CPK过程能力分析

CPK-过程能力分析（一）学习目的：通过过程能力和过程绩效分析评价过程是否满足预期要求的能力。学习内容：1.基本概念2.过程能力指数CP与Cpk3.过程能力指数Cpm与Cpmk4.过程绩效指数Pp与Ppk5.过程能力与缺陷的关系6.长期能力与短期能力什么是制程的能力?制程能力是指过程输出特性满足规定要求或标准的能力。制程稳定是指制程只受普通原因影响。Terminology(1)连续型数据–可以无限细分的数据，比如身高，长度，重量等等。离散型数据–不能无限细分的数据，比如合格率PASSFAIL缺陷点等Terminology(2)Mean（平均值）-Ameasureofthecentraltendency;StandardDeviation（标准偏差）-Ameasureofspread(variability).USL（上规格限）-UpperSpecificationLimit.Thenumericalvalue,abovewhichdefectsoccur.LSL（下规格限）-LowerSpecificationLimit.Thenumericalvalue,belowwhichdefectsoccur.Terminology(3)CommonCause（普通原因）-Anaturaltypeofvariationthatcomesfromthenormaloperatingconditionsofaprocess.SpecialCause（异常原因）-Atypeofvariationthatisshownbyanoutofcontrolsituationfromacontrolchart.Itsuggestssomethingspecialhashappenedtocreateachangeintheprocess.过程能力(ProcessCapability)在只有普通原因作用,过程程受控的状态下(即过程稳定,具有可预测分布),过程输出特性满足规定要求或标准的能力;过程是否具有能力是客户关注的焦点,客户希望能得到符合自己要求的产品;在进行过程能力分析时必须识别并明确顾客(内部的或外部的)对过程输出特性的要求,包括目标值和规范限.通常将规范上下限记为USL和LSL.过程能力分析的假设前提是输出呈正态分布.对于非正态分布的情况,应进行适当的坐标转换,将其转换为正态分布的情况.如果过程输出特性稳定,且服从正态分布,y~(μ,σ2),那么过程输出的99.73%将要落入μ±3σ区间,输出落在区间之外的概率仅为0.27%,是小概率事件,因此可将6σ的范围视为过程的自然波动范围.为了把过程自然输出与要求的容差进行比较,朱兰引入了能力比的概念,即Cp容差USL-LSLCp==过程自然波动范围6σ比较以上两个过程:过程2的报废率P2过程1的报废率P1因此可得以下结论:当过程输出均值与规范中心线M,M=(USL+LSL)/2,重合时,Cp值越大过程能力越好.过程能力指数Cp值的评价参考(过程输出均值与规范中心线M重合)：可用数学函数NORMDIST求出缺陷数（注意双边）比较以上两个过程:Cp值的范围级别预计报废率过程能力的评价参考Cp1.6710.6PPM过程能力过高(视具体情况决定修正)1.67Cp1.3320.6PPM-60PPM过程能力充分,技术管理能力很好,应当维持1.33Cp1.0360PPM-0.27%过程能力较差,技术管理能力勉强,应当提高1.0Cp0.6740.27%-4.45%过程能力不足,技术管理能力很差,应当改善0.67Cp54.45%过程能力严重不足,应停工,采取紧急措施过程输出的均值与规范中心线M有偏移是客观存在的,因此进行过程能力分析时应该考虑到偏移,过程能力指数Cpk的引入就是为解决此问题:2/)(,/||2,)1(3),(LSLUSLMLSLUSLTTMKCpKLSLUSLMinCpk