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管理科学与工程(数据挖掘与商务智能方向)研究生培养方案学院信息与安全工程学院培养类别学术型硕士一级学科名称管理科学与工程一级学科代码1201适用年级从2016级开始适用修订时间2016年6月覆盖专业管理科学与工程(120100)基本学制学术型硕士3年；学分学术型硕士（不含留学生）：总学分≥36学分，其中学位课学分≥31学分，非学位课学分≥5学分培养目标管理科学与工程专业数据挖掘与商务智能方向的目标是培养掌握经济管理与信息技术基本理论，熟悉系统分析与设计方法，善于将定性分析与定量分析相结合，能熟练应用英语，富有开拓创新精神，并具备海量数据分析、信息系统设计、商务流程优化等领域的应用研究和综合管理工作能力，德、智、体全面发展的应用研究型与高级复合型专门人才。科研能力及创新培养等要求1.掌握针对具体商务流程进行数学建模与优化的科研能力；2.掌握使用统计问卷调查进行实证研究的能力；3.掌握各种数据挖掘算法来研究各行业中的管理问题。培养方式培养方式实行导师制，遵循下列原则：1．采取理论与实际相结合、系统的理论学习与科学研究相结合。2．导师负责制与导师组集体培养相结合的方式进行培养。3．在学习方式上，以自学为主，课题教学为辅。导师要启发、引导、解惑、把关。引导研究生深入思考和正确判断，培养其独立分析和解决问题的能力。要贯彻因材施教的原则，以调动研究生学习的积极性，充分发挥其个人才能和特长。4．加强政治思想工作，关心研究生的政治思想和道德品质修养，促进德、智、体全面发展。覆盖专业简介研究方向名称覆盖专业简介及研究方向管理科学与工程（120100）定位于使用先进的数据挖掘算法工具来解决企事业单位中的管理问题。能够针对企事业单位中具体的管理困境进行问题识别，并采用不同的研究方法（数学建模、统计实证分析、实验设计、案例研究等）提出改进的优化方案。01数据挖掘与商务智能课程设置课程类别课程编号课程中文名称总学分总学时周学时开课学期备注21081001/21081002第一外国语46821-221011001中国特色社会主义理论与实践研究23441公共必修课21011002马克思主义与社会科学方法论11742公共选修课从我校当年研究生公共选修课课程目录中选修≥5≥8521142019管理运筹学4684121142001管理信息系统23441学科基础课21142021信息管理研究方法4684121143074专业理论与实践前沿4684221143075数据挖掘算法(大数据方向)4684221143076商业智能分析3514221143077金融信息工程3514321143078云计算架构与系统集成35143专业课21143079高级供应链管理35143选修专业课，需选修≥3学分学分总计≥36其他培养环节及要求（选填）其他培养环节内容或要求考核时间及方式科研及学术成果中期考核（博士必填）文献综述与开题报告开题报告第4学期社会实践企业实习第3-4学期教学实践学术训练学位论文参照中南财经政法大学学位论文相关要求。本学科主要文献、目录及刊物序号著作或期刊名称作者出版社出版时间考核方式备注（选读/必读）1科学研究方法吴智晖中国林业出版社2012/09考查选读2科学社会主义的理论与实践童星编南京大学出版社2014/6考查选读3资本主义精神和社会主义改革郎咸平，杨瑞辉著东方出版社2012/1考查选读4运营与供应链管理塞西尔·博中国人民大学出版2014/1考查选读扎思，罗伯特·汉德菲尔德著社5管理信息系统(原书第13版)KennethC.Laudon机械工业出版社2015/9考查选读6管理运筹学（第3版）韩伯棠高等教育出版社2010/1考查选读7电子支付与交易安全陈月波编著人民邮电出版社2011/10考查选读8敏捷分析：价值驱动的商业智能和数据仓库系统开发科勒尔，吴陈欣著机械工业出版社2014/6考查选读9数据挖掘概念与技术（原书第3版）[美]JiaweiHan，[美]MichelingKamber，[美]JianPei等著范明，孟小峰译机械工业出版社2012/8考查选读10研究方法论：本科、硕士、博士生研究指南杜晖著电子工业出版社2010/4考查选读11云计算：从基础架构到最佳实践祁伟，刘冰，路士华等著清华大学出版社2013/6考查选读12管理科学与工程学科前沿研究报告万相昱，唐亮，金碚编经济管理出版社2015/7考查选读文献阅读考核方式：1.考核：将此文献作为课程考核或中期考核的考试范围；2.考查：结合开题报告或学科综合考试进行；3.报告：撰写读书报告；4.其他：请注明。审核意见导师组意见导师组组长（签名）：年月日学院（中心）意见负责人（盖章）：年月日学校培养指导委员会意见：盖章：年月日