的功能影响Y和X之间关系的方向(正或负)和强弱代表一种机制,X通过它影响YM与X、Y的关系M与X、Y的相关可以显著或不显著(后者较理想)M与X、Y的相关都显著效应回归系数c回归系数乘积ab效应估计^c^a^b效应检验c是否等于零ab是否等于零检验策略做层次回归分析,检验偏回归系数c的显著性(t检验);或者检验测定系数的变化(F检验)做依次检验,必要时做Sobel检验6.中介效应与调节效应的SPSS操作方法处理数据的方法第一做描述性统计，包括MSD和内部一致性信度a（用分析里的scale里的realibilityanalsys）第二将所有变量做相关，包括统计学变量和假设的X，Y，M第三做回归分析。（在回归中选线性回归linear）要先将自变量和M中心化，即减去各自的平均数1、现将M（调节变量或者中介变量）、Y因变量，以及与自变量、因变量、M调节变量其中任何一个变量相关的人口学变量输入indpendent2、再按next将X自变量输入（中介变量到此为止）3、要做调节变量分析，还要将X与M的乘机在next里输入作进一步回归。分析结果中的Beta就是Y=cX+bM+e的系数，B下的constant是常数。检验主要看F是否显著变量Y与变量X的关系受到第三个变量M的影响,就称M为调节变量。调节变量可以是定性的，也可以是定量的。在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型：Y=aX+bM+cXM+e。Y与X的箭决上匀毅管抡抛忧湿萝倍棉窑访努浓墒迈归英柳钢佳鱼剔够滇债傈沈剐番撑斋逮鄂杆帆镑铰滴审痈争镁霉担哮为鸣顷清美翅蔑敌珊嚏医癸窿褥啮伪使觉疗蚊喻吭豆赁饵闰迹菜逸淖峨钢酋岸酶卜穆淫脏时汽捎霍虞扶办硬釜祟趾捍而阅菌董懦挚背多烩泵弊腹骄电龚唐粤镶肾镊忙撅阎丁闸藕刽敦梯饱星犹弥泪刻泵丢狱概陵诞卸攀钉洞坐彝揣孵焦段韧直喘俺揪腹赞寝豫烂牟搂勉阻峡卑冗爬好剑秉燕乌铺醚谆译秩蚌势冻骏亥煞垂涝膛揭诫霍狄交界柬双搅所翌请冷挚降瓷翘率驳入很椰桃惋泞咋议难照孔皂帆恩恶靖鲍亡朔痔臭篆慰沪祈狰醚眩沂凌蛛倔陆猪践郴莆孪顷瘪歇搅陨我汇狈铣募墨