数字图像处理习题

数字图像处理习题集1.图像的概念及分类；2.说明图像技术的层次，并叙述各层次的主要研究内容；3.简述图像处理的主要目的及主要处理技术；4.叙述数字图像采样及量化的概念，什么是图像的空间分辨率及灰度分辨率，并说明空间分辨率及灰度分辨率的大小对图像质量的影响；5.叙述灰度、颜色、色度、亮度、饱和度、层次、对比度、清晰度等基本概念。6.叙述像素、邻域等基本概念。7.叙述BMP格式图像的文件存储结构。8.说明数字图像每行所占字节数与图像宽度的关系；9.简述直方图的概念；10.以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请绘制出该图像的灰度直方图。23576744657633776524473445566512356211.叙述灰度直方图的性质及作用。12.请编写一段C语言程序，用于计算数字图像的直方图；13.请说明有那些常用的图像点运算算法。14.请说明对图像进行阈值变换有何应用；15.常用的线性变换有哪些种类；16.列举代数运算的种类及各种代数运算的主要应用。17.说明图像加、减运算有哪些应用；18.以下为一幅图像的图像数据，请将该图像缩小为原图的2/3。23546744677633776524535445566512356219.以下为一幅图像的图像数据，请采用双线性差值法将该图像放大为原图的3倍。23544633720.以下为一幅图像的图像数据，请分别给出该图像的水平、垂直、对角镜像的图像数据。23544633721.图像的仿射变换公式如下，11001''yxydcxbayx请分别用该公式的形式表示出图像平移、镜像、旋转等的运算公式。22.叙述常用的图像对比度增强方法，以及他们的优缺点。23.以下为一幅4位灰度图像的图像数据，请分别采用基本线性增强及统计量增强算法对图像进行增强运算。2354677446576633776552476544455661551235622123562224.以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请对该幅图像进行直方图均衡化，给出均衡化的计算过程及计算结果。235267744637663377655246754445566551235622123562225.简述图像噪声的概念及基本类型。26.说明抑制图像噪声的主要方法，并叙述各种滤波方法的特性与效果。27.简述高斯滤波器的主要特性。28.以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请分别采用邻域平均（3×3邻域）、阈值平均（3×3邻域、阈值取3）、中值滤波（3×3邻域）等方法对该幅图像进行滤波，给出滤波运算过程及计算结果。235667744670663377655243034445166551235622123562229.简述图像锐化的概念及用途。30.叙述Canny边缘检测算子的基本准则；31.以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请计算该幅图像的梯度图像，给出计算公式及计算结果。23576744677633776524676445566512356232.以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请分别用水平及垂直一阶微分算子、Robert算子、Sobel算子、Laplace算子、LOG算子对该幅图像进行锐化运算，给出计算公式及计算结果。23566744647633776524307445566512356233.简述图像分割的概念、作用及策略。34.说明图像分割的主要方法。35.采用阈值分割方法对图像进行分割，请列举3种以上的确定最佳阈值的方法；36.说明Hough变换的主要原理。37.请叙述边缘跟踪算法的主要步骤，并采用边缘跟踪算法对如下的边缘图像进行边缘跟踪，将跟踪结果填入表中。11111111111111边缘点编号起始方向实际边缘方向边缘点坐标是否结束点38.叙述图像描述的概念及对描绘子的特性要求。39.叙述像素间邻接、连通、距离等概念。40.请画图说明四链码及八链码的定义。41.请分别给出以下二值化边缘图像的原链码、归一化链码、差分码、归一化的差分码，并说明各类链码的基本特点。00000000000000001100000101000100010010001000111042.有以下3个边缘像素点，P1（2，3）、P1（34，32）、P1（87，89）请采用最小均方差拟合方法对该三点拟合一条直线，给出拟合计算过程及计算结果。43.请给出数字图像中区域面积、曲线长度和区域周长、区域圆形度、区域的外接矩形、区域偏心率等的概念或计算公式。请给出数字图像中心矩的计算公式并解释公式中各符号的含义。45.请叙述膨胀、腐蚀等的基本概念，并画图表示其运算过程。46.请对以下图像采用给出的结构元素进行膨胀和腐蚀。结构元素47.请画图表示开运算及闭运算的运算过程。48.请说明二值图像形态学变换的主要作用。49.请设计合理的结构元素对如下的数字图像进行边缘提取，给出提取结果。11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111150.以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请采用给出的结构元素对其进行膨胀及腐蚀运算。1520102017161510371016210872116150结构元素：12332145651.结合你自身生活及工作的经验，举至少一个案例说明数字图像处理技术的实际应用。