疾病负担与期望寿命计算

中国疾病预防控制中心疾病负担与期望寿命计算临清市疾控中心慢病科中国疾病预防控制中心1.疾病负担测量方法疾病负担危险因素归因疾病负担2.期望寿命计算平均期望寿命去死因期望寿命健康调整期望寿命3.归因期望寿命计算危险因素归因期望寿命提纲中国疾病预防控制中心疾病负担基本概念和测量方法中国疾病预防控制中心1.什么是疾病负担？由于疾病、伤害给人类带来的损失。由于疾病、失能（残疾）和早死给社会和患者及其家庭带来的损失，以及用于疾病防治而消耗的各种资源。从不同角度，疾病负担可以划分为：1）直接负担、间接负担2）健康负担、经济负担3）个人负担、家庭负担、社会负担危险因素归因疾病负担比较是其核心！中国疾病预防控制中心疾病负担的核心范畴：寿命损失（死亡）生存质量损失（伤残）直接经济损失（医疗费用）疾病负担的边缘范畴：社会过度反应家庭成员情感影响医学科研投入其他可能和疾病相关的资源消耗疾病预防……中国疾病预防控制中心伤残调整生命年（DALY）DALYs=YLL+YLDDALY=Disability-AdjustedLifeYear（伤残调整生命年）YLL=YearsofLifeLostduetoprematuredeath（因早死导致健康生命年的损失）YLD=YearsLostduetoDisability（因伤残导致健康生命年的损失）疾病负担测量指标出生患病死亡期望寿命YLLYLD危险因素暴露中国疾病预防控制中心YLL=N*L式中：N为各年龄组、各性别的死亡人数；L为各年龄组的寿命损失值，即标准寿命表中该死亡年龄点所对应的期望寿命值比如：某地区因为肺癌死亡的60岁男性有20人，假设60岁男性的期望寿命是27岁，则肺癌导致该地区60岁男性的YLL为：20*27=540生命年中国疾病预防控制中心标准期望寿命标准寿命表的选择：基于所有超过5百万人口人群中观察到的各年龄别最低死亡率日本女性男女采用相同的标准寿命表中国疾病预防控制中心YLDsequela=PrevsequelaxDWhealthstate9DWevPrYLD其中：Prev=人群估计的患病人数DW=伤残权重Sequela=疾病结局Healthstate=健康状态比如：糖尿病足、眼病、神经病变、截肢中国疾病预防控制中心10YLD单相抑郁障碍=YLD轻+YLD中+YLD重+YLD精神抑郁YLD糖尿病=YLD糖尿病足+YLD糖尿病眼病+YLD糖尿病神经病变+YLD糖尿病截肢+YLD其它中国疾病预防控制中心11伤残权重（DW）患病或伤残后活过的1年1个健康生命年，应该是小于1年每个疾病每个健康结局对应一个DW，分治疗和未治疗，0为完全健康，1为死亡比如：失明的权重为0.20,某年某地区失明患病率5/10万，该地区平均人口数为30万，则该年该地区人群因失明导致的YLD=30*5/10*0.20=3，表示损失3个健康生命年（=3个YLL）；同样，一个失明患者，从50岁开始失明，65岁死亡，因失明导致的YLD=（65-50）*0.20=3中国疾病预防控制中心12DALYs计算的几点争议1)时间贴现（discounting）——不再贴现2)年龄权重（age-weighting）——不采用年龄权重3)发病率和患病率YLD（incidence&prevalenceYLD）——采用患病率YLD4)共病状态，但伤残权重不能超过15)标准寿命表，以前的女性82.5，男性80已经不适用——采用日本女性寿命表中国疾病预防控制中心疾病负担分析框架Figure1makesseveralcleardistinctions.First,determinantsofhealthareseparatefromhealthstates.Thisisessentialfromananalyticalpointofview,inorderthatdatacanbecollectedinawaythatallowthestrengthofassociationbetweenaRiskFactorsProximal-Genetic-Physiological-Lifestyleanddiet-Otherdiseases-EnvironmentalexposuresDistalandsystemic-Socioeconomic-EnvironmentalDiseasesandinjuriesHealthstatesFunctioningindomainsofhealth:Domain1Domainn....DeathQualityoflifeandWellbeingCRAYLDYLL疾病+伤害健康状态死亡生命质量危险因素-基因-生理-生活方式和膳食-环境暴露-社会经济-环境中国疾病预防控制中心MurrayandLopez提出，GBD1990、2000、2010研究中应用归因法：疾病的发生，或者死亡，或者期望寿命有多少是因为某一个，或某一些危险因素导致的归因法分类：Mathersetal.(2002)提出了健康决定因子和结果（状态）因果归因的两类模型：-分类归因（categoricalattribution，某事件的发生100%归因于某一因素或某一群因素），如：职业粉尘接触导致矽肺、酒后驾车导致交通事故-反事实分析（counterfactualanalysis，分析和比较人群中某一个或某些危险因素从目前的暴露水平转变成一种可替代的暴露场景或参考暴露下的期望暴露水平，发病和死亡的变化），如：男性吸烟率从65%减少至0、人群SBP平均值从145mmHg下降至115mmHg比较风险评估（ComparativeRiskAssessment，CRA）2.