统计学上机实验报告

河南工业大学管理学院课程设计（实验）报告书题目统计学上机实验报告专业电子商务班级学生姓名学号指导教师任明利时间：2013年5月29日实验1：数据整理一、项目名称：数据整理二、实验目的（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组。三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本地实验引导，了解Excel中相关的计算工具。2、准备好一个统计分组问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。3、以Excel文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录）。四、实验问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635根据以上数据进行适当分组，编制频数分布表，并绘制直方图。五、实验步骤1、在单元表中输入原始数据。（如图）2、计算原始数据的最大值与最小值3、确定合理的组数，根据组数计算组距。4、根据步骤3的结果，计算并确定各组的上限、下线5、绘制聘书分布表框架6、计算各组频数：（1）选定B20：B23作为存放计算结果的区域；（2）从“插入”菜单中选择“函数”项；（3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY；（4）单击“插入函数”中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框；（5）确定FREQUENCY函数的两个参数值，其中：Data-array：原始数据或其所在单元格区域（A2：E9）Bins-array：分组各组的上限值或其所在的单元格区域（G2：G5）（6）按住Shift+Ctrl+Enter组合键，得到结果如图所示；（7）单击“常用工具栏”中的“自动求和”按钮，利用求和函数计算频数合计。7、用各种公式计算表中的其他各项，结果如图所示；8、做频数分布图（1）在名称框中输入“A20：A23，C20：C23”选取“分组”和“频数密度两列数据”；（2）从“插入”菜单中选择“图表”项；（3）在弹出的“图表向导”对话框中“图表类型”选项中选择“柱形图”，单击“下一步”；（4）根据“图表向导”工具继续操作即可；（5）将柱形图的分类间距调为零，完成操作。（6）按照上述步骤制作频数分布折线图和频数分布曲线图。结果如图所示。实验2：数据分布特征的测度一、项目名称：数据分布特征的测度二、实验目的学会使用Excel计算各种数字特征，能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本地实验引导，了解Excel中相关的计算工具。2、准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。3、以Excel文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录）。四、实验问题与数据根据抽样调查，某月某高校50名大学生花费资料如下：560，650，790，650，550，780，1200，1780，300，780，530，660，320，280，260，800，890，770，800，1600，800，900，750，660，650，450，400，340，500，450，450，780，400，450，700，890，450，400，450，1650，300，500，400，350，600，780，400，600，400，450使用Excel对上述资料进行描述统计（集中趋势、离中趋势，说明数据的分布状态）。五、实验步骤1、在单元表中输入原始数据，如图所示。2、对原始数据进行分组处理，并绘制计算表框架，输入分组数据：分组、频率、组限，计算表中各栏。结果如图所示。3、计算中位数、均值、标准差。4、从“工具”菜单中选择“数据分析”项；在所弹出的“数据分析”对话框的“分析工具”列表中选择“描述统计”工具。如图所示5、单击“数据分析”对话框的“确定”按钮，弹出“描述统计”对话框。在“输入区域”文本框中选择A2:A51单元格区域，分组方式选择“逐列”，输出选项中“输出区域”选择空白任意单元格如C28，另外再选择“汇总统计”、“平均数置信度”、“第K大值”、“第K小值”。如图所示。6、单击“描述统计”对话框的“确定”按钮，结果如图所示。实验3：抽样推断一、项目名称：抽样判断二、实验目的学会使用Excel进行抽样判断，能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本地实验引导，了解Excel中相关的计算工具。2、准备好一个或几个抽样推断问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。3、以Excel文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录）。四、实验问题与数据某市工商局抽查一家超市共计50袋食盐的重量（克）如下：求在概率为95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间？495，486，490，494，498，502，506，510，514，490，497，503，500，516，490，489，495，498，502，490，499，502，514，501，496，489，507，505，493，490，501，497，498，492，480，495，503，506，500，490，503，480，487，498，501，487，489，485，503，490使用Excel，求在概率为95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间。五、实验步骤1、在单元表中输入原始数据。2、绘制计算表。3、在计算表中计算各度量值。结果如图所示。六、结果分析在概率为95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间为494.56~499.28。实验4：相关与回归分析一、项目名称：相关与回归分析中的统计计算。二、实验目的学会使用Excel进行相关与回归分析，能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本地实验引导，了解Excel中相关的计算工具。2、准备好一个或几个抽样推断问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。四、实验问题与数据下面是20个城市写字楼出租率和每平方米月租金的数据。地区编号出租率（%）每平方米月租金（元）170.699269.874373.483467.170570.184668.765763.467873.5105971.4951080.71071171.2861262661378.71061469.5701568.7811669.5751767.7821868.4941972922067.976设月租金为自变量，出租率为因变量，用Excel进行回归，并对结果进行分析和解释。五、实验步骤1、在单元表中输入原始数据。2、绘制计算表。3、在计算表中计算各度量值。结果如图所示。六、结果分析Yi=49.31768+0.249223Xi1、回归系数=0.249223，表示月租金每增加1元，出租率平均增加0.249223%。2、判定系数=0.632151，表示在出租率的变差中，有63.2151%是由月租金决定的，回归方程的拟合程度一般。3、标准误差=2.685819，表示用月租金预测出租率时，平均预测误差为2.685819%，表明预测误差不大。4、SignificanceF=2.8E-0.5α=0.05，表明回归方程的线性关系显著。5、回归系数检验的P-value=2.8E-0.5α=0.5，拒绝原假设，表明回归系数显著，即月租金是影响出租率的显著性因素。评语成绩：评阅人：年月日