危险因素归因疾病负担中国疾病预防控制中心0.000.010.020.030.040.050.060.07708090100110120130140150160170180190200210220BloodpressurelevelF80+Australia2003Theoreticalminimum--澳大利亚2003年80+岁女性--最小理论暴露血压水平中国疾病预防控制中心反事实分析最基本的统计基础就是人群归因分值（populationattributablefraction,PAF）按某种危险因素将人群分为非0和0两类，反事实暴露场景（参考暴露）为0。对于分类资料，如吸烟，定义为0，表示人群吸烟率为0；对于连续性资料，比如血压，不可能为0，则定义为非高血压的定值（将人群分为高血压和非高血压人群）(1)(1)1PRRPAFPRRP:人群暴露率RR:相对危险度中国疾病预防控制中心两分类危险因素人群归因计算举例——吸烟问题：某地区30-44岁男性人群吸烟率为55%，计算该人群肺癌死亡中因为吸烟导致的比例是多少？解答：查阅文献、或者系统综述/meta分析得知，30-44岁男性吸烟导致肺癌死亡的RR值为2.7，按公式计算得PAF=48%(1)0.55(2.71)0.48(1)10.55(2.71)1PRRPAFPRR中国疾病预防控制中心如果某危险因素在人群中的暴露有多个水平（n个）。比如身体活动，分为身体活动缺乏、不足和充足三类，前两类为暴露，最后一类为非暴露，公式为：其反事实暴露场景（参考暴露）仍为0，如以上身体活动分类中，充足表示无暴露，设为011(1)(1)1niiiniiiPRRPAFPRR中国疾病预防控制中心多分类危险因素人群归因计算举例——身体活动问题：某地区30-44岁男性人群身体活动缺乏、不足和充足的比例分别为25%，45%和30%，计算该人群2型糖尿病死亡中因为身体活动不足（包括缺乏）导致的比例是多少？解答：查阅文献、或者系统综述/meta分析得知，30-44岁男性身体活动缺乏和不足导致2型糖尿病死亡的RR值分别为1.45和1.24，按公式计算得PAF=18%11(1)0.25(1.451)0.45(1.241)0.180.25(1.451)0.45(1.241)1(1)1niiiniiiPRRPAFPRR中国疾病预防控制中心举例1——身体活动：某地区30-44岁男性以上所有公式的参考暴露都是0，而且均为分类变量。有时反事实暴露（参照暴露）为另一种分布，表现为观察到的暴露分布与另外一种分布的多重比较，怎么办？举例2——SBP：某地区男性干预前缺乏：25%不足：45%充足：30%干预后缺乏：15%不足：30%充足：55%问题：因为干预导致多少2型糖尿病死亡的减少？干预前30-34：10535-39：10940-44：11345-49：12550-54：13555-59：145……干预后30-34：10635-39：10340-44：10945-49：12050-54：12555-59：125……问题：因为干预导致多少中风死亡的减少？中国疾病预防控制中心000()()()()()()mmxxmxRRxPxdxRRxPxdxPIFRRxPxdx分类资料多个水平（如n个）：'111nniiiiiiniiiPRRPRRPIFPRR为暴露水平的相对危险度；为观察到的人群暴露分布；为反事实暴露分布；为最大暴露水平()RRx()Px()Pxm广义的潜在影响分值（potentialimpactfraction,PIF）连续性资料：中国疾病预防控制中心多分类危险因素非0参考暴露人群归因计算举例——身体活动结果：身体活动干预导致该地区30-44岁男性人群2型糖尿病死亡减少了6.6%（或：PAF干预前-PAF干预后）连续性危险因素非0参考暴露人群归因计算举例——血压——举例见Excel表111(0.251.450.451.240.301)(0.151.450.301.240.551)0.066(0.251.450.451.240.301)nniiiiiiniiiPRRPRRPIFPRR中国疾病预防控制中心正态分布与标准正态分布曲线下的面积22()21()2XfXe中国疾病预防控制中心多个危险因素共存如果多个危险因素之间是相互独立或不相关的，则多个危险因素对一个健康结果的联合归因分值11(1)niiPAFPAF为单一危险因素的归因分值，为不归因于任何一个危险因素的分值，为危险因素总数iPAF(1)iPAFn举例：假设某人群吸烟、被动吸烟、室内空气污染、大气污染导致肺癌的PAF分别为0.3、0.1、0.1、0.2，则联合PAF=1-（（1-0.3）*（1-0.1）*（1-0.1）*（1-0.2））=0.55中国疾病预防控制中心多个危险因素共存PAF的计算但在实际中，多个危险因素共存PAF的估计相当复杂，因为：（1）很多远端因素的效应会受到中间因素的影响，如高的BMI本身会受到血压的影响；（Mediatedeffect）（2）效应修正，即某一个危险因素的效应依靠其它因素存在的状况；（Effectmodification）（3）不同的暴露危险因素之间存在相关性，如吸烟者往往比非吸烟者有更多的酗酒和不良饮食习惯。（Correlation）前两种情景为生物交互作用，第三种情况为统计交互作用，有时这三种情况可以同时存在。中国疾病预防控制中心举例——Mediatedeffect：膳食高盐归因疾病负担研究表明：膳食高盐摄入的健康结局主要包括两部分，一部分是膳食高盐直接导致的疾病负担；另一部分是通过增加血压值间接发生的归因疾病负担间接部分需要知道人群血压值有多少是因为高盐膳食导致的？研究获得每增加或减少100mmol/day的24小时尿钠，SBP的增加或减少量：年龄（岁）是否高血压SBP变化量SBP变化量下限SBP变化量上限25+否-0.8431.203-3.09725+是-3.290-1.066-5.33730+否-1.594-0.344-3.64530+是-4.041-2.204-5